碱性吸收剂喷射脱除电厂烟气SO3技术及理论模型

碱性吸收剂喷射技术是一种高效脱除电厂烟气中SO₃的新型技术。为推动国内燃煤电厂烟气SO₃脱除技术的发展,介绍了该技术的特点、系统运行特征和原理,建立了SO₃脱除反应理论模型,并对理论模型进行了实践验证。此外,对加入的碱性吸收剂是否会影响脱硝催化剂的活性进行了论证。研究结果表明：（1）碱性吸收剂颗粒终端沉降速度在0.01~0.10m/s之间,远远小于烟气速度;（2）通过简化气固反应模型得到的理论SO₃脱除效率解析解,与工程实测值偏差在 ±5%以内;（3）SO₃脱除效率与烟气速度、烟气温度,吸收剂颗粒粒径、吸收剂与SO₃摩尔比等因素相关;（4）在工程设计过程中,将吸收剂与SO₃摩尔比设置在1.5以上,吸收剂粒径选择在30μm以下,吸收剂颗粒停留时间不小于4s,可保证SO₃脱除效率在80%以上;（5）碱基吸收剂亚硫酸钠对脱硝催化剂的负面影响可忽略不计。     

火电机组过程大数据建模方法研究

火电机组属于过程工业系统,常规大数据建模技术在该类系统中的应用具有一定的局限性。为此,本文以火电机组过程大数据为研究对象,首先分析火电机组过程大数据的特点及其进行大数据建模所面临的困难;接下来对现有国内外火电机组过程大数据建模方法及存在问题进行了分析;最后提出一种基于火电机组过程大数据的全工况自适应传递函数建模方法,该方法应用数据挖掘技术选取不同工况下的合格建模数据,通过云计算平台应用数据驱动传递函数建模方法建立全工况范围内大量的系统模型,再应用线性变参数及数学插值等算法对大量系统模型进行融合,最终获取系统全工况自适应传递函数模型。该建模方法将数据驱动传递函数建模与过程工业大数据进行了有益结合,为火电机组等过程工业大数据建模提供了一种较好的方法参考。     

Ca对Mg-6Al-1Nd合金显微组织和性能的影响

为了研究Ca元素对Mg-6Al-1Nd合金微观组织、力学性能和阻燃性能的影响规律,采用了金属型重力铸造方法制备了Mg-6Al-1Nd-x Ca合金.通过金相显微镜、扫描电镜、万能拉伸试验机和热分析仪等分析测试手段对Mg-6Al-1Nd-x Ca合金的显微组织、力学性能和阻燃性能进行了表征.结果表明:Ca元素的加入可减少β-Mg17Al12含量,生成Al-Ca金属间相;随着Ca质量分数的增加,镁合金试样中的Al-Ca金属相增多,试样的室温抗拉强度和延伸率降低,阻燃性能升高;不含Ca元素的Mg-6Al-1Nd合金的抗拉强度为235 MPa,当Ca元素增加到2.5%时,Mg-6Al-1Nd-2.5Ca合金的抗拉强度仅为154 MPa,但该合金的着火点可达850℃.     

钢筋混凝土拉压杆理论研究与应用探讨

介绍了拉压杆理论的发展以及其基本原理，分析了该理论在一些结构构件中的应用及其存在的问题，认为拉压杆理论在这些构件结构分析中不失为一种理想的方法。同时，还探讨了拉压杆理论在钢筋混凝土和钢纤维混凝土桩承台中的应用的可能性，并指出应该建立系统化的基于拉压杆理论的桩承台设计计算方法。     

裱盒粘合装置设计及其关键结构功能分析

为适应礼盒包装多样化的需求,针对目前包装企业的人工流水线生产模式效率低、成本高等问题,设计了裱盒粘合装置。该装置基于流水线生产模式的工序,主要由图像采集单元、喷胶单元、抓取单元以及压合单元等组成。在Matlab中分别进行某产品皮壳的图像处理试验与抓取单元中六自由度吸附机械臂的运动仿真分析。图像处理分析结果得出Canny算子对皮壳图像特征检测的效果更好。运动仿真分析获取了机械臂运动时其各个关节位移、移动速度、加速度等数据的实时变化情况,通过拟合仿真试验中机械臂运动路径与预先设定的运动路径,验证了机械臂运动误差在预期范围内,符合设计需求。     

广义非线性系统的极限值问题

应用单调迭代法和上下解的方法讨论了广义非线性系统的极限值问题 ,给出了解存在性的构造性证明 ,所构造的逼近序列是线性系统的解 ,因此较易实现数值计算 .并且所得结果推广了非线性微分系统的结果 .     

口服大剂量托瑞米芬的毒性反应的临床护理

目的探讨大剂量托瑞米芬联合化疗治疗非小细胞肺癌(NSCLC)时产生的毒性反应的临床护理。方法54例晚期NSCLC患者随机分为2组。治疗组采用大剂量托瑞米芬+NP方案。对照组仅用NP方案治疗。每次化疗前后记录临床症状、体症,抽血化验肝、肾功能,电解质,血常规,心电图等。化疗2个周期后评价毒性反应并进行分析。结果两组病例血液学毒性和非血液学毒性反应较轻,多为I-II级。治疗组有1例出现严重窦性心动过缓,有2例出现潮热、盗汗,2例出现阴道血性分泌物。进过积极的临床护理和治疗,全组病例都能很好耐受药物毒性反应,精神状态良好,积极配合治疗,全部病例都如期完成2个周期化疗。无治疗相关性死亡。结论正确的临床护理将帮助口服大剂量托瑞米芬的NSCLC患者安全度过化疗期。     

神经网络在结构优化中的应用

采用阶梯折算及传递矩阵的基本方法,利用神经网络算法中的模拟退火法,研究了轴向力作用下非均匀变截面柱的屈曲优化问题耐算了给定柱体总体积约束下,使轴向受压柱的屈曲载荷达到最大的问题。研究表明：优化结果使4种边界条件下的屈曲载荷都得到提高。     

浅析纹波防夹技术现状研究与应用

车窗防夹作为一项保护乘员安全的功能,越来越受到广大用户的重视,成为汽车销售中的亮点.传统的霍尔防夹由于成本较高,影响了车窗防夹功能的普及,随着纹波防夹新技术的出现,降低了车窗防夹的实现成本.在各大主机厂的应用车型越来越多,既提升了车型的卖点和整车安全性,又降低了主机厂的成本.