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51.
在基坑开挖的模拟分析中,考虑土体的卸荷膨胀及加载硬化等性质,选用一种更适用于土体开挖的Hardening-Soil本构模型,对深基坑开挖阶段支护结构变形特性进行了数值模拟,计算得出不同开挖阶段的内支撑的轴力变化、围护桩的力矩变化、以及桩的水平位移的变化,计算结果很好地反映了土的特性,为工程设计与施工提供了依据。  相似文献   
52.
基于Xpress-MP堆积型铝土矿堆场配矿优化研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据堆积型铝土矿矿体的特点,结合生产工艺技术的要求,构建堆积型铝土矿堆场的不定量与定量配矿的数学模型。利用运筹学优化软件Xpress-MP对模型进行计算,确定最优的配矿方案。该模型在保证资源的可持续利用,指导矿山的生产、运营,提高矿山企业的经济效益等方面有极其重要的作用。  相似文献   
53.
针对矿山企业普遍存在的配矿手工计算精度低、入选矿石品位波动大、矿量不均衡和生产数据管理碎片化的问题,基于大均化联合配矿技术理论和蚁群—蚁周算法模型,建立了大均化配矿数学模型;基于大均化联合配矿技术路线及矿山现场情况,提出了生产数据集成共享一体化管理方法。通过对配矿模型的解算生成符合生产实际的大均化配矿自动指令单,并以ASP.NET低代码开发平台、B/S框架和SQL Server数据库技术为基础,引入大数据图表结合分析技术和集成数据接口技术开发了大均化联合配矿及生产数据集成共享系统。以大宝山多金属矿的应用情况为例,结果表明:系统投入使用后,矿山配矿生产的全流程实现了系统化流水作业,与原配矿方式相比,矿石品位稳定均衡,提高了综合回收率,控制了入选矿石品位波动范围,提高了矿山管理水平和矿产品质量。  相似文献   
54.
首钢京唐公司炼铁作业部在控制铁水成本的压力下,结合自身生产工艺特点,充分利用秘鲁矿资源的价格优势,在烧结配加经过加工的秘鲁原矿。京唐炼铁部对加工过的秘鲁原矿进行了基础特性研究和相关烧结杯实验,通过工业生产应用实践,结合烧结矿质量变化情况及对高炉的影响,摸索出适宜的配价比例。  相似文献   
55.
纵观世界塑料门窗的发展历程,起源于欧洲,但在北美获得了很大发展。按其经济、技术实力和消费水平,北美均强于欧洲诸国,然而其塑料门窗几乎没有重复和照搬欧洲塑料门窗的发展道路。根据北美自己的建筑风格和功能要求来设计窗型,并在工艺技术、原料配方、模具设计、五金配件、产品标准等方面都有别于欧洲PVC塑料门窗体系。  相似文献   
56.
假定标的资产价格服从由分数布朗运动和复合泊松过程共同驱动的随机微分方程,建立分数跳-扩散Ornstein-Uhlenbeck模型.利用公平保费原则和保险精算方法,得到了欧式双向期权的定价公式.  相似文献   
57.
基于时间序列模型的矿产品价格分析与预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
矿产品价格是矿业投资风险中最重要的不确定因素,矿产品价格预测的准确与否关系到矿业投资的成败。本文据2001-2007年各季度的铜金属价格数据,利用spssl3.0统计软件,建立时间序列ARIMA模型。结果表明模型拟合较成功,通过比较模型预测数据与实际数据,证明模型预测精度较高。该研究不仅为矿业投资决策出示可靠信息,也为矿山企业编制生产计划提供参考。  相似文献   
58.
文章在标的资产价格遵循由分数布朗运动驱动的随机微分方程的条件下,利用保险精算方法,得到了认股权证的定价公式。  相似文献   
59.
为了提高黄金价格预测精度,提出等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型,引入取新去旧的数据处理方法,使用等维动态实现数据优化。等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型是将等维动态SCGM(1,1)C模型与马尔可夫链结合起来,在等维动态SCGM(1,1)C模型的预测结果上再进行状态划分与转移,重新得到预测值。选取2018年1月~2019年4月共16组黄金价格数据,将动态等维的维数定为13,数据处理时选用2018年1月~2019年1月的13个黄金价格数据,预测2019年2月的黄金价格,再依次预测2019年3月和4月的黄金价格。以2019年2~4月的3个黄金价格预测数据作为拟合,预测2019年5月的黄金价格。通过比较灰色SCGM(1,1)C预测模型、等维动态SCGM(1,1)C模型与等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型的精度,可知等维动态SCGM(1,1)C预测模型的精度较SCGM(1,1)C模型有所提高,等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C模型的拟合精度最高,达到一级,相对误差平均值为0.85%,符合预测要求,应用该模型预测的2019年5月的黄金价格为1 314.78美元/盎司,实际黄金价格为1 295.55美元/盎司,价格较为接近。  相似文献   
60.
对首钢京唐高炉降低生铁成本实践进行了总结。通过采取强化原燃料管理,优化炉料结构,调整喷吹煤配比,加强成本管理,优化生产工艺,维护炉况顺稳等措施,达到了改善高炉技术经济指标,降低生铁成本的目的。2012年上半年较2011年同期生铁成本降低了588.94元/t。  相似文献   
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