硫化橡胶应力软化效应和滞后效应的研究

研究了不同炭黑填充量的天然橡胶、丁苯橡胶的硫化橡胶在多次外力作用下的应力软化效应。从炭黑填充和未填充硫化橡胶的弹性形变自由能和应力－应变关系式出发，用两次形变的自由能差值和应力差值来表征炭黑填充硫化橡胶的应力软化效应，提出了两个表达式。试验结果表明表达式能较好地反映硫化橡胶的软化效应同形变量、交联结构和炭黑结构之间的关系，具有理论和实用意义。     

近解远调技术在濮城低渗油藏的研究与应用

近解远调技术是利用盐酸酸化地层以及盐酸与水玻璃(Na2SiO3)在地层中反应生成H2SiQ3凝胶的反应来达到进井地带解堵、远井地带调剖的措施效果,该技术对解决濮城油田沙三上油藏的低渗油藏的非均质性和人造裂缝的改造是极有效的方法之一。     

用注采能力分析方法优选层间改造措施

应用注采能力分析方法 ,围绕油藏的开发条件 ,计算出井 (层 )的产液能力 ,判断井 (层 )对油藏开发的适应性 ,为井 (层 )下步是否实行改造措施提供可行性依据。通过对濮城油田沙二上 4- 7油藏的几口井的实际数据进行计算 ,该方法切实可行。压裂、酸化等层间改造作为油气井增产的一项重要措施 ,在油气田开发中得到了广泛应用 ,尤其对于难以开发的低孔低渗断块油气田 ,层间改造是提高开发速度和效率的有效措施。层间改造设计中 ,是否正确选择了改造井 (层 ) ,直接影响着改造效果。本文紧密围绕油藏的开发条件 ,用注采能力分析方法对井 (层 )进行客观、真实的计算 ,从而对选择改造井 (层 )提供了一个主要的判断依据     

线性双峰聚乙烯／低密度聚乙烯共混物的流变行为与力学性能

研究了线性双峰聚乙烯（LBPE）与低密度聚乙烯（LDPE）共混物溶体的流变行为，讨论了共混物的组成，剪切应力和剪切速率以及温度对熔体流变行为，熔体粘度的影响，测定了不同配比熔体的非牛顿指数（n)，熔体流动速率（MFR）及力学性能，为双峰聚乙烯的加工和使用提供了理论依据。     

基于注意力机制和卡尔曼滤波的多目标跟踪

为了解决目前多目标跟踪算法在行人遮挡后无法再次准确跟踪的问题,提出了一种融入注意力机制和改进卡尔曼滤波的多目标跟踪算法,选用联合检测和重识别框架提取特征,同时完成目标检测和重识别任务.设计了并行支路注意力机制,包括空间注意力和通道注意力两个部分,每个部分都采用并行支路的方式完成池化和卷积操作.在跟踪阶段,本文提出了速度先验卡尔曼滤波,实现对行人运动状态更精确的预测.采用CUHK-SYSU数据集对算法进行训练,并在MOT16数据集上做算法的验证和测试.本算法的多目标跟踪准确度(MOTA)达到了65.1％,多目标跟踪精确度(MOTP)达到了78.8％,识别F1值(IDF1)达到62.3％.实验表明,提出的跟踪算法可以有效地提高跟踪的整体性能,实现对目标的持续跟踪.     

基于RISC-V处理器的卷积加速SoC系统设计

为提高卷积神经网络（CNN）的计算效率和能效,以8 bit定点数据作为输入,设计一个支持激活、批标准化以及池化等CNN网络中常见计算类型的卷积加速器,优化循环计算顺序并将其与数据复用技术相结合,以提高卷积计算的效率。基于软硬件协同设计思想,构建包含RISC-V处理器和卷积加速器的SoC系统,RISC-V处理器基于开源的指令集标准,可以根据具体的设计需求扩展指令功能。将该SoC系统部署在Xilinx ZCU102开发板上,RISC-V处理器和卷积加速器分别工作在100 MHz和300 MHz频率下,测试结果表明,该加速器的算力达到153.6 GOP/s,运行VGG16网络进行图片推理计算时加速效果较好。     

基于改进YOLOv3的人体行为检测

针对人体行为检测中相同行为差异大, 不同行为相似度高, 以及视觉角度、遮挡、不能实时检测等问题, 提出Hierarchical Bilinear-YOLOv3人体行为检测网络. 该网络采用YOLOv3在3个不同尺度上进行预测, 抽取YOLOv3金字塔特征提取网络中特定层作为Hierarchical Bilinear的输入, 捕获特征图的层间局部特征关系, 并在3个不同尺度上进行预测, 最后将YOLOv3和Hierarchical Bilinear两种预测结果融合. 实验结果显示, 改进后的模型相比于原网络仅增加了少量参数, 在保证检测效率的同时提高原算法的检测精度, 并在一定程度上优于当前行为检测算法.     

融合共现推理的Faster R-CNN输电线路金具检测

为促进目标检测模型与电力领域业务知识有机融合,缓解金具样本间长尾分布问题,有效提升输电线路金具的自动化检测效果,提出了融合共现推理的Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)输电线路金具检测模型。首先,深入研究输电线路金具结构化组合规则,通过数据驱动的方式以条件概率对金具目标间的共现连接关系进行有效表达;然后,结合图学习方法,利用学习并映射的共现概率关联作为共现图邻接矩阵,使用基线模型(Faster R-CNN)提取的特征向量作为图推理输入特征,以自学习的变换矩阵作为共现图传播权重,完成图信息传播并实现有效的共现推理模型嵌入。实验证明,融合共现推理模块的Faster R-CNN模型较原始模型提升了6.56%的准确率,对于长尾分布样本中数量较少的金具性能提升尤其显著。     

施工宽缝对整体式闸首底板的受力影响研究

鉴于整体式闸首底板在顺水流方向易出现裂缝,严重危害船闸的使用安全。本文提出的设置施工宽缝的施工方案可以有效改善整体式闸首底板开裂问题。首先运用ANSYS软件建立模型,对闸首结构进行有限元分析,进一步探索出施工宽缝对整体式闸首底板的应力与变形的影响,将应力计算结果转换成内力,最终研究出满足工程要求的最优合缝时间和设缝位置,从而为整体式船闸的施工提供参考。     

TC4钛合金表面氧化皮去除

针对TC4钛合金在热成形过程中其表面易形成一层致密的氧化皮且氧化皮的表面形貌和厚度均受温度影响这一现象,采用先热碱洗后酸洗的工艺过程对TC4钛合金在不同温度下氧化后的氧化皮去除工艺进行了研究.采用光学显微镜对氧化皮形貌进行表征,研究了时间对去除氧化皮的影响,且通过国际上较先进的美国LECO公司RH-404定氢仪对去除氧化皮后钛合金的氢质量分数进行了测定.结果表明,通过采用先热碱洗后酸洗的过程,TC4钛合金表面的氧化皮可以完全被去除.此外,通过RH-404定氢仪测得合金中氢质量分数的变化不大.