液相色谱法测定食品中甜蜜素结果的不确定度评定

建立了食品中环己烷氨基磺酸钠测定的液相色谱法,分析该测定方法不确定来源并进行评定。实验数据计算结果表明:当置信概率为95%,包含因子k=2,则其扩展不确定度为0.01g/kg。通过对不确定度分析,样品处理操作过程和仪器的校准对测量不确定度的影响较大,检测人员应对这些影响因素进行重点控制,以提高检测结果精确度。     

一种含铌耐磨堆焊药芯焊丝的开发

以高铬铁粉为主要原料,添加适量的铌铁粉、石墨等经焊丝成型机轧制出不同成分的药芯焊丝,采用埋弧自动焊设备制备出含耐磨性能优良的堆焊层,对堆焊层组织进行全面分析,分析了堆焊层金属的化学成分、物相组成,分析了堆焊层各物相的组织和性能。该堆焊层宏观硬度高,耐磨粒磨损性能优良。     

一次强对流天气成因分析

强对流天气是气象学上所指的发生突然、移动迅速、天气剧烈、破坏力极大的灾害性天气,主要有雷雨大风、冰雹、龙卷风、局部强降雨等。强对流天气发生于中小尺度天气系统,空间尺度小,一般水平范围大约在十几公里至二三百公里,有的水平范围只有几十米至十几公里。其生命史短暂并带有明显的突发性,约为一小时至十几小时,较短的仅有几分钟至一小时。强对流天气来临时,经常伴随着电闪雷鸣、风大雨急等恶劣天气,致使房屋倒毁,庄稼树木受到摧残,电信交通受损,甚至造成人员伤亡等。     

Ti-55531合金修正的Johnson-Cook本构模型的建立

对Ti-55531合金进行热压缩试验,分析该合金的高温流变行为并建立修正的Johnson-Cook本构模型,并用该模型进行了应力值预测.结果表明,该模型具有较高的预测精度.     

三重串联四级杆液质联用仪测定塑料杯中双酚A迁移量方法研究

建立了三重串联四级杆液质联用仪法测定塑料杯中双酚A(BPA)迁移量的分析方法。塑料杯经4种模拟液(水、3%乙酸水溶液、10%乙醇溶液和异辛烷)浸泡后,以ZORBAX Eclipce XDB-C18色谱柱分离,进行LC-MS/MS多反应监测模式下定性及定量分析。LC-MS/MS定量限为1.5μg/kg,线性范围为10~500ng/L,相关系数r2=0.9991,平均回收率为78.60%~97.92%,相对标准偏差为2.58%~7.65%(n=6)。     

东江流域客家城堡式围居的形制源流与社会生态

以客家城堡式围居为例,通过解析东江流域客家人口迁徙路径,摘取重要迁徙节点的围居样本进行平面要素肌理和主立面图析对比,解释其空间传播的稳定性和微变特点,进而探讨城堡式客家围居类型在粤流播背后的社会生态。     

重庆市某城区市政污水管道水力参数监测与分析

了解污水管道的实际水力状况对完善规划设计和维护管理具有重要意义。为此,对重庆市某城区市政污水管道（DN400）的水力参数进行了监测。结果表明,W1～W4监测点的平均流速分别为0.16、0.25、0.52、0.29 m/s,均未达到不淤流速0.60 m/s;最大流速分别为0.40、0.51、1.10、0.55 m/s,均低于设计流速;95%累积频率流速分别为0.29、0.39、0.92、0.46 m/s,大部分都低于不淤流速。相应的充满度和流量监测数据也都低于设计值。各监测点的实际水力状况远未达到设计工况,水力效率偏低,其原因可能与规定的市政污水管道最小管径及用水定额取值偏大有关。以各监测点平均流速计算,1 km监测管道中污水的总停留时间接近1 h。管径偏大可能会造成水力效率低、投资浪费、淤积增加,甚至会造成污水停留时间及有机物降解率增加,值得关注。     

复合酶制剂对藜麦馒头品质改良研究

藜麦馒头作为一种杂粮馒头,与小麦馒头相比品质略有不足。通过添加葡萄糖氧化酶、真菌α-淀粉酶和脂肪酶三种酶的复合酶制剂来改善馒头的品质,通过单因素实验及正交试验,得出复合酶制剂的最佳配方为葡萄糖氧化酶600ppm、真菌α-淀粉酶200ppm和脂肪酶600ppm,此时的感官评分最高为87.5分。复合酶主要改善了藜麦馒头的表面和内部结构、弹性和口感等品质,尤其是杂粮馒头的粗糙感。     

基于视频的停车场车位监控算法研究

通过对各种车位图像处理的检测算法的分析和对比,选择最适合的算法在FPGA内嵌的NiosII软核中实现车位检测,该算法可以准确和快速的反映车位状态变化,保证处理的实时性。检测算法基于3种判据:车位范围内差影的方差、车位信息和背景图像的线性相关度、硬件生成的中值滤波和Sobel算子模块计算的车位边缘密度,再根据3个判据利用Fisher算法检测车位。车位检测完成后引导车位进入停车场,并通过VGA实时显示车位情况和车位引导信息。实验表明,采用SOPC技术可以加快数据处理的速度且提高系统可靠性。     

结合情感词典与规则的微博情感极性分类方法

随着微博在网民中日益火热,社会热点问题容易快速地演变成微博热门话题。由于微博用户多、数据量大、情感复杂的特性,通过情感分析来准确地获取微博潜藏的社会价值、商业价值变得十分迫切。该文通过构建情感词典,查找语义规则,并将情感词典与规则结合,建立微博情感分析模型,实验结果表明本文方法在负向情感判别方面效果优于SVM,并且在微博语料较短时,整体分类效果也优于SVM。