医学领域中基于注意力机制的查询扩展

临床决策支持系统中,通常使用电子病历中的病人描述作为查询检索,进而辅助医生做决策分析.我们提出了一个基于注意力机制的网络扩展查询方法以提高检索效果.由于医学文本注释的难度和成本很高,并受到了迁移学习理念的启发,我们选择了非医学领域数据集学习句子与实体的关系,迁移到医学领域数据集,模型用LSTM获得句子表征并用注意力机制来获得实体表示.我们提出的方法可以动态选择相关实体作为查询扩展,同时我们不仅考虑单个实体作为扩展的影响,也考虑了实体组合作为扩展的影响,解决了选择固定数目实体的问题.我们在TREC Clinical Decision Support Track三个标准数据集上进行实验,实验表明本文提出的方法在实验结果上有显著的提升.     

AlGaN/GaN异质结构的欧姆接触

通过改变Ti/Al的结构及退火条件,研究了AlGaN/GaN异质结构上Ti/Al/Ni/Au金属体系所形成的欧姆接触.结果表明,Ti/Al/Ni/Au金属厚度分别为20,120,55和45nm,退火条件为高纯N2气氛中850℃、30s时在AlGaN/GaN异质结构上获得了良好的欧姆接触,其比接触电阻率为3.30×10-6Ω·cm2.SEM分析表明该条件下的欧姆接触具有良好的表面形貌,可以很好地满足高性能AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管制造的要求.     

AlGaN/GaN 高电子迁移率晶体管解析模型

基于电荷控制理论,考虑到极化效应和寄生漏源电阻的影响,建立了能精确模拟AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管直流I-V特性和小信号参数的解析模型.计算表明,自发极化和压电极化的综合作用对器件特性影响尤为显著,2V栅压下,栅长为1μm的Al_0.2Ga_0.8N/GaN HEMT获得的最大漏电流为1370mA/mm;降低寄生源漏电阻可以获得更高的饱和电流、跨导和截至频率.模拟结果同已有的测试结果较为吻合,该模型具有物理概念明确且算法简单的优点,适于微波器件结构和电路设计.     

基于主观逻辑的信任搜索算法

针对现有信任模型中信任搜索算法不能准确有效地对信任进行搜索与合成,利用主观逻辑理论对信任进行量化与计算,提出基于主观逻辑的信任搜索算法.算法由两个关键技术组成:信任路径提取算法与信任路径合成算法.仿真实例验证了该算法在信任合成时减少了信任网络中冗余信息对信任合成的影响,提高了信任搜索效率,使得合成结果更加准确.     

联邦式LDAP目录服务系统的研究与实现

文中针对目前采用LDAP协议和技术的目录服务系统之间无法进行有效互连的问题,提出了“联邦式LDAP目录管理”策略,分析了联邦式LDAP目录系统的要求和特点,提出联邦式多媒体信息目录管理系统框架结构,文中以形式化方法描述了实现方案,最后分析了系统的搜索效率和硬件开销。     

一种基于SOM和K means的文档聚类算法*

提出了一种把自组织特征映射SOM和Kmeans算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化Kmeans的聚类中心,再用Kmeans算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。     

基于网络的焊接工艺信息发布平台的建立

针对焊接制造过程异地、异构数据管理和处理困难的问题,提出了焊接信息远程监测系统整体方案,规划了具体的功能模块,设计并组装了焊接参数采集的硬件电路,结合产品、部件焊缝、焊接设备、施焊人员和组织等相关管理信息,设计了依据不同设备和通道的参数采集模式,开发了相应焊接过程参数采集软件模块,实现了部件焊缝层道规范(电压、电流)参数的采集,并以波形图的显示与存储.基于关系数据库,分析并实现了系统数据的实体关系.设计完成了基于B/S模式焊接过程参数及相关信息网络发布系统.     

变温C-V和传输线模型测量研究AlGaN/GaN HEMT温度特性

通过对异质结材料上制作的肖特基结构变温C-V测量和传输线模型变温测量,研究了蓝宝石衬底AlGaN/GaN异质结高电子迁移率晶体管的直流特性在25～200℃之间的变化,分析了载流子浓度分布、沟道方块电阻、欧姆比接触电阻和缓冲层泄漏电流随温度的变化规律.得出了器件饱和电流随温度升高而下降主要由输运特性退化造成,沟道泄漏电流随温度的变化主要由栅泄漏电流引起的结论.同时,证明了GaN缓冲层漏电不是导致器件退化的主要原因.     

胃肠外营养支持在癌症晚期患者中的应用

目的:探讨胃肠外营养支持在癌症晚期患者中的应用效果。方法:将选取的168例癌症晚期患者随机分为2组,观察组给予静脉营养,对照组常规治疗,观察并比较2组患者的营养状况、机体免疫情况、生活质量情况。结果:治疗3w后,观察组的血清白蛋白、血清总蛋白、血红蛋白显著高于治疗前,差异具有统计学意义(P0.05);对照组治疗前后的血清白蛋白、血清总蛋白、血红蛋白差异没有统计学意义(P0.05);观察组的血清白蛋白、血清总蛋白、血红蛋白显著高于对照组(P0.05);治疗3w后,观察组IgA、IgM、IgG、CD3~+、CD3~+/CD4~+、CD4~+/CD8~+显著高于治疗前(P0.05);对照组治疗前后IgA、IgM、IgG、CD3~+、CD3~+/CD4~+、CD4~+/CD8~+差异均没有统计学意义(P0.05);观察组IgA、IgM、IgG、CD3~+、CD3~+/CD4~+、CD4~+/CD8~+显著高于对照组(P0.05);治疗3w后,观察组QOL评分显著高于治疗前(P0.05);对照组治疗前后QOL评分差异没有统计学意义(P0.05);观察组QOL评分显著高于对照组(P0.05)。结论:胃肠外营养支持有利于改善癌症晚期患者生活质量和癌症晚期营养状况,有利于改善和进一步预防癌症晚期患者机体免疫力的进一步下降。     

基于场景图感知的跨模态图像描述模型

针对图像描述方法中对图像文本信息的遗忘及利用不充分问题,提出了基于场景图感知的跨模态交互网络（SGC-Net）。首先,使用场景图作为图像的视觉特征并使用图卷积网络（GCN）进行特征融合,从而使图像的视觉特征和文本特征位于同一特征空间;其次,保存模型生成的文本序列,并添加对应的位置信息作为图像的文本特征,以解决单层长短期记忆（LSTM）网络导致的文本特征丢失的问题;最后,使用自注意力机制提取出重要的图像信息和文本信息后并对它们进行融合,以解决对图像信息过分依赖以及对文本信息利用不足的问题。在Flickr30K和MSCOCO (MicroSoft Common Objects in COntext)数据集上进行实验的结果表明,与Sub-GC相比,SGC-Net在BLEU1(BiLingualEvaluationUnderstudywith1-gram)、BLEU4 (BiLingualEvaluationUnderstudywith4-grams)、METEOR(Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering)、ROU...