我国塑料机械市场发展现状与趋势

介绍我国塑料机械市场的发展现状,阐述了我国塑料机械的产品结构和市场空间,指出了我国塑料机械与工业发达国家存在的差距;预示了我国塑料机械的发展趋势,并提出了几点促进发展的建议。     

强各向异性冰晶生长对速冻食品品质的影响

为降低食品速冻保鲜工艺中冰晶形态对细胞组织结构的破坏程度,以细胞溶液为研究对象,采用六重对称强界面能各向异性相场模型,探讨了冰晶生长演化过程及过冷度对冰晶生长行为的影响。结果表明:冰晶生长模拟结果与冰晶沿着固体表面生长的实际形态一致,两者初期形貌轮廓具有6个顶点,顶点处快速生长发展成主枝,主枝根部向内凹陷形成"缩颈",主枝和侧枝尖端界面出现棱角,部分侧枝具有熔断趋势,冰晶形态经过6主枝小平面结构向六重对称多分支小平面结构转变。随着过冷度增加,固液界面前沿无量纲温度曲线斜率依次增加其温度变化加剧。在过冷度经过0.45时,冰晶水平尖端无量纲曲率半径最小,有效降低冰晶对食品细胞壁结构的破坏,冰晶生长由扩散控制转变为动力学控制。     

基于最小路径覆盖算法的化工过程重要参数的识别

将复杂网络的目标控制理论应用到化工过程系统重要参数的识别中,以SDG(signed directed graph)模型和复杂网络理论为基础构建化工过程的网络模型,然后利用LeaderRank和节点相似度算法(SRank算法)对网络节点重要性进行排序并基于此对网络进行鲁棒性分析选取目标节点,通过最小路径覆盖算法对网络进行目标控制分析,确定驱动节点并对它们进行重点监控。案例分析结果表明,该方法可行,对化工过程系统中重要参数的监测和安全控制具有一定的指导意义。     

结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾

大气中水分子及微小颗粒对光的散射和吸收,使得在雾天条件下获取的图像严重降质,本文提出一种结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾算法。首先,该算法从大气散射模型出发,通过分析景深与亮度分量之间存在的相关关系,提出线性系数利用亮度分量来近似估计出景深,并通过最小滤波对明亮区域进行修正,得到粗略透射率;其次,观察到散射系数值与雾浓度呈正相关,从而结合雾浓度模型与指数函数提出自适应散射系数概念,估计出较准确的透射率;最后,根据大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明本文算法可以复原出清晰自然的无雾图像,明显提高了图像可见度,且具有较低的时间复杂度。     

崩解剂用于肥料的实验探究

探索不同的崩解剂应用于肥料中,加快肥料的溶解速度,研究不同崩解剂及添加量,不同颗粒粒径对溶解时间的影响,结果表明:同种崩解剂,相同粒径条件下添加量高的崩解效果好,相同添加量条件下粒径小的崩解效果好;不同崩解剂,粒径相同,添加量相同,节省时间多的崩解效果好;CCMC、PVPP、L-HPC、PVP-K30崩解性能较好;效果好的崩解剂可节约时间40%~70%。     

医学领域中基于注意力机制的查询扩展

临床决策支持系统中,通常使用电子病历中的病人描述作为查询检索,进而辅助医生做决策分析.我们提出了一个基于注意力机制的网络扩展查询方法以提高检索效果.由于医学文本注释的难度和成本很高,并受到了迁移学习理念的启发,我们选择了非医学领域数据集学习句子与实体的关系,迁移到医学领域数据集,模型用LSTM获得句子表征并用注意力机制来获得实体表示.我们提出的方法可以动态选择相关实体作为查询扩展,同时我们不仅考虑单个实体作为扩展的影响,也考虑了实体组合作为扩展的影响,解决了选择固定数目实体的问题.我们在TREC Clinical Decision Support Track三个标准数据集上进行实验,实验表明本文提出的方法在实验结果上有显著的提升.     

高血压左室肥厚伴左心力衰竭的心脏超声诊断的临床价值

目的:探讨心脏超声诊断高血压左室肥厚伴左心力衰竭的临床价值。方法:选取我院近5年来收治的120例高血压左室肥厚伴心力衰竭患者作为观察组,同期接受体检的100例健康者作为对照组,两组均接受心脏超声检查,比较分析其超声诊断指标。结果:观察组左室舒张末期内径(LVEDD)、左室收缩末期内径(LVESD)及左室射血分数(LVEF)以及E/A比值与对照组比较均存在统计学意义(P0.05);观察组全部窦性心搏RR间期的标准差(SDNN)、相邻RR间期差值的均方根(RMSSD)以及相邻窦性R-R间期差值50ms所占百分比(PNN50)等心脏变异率指标与对照组比较均存在统计学意义(P0.05)。结论:心脏超声诊断高血压左室肥厚伴左心力衰竭具有显著价值,可在临床推广使用。     

高精度电容式MEMS加速度计系统设计

在传统Σ-Δ架构基础上,引入了低精度高速模/数转换器(ADC),将前置放大器输出的模拟电压信号转换为数字信号,有利于简化电容式微电子机械系统(MEMS)加速度计系统模拟接口电路设计.在嵌入ADC的MEMS加速度系统中,采用过采样平均数字算法对信号进行估计,有效降低系统对前置放大器噪声性能的需求,利于实现低功耗和高精度的设计目标.仿真结果表明:与未采用过采样平均技术相比,当前置放大器输出等效噪声大于1μV/Hz时,系统的信噪比(SNR)提高了约10dB.     

一种改进的多视图聚类集成算法

近年来,针对大数据的数据挖掘技术和机器学习算法研究变得日趋重要。在聚类领域,随着多视图数据的大量出现,多视图聚类已经成为了一类重要的聚类方法。然而,大多数现有的多视图聚类算法受算法参数设置、数据样本等影响,具有聚类结果不稳定、参数需要反复调节等缺点。基于多视图K-means算法和聚类集成技术,提出了一种改进的多视图聚类集成算法,其提高了聚类的准确性、鲁棒性和稳定性。其次,由于单机环境下的多视图聚类算法难以对海量的数据进行处理,结合分布式处理技术,实现了一种分布式的多视图并行聚类算法。实验证明,并行算法在处理大数据时的时间效率有很大提升,适合于大数据环境下的多视图聚类分析。     

太阳能热气流发电系统塔囱高度直径的设计计算

简要介绍了太阳能热气流发电系统的工作原理,根据工程上塔囱的设计思路结合太阳能热气流发电系统本身的特点总结了太阳能发电系统塔囱高度直径设计计算方法,并进行了验证.