多点粮仓温度无线遥测微机管理系统

介绍多点粮仓温度无线遥测微机管理系统的工作原理、通讯方式、硬件结构．该系统的特点是：硬件设计简捷、成本低、抗干扰性高而具有实用价值．     

用阶梯样本提取受训MLP或SVM的输入输出关系

神经网络具有强大的函数拟合能力,但是,训练的结果是‘黑盒子'.采用构造阶梯样本、计算陡峭指数的方法,将受训多层感知器或支撑向量机的输入输出变量关系以直观的形式(阶梯图)反映出来.与传统方法比较,这种新的相关性分析方法能更充分地揭示样本中输入与输出变量间的非线性关系.在烟草行业单料烟模拟感觉质量评估的应用中,仿真试验验证了该方法的有效性与实用性.     

输入、输出及互动假说在外语教学中的应用

简要概述了输入、输出和互动假说的理论结构,探讨将这些理论应用到外语教学的必要性和可行性,并且据此对外语教学提出了四点建议,希望英语教师在教学过程中采取有效的方式给学生增加可理解输入,增强以学生为中心的教学意识,实现教学目标。     

基于ARIMA LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究

在楼宇短期负荷预测中,针对单一预测模型难以充分学习负荷时间序列中的特性问题,提出了一种基于自回归差分移动平均-长短期记忆神经网络(ARIMA-LSTM)组合模型的楼宇负荷预测方法。首先,根据灰色关联度选取相似日时间序列数据为训练样本;然后,利用ARIMA模型预测负荷,并将原始数据和ARIM A预测数据之间的误差视为非线性分量;最后,通过LSTM神经网络对误差序列进行校正,得到楼宇短期负荷的最终预测值。通过对上海市某楼宇的预测效果分析,并将其与ARIMA模型、LSTM模型和ARIMASVM组合模型进行对比,验证了所提方法能够有效控制预测误差,提高楼宇负荷预测精度。     

基于NSCT和遗传算法的SAR图像和多光谱图像融合

合成孔径雷达(SAR)图像与多光谱图像成像机理和光谱特性差异较大,一般的融合方法很难取得满意的融合结果。文章提出了一种基于Nonsuosampled Contourlet transform(NSCT)和遗传算法的融合算法,首先将经过预处理后的图像进行NSCT分解,低频系数采取区域信息熵最大的准则融合;高频子带计算区域相关性,对相关性在不同阈值范围内的系数进行融合,阈值的选取采用遗传算法进行搜索;最后对融合系数进行NSCT逆变换,得到融合结果。仿真结果表明该算法显著优于基于像素点和基于区域的融合方法。     

东北电网运行信息监视报警系统的开发与应用

针对目前调度自动化系统报警功能的不完善,开发了东北电网运行信息监视报警系统,帮助值班调度员对电网运行状态进行全面监视,为进一步提高东北电网的安全运行提供了技术保障.     

数据流技术在电网自动化中的应用研究

对近年来信息技术领域提出的数据流技术在电网自动化中的应用进行了充分探讨,目的是利用信息技术来尽可能地提高电网的自动化水平。给出了包含传感与量测、实时数据分析处理和在线决策3个环节的用于实现电网自动化的闭环过程,阐述了用数据流技术和数据流系统实现其中的实时数据分析处理环节的具体方法。对智能电网环境下便于提高智能电网自动化...     

600MW超临界锅炉过热器爆管原因及改进措施

通过对某600 MW超临界锅炉末级过热器的爆管进行综合分析,确定爆管属于超临界锅炉管道短时超温爆管。锅炉管壁严重氧化和大量脱落造成堵塞,是锅炉爆管的主要原因。为此提出了一些有效的防范措施,包括严禁锅炉超温运行,加强水质管理以及及时冲洗沉积的氧化皮等,并增加锅炉过热器管壁测点,尽可能全面地反映管壁温度状况。采用这些措施后锅炉的运行状况良好。     

基于基因表达式编程的进化计算模式定理

基因表达式编程（GEP）从提出迄今尚无完整的理论体系,严重阻碍了GEP的发展。为解决该问题,本文从理论上深入的研究了GEP计算模型：定义了GEP基因模式及相关的概念,采用概率办法详细分析了单基因GEP应用实例在进化过程中各算子的作用,根据分析结果推导出GEP模式定理,通过详细的实验验证了GEP模式定理的正确性。GEP模式定理的提出,为GEP算法改进评估提供了量化的依据。     

高端路由器CIDR表非关键字索引的B-Tree机制

不分类的互联网协议(IP)地址方式无类别域间路由(CIDR)可以解决高端路由器中路由匹配延
迟问题. 通过对CIDR表深入分析,在参考数据库的非关键字索引方法和分割索引算法的基础
上,提出了一种满足CIDR表要求的非关键字索引的B Tree算法. 该算法首先对CIDR表的全
部前缀地址集合进行分割索引,分割后,CIDR表被改变成一种B Tree索引结构;然后按照I
P地址的非关键字对CIDR表进行快速查找. 仿真结果表明,本文算法更好地满足了快速查找I
P地址的需求.