辽宁省烟田杂草种类、分布与危害程度调查

为明确辽宁省烟田杂草的分布和危害情况,采用倒置W九点取样法对辽宁省烟田杂草进行了调查.结果表明,辽宁省烟田杂草共有51种,分属20科,其中阔叶杂草40种,占78.43%,禾本科杂草6种,占11.76%,其它杂草5种,占9.80%;一年生杂草占绝对优势,有41种,占80.39%,多年生杂草10种,占19.61%.马唐、铁苋菜、灰藜、反枝苋、莎草、列当、鸭跖草和稗草的相对多度在15%以上,是辽宁省烟田的优势杂草.地区间杂草危害情况差异显著,鹅不食和马唐在丹东地区危害较重,铁岭烟区杂草以铁苋菜和灰藜危害为主,朝阳烟区列当、马齿苋和反枝苋的危害占优势,而阜新烟区则以列当、反枝苋、灰藜和刺藜的危害为重.     

偏光显微法测定含蜡原油析蜡点的影响因素研究

在含蜡原油析蜡点测定和蜡晶特性分析等研究中,偏光显微法以其灵敏度高、接近实际、直观等优点而得到广泛应用。但该方法受测试条件和人为因素的影响较大。以阿赛线某站原油为研究对象,探讨不同热处理温度、偏光显微镜放大倍数和试样盖玻片自身缺陷等因素对含蜡原油析蜡点偏光显微测定的影响。结果表明：热处理温度对原油的析蜡点和蜡晶结构有较大的影响,盖玻片自身缺陷在一定程度上将干扰析蜡点的准确判断。     

中阮教学之我见

阮是中华民族古老的弹拨乐器,有历史有文化,对于很多学生来说既熟悉又陌生,作为一名教师有责任为学生打开对中阮的兴趣大门,兴趣是成功的第一步.应教授学生正确规范的弹奏技巧,在教学过程中要宽严相济,教学内容应活泼向上,贴近现实,以营造融洽的课堂气氛.同时形成竞争机制,辅以适当物质与精神奖励.应鼓励学生多参加公开比赛,多参加舞台表演,树立学习信心,强化学习兴趣.注重因材施教,培养学生作为社会人的素质,不是每个学生都能成为大师,但每个学生都应该成为一个高素质的社会人.     

利乐呼市包材生产厂正式投入运营

2009年7月8日．在利乐进入中国30周年之际，总投资约6亿人民币的利乐包装（呼和浩特）有限公司正式投入运营。作为利乐全球最先进的无菌纸包装生产基地之，利乐呼市工厂的建成投产是利乐植根中国的又一项重大战略举措。     

坚持科学发展观用信息化技术打造“绿色“制造业

一、引言 　　信息化是当今世界制造业发展的大趋势.自第一次工业革命以来,全球制造业先后经历了机械化、电气化和信息化三个阶段.信息技术的出现和发展,不仅创造了新兴的电子信息产品制造业,而且通过渗透和辐射,使机械、冶金、化工、纺织、服装等传统制造业的生产方式和经营理念,发生了一系列革命性的变化.制造业信息化技术由于集成了电子信息、自动控制、现代管理、先进制造等多项高新技术,能够同时调控物流、资金流、信息流,有效提高产品质量和劳动生产率,降低生产成本,加快企业对市场的响应速度,从而大幅度增强了制造业的竞争力.发达国家的制造业早在上个世纪的80年代就基本实现了信息化,现在正在向高度智能化和网络化方向发展.目前各主要国家都在大力推进制造业信息化,以保持自己在世界分工中的有利地位.……     

四川长虹战略合作微软 共同进军数字媒体领域

2007年6月18日,四川长虹（600839）发布重大事项公告：微软（中国）公司承诺作为战略投资者认购四川长虹非公开发行1500万股股份（价格为6.27元/股）,同时,微软（美国）公司与四川长虹签署《四川长虹公司和微软公司有关Media Galaxy项目的谅解备忘录》。     

基于烟叶挥发性成分分析的卷烟叶组配方设计

为了提高卷烟内在品质,采用GC/MS法分析了红河卷烟厂不同年份、不同产地、不同品种、不同等级的烟叶原料及"红河"卷烟A的3个模块烟丝中的挥发性成分,依据主要挥发性成分分析结果,结合产品风格定位及品质设计目标,对卷烟A的3个模块烟丝分别进行优化,并在此基础上对叶组配方比例进行重新设计和感官评吸.结果表明:①"红河"卷烟A的原叶组与模块烟丝、原料烟叶挥发性成分组成分布趋势较一致,酮、酸、醇、酯以及烯烃类成分为其主要挥发性成分;②不同年份、品种、部位、等级红河烟叶原料的挥发性成分含量差别较为明显;③配方调整后的叶组,其主要致香成分较原配方叶组均有一定提高,特别是酮类、醇类物质增幅达10%以上,而醛类含量有明显降低,降幅9.21%;其内在品质较原叶组有一定提升,风格特征与设计要求趋势一致.     

基于双口RAM的PWM整流器的研究

本文运用空间矢量PWM(SVPWM)的基本原理,设计了运用双口RAM的PWM整流器,进一步提高了数字信号处理器的运算速度,降低了THD值.通过软硬件结合,在实验平台上进行了实际的调试和验证.实验证明,该系统实现算法简单,控制精度高,输入电流谐波失真小,有较强的实时性.     

基于向量时间序列预测小波神经网络的控制参数在线整定方法的尝试研究

针对控制系统参数在线整定(自适应自优化)方法在工程应用中存在的稳定性和性能指标欠佳与进一步智能化问题,首先提出结合小波分析、BP、RBF神经网络优点和自适应机制构造了自适应小波神经网络方法 (AWNN),进而提出将AWNN结合经典控制方法构成的AWNN-PID方法,最终提出了采用自回归移动平均向量时间序列算法预测输出替代控制系统实时输出,从而构成基于向量时间序列预测自适应小波神经网络的控制参数在线整定方法 (VARMA-WNN-PID);进而选择工程应用中最为常见的多阶延迟被控对象,对BPNN-PID、RBF-PID与该研究提出的AWNN-PID、VARMA-WNN-PID等4种方法进行计算机仿真对比实验(结合针对神经网络学习效率、惯性系数和预测算法阶数、步长的对比试验),验证了新方法具有可行性、工程应用可靠性、更好的快速性、更低的静差和更灵活的控制参数调整能力。     

基于混沌免疫遗传算法的神经网络及应用

借助混沌随机序列构造初始种群,将免疫机制引入传统遗传进化过程,有效克服传统遗传算法种群“退化”和“早熟”的不足,保持种群多样性,构造得到混沌免疫遗传优化算法.进而将混沌免疫遗传优化算法与BP神经网络相结合,分别用混沌免疫遗传优化算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化,建立基于混沌免疫遗传算法的神经网络模型.利用所建立的混合神经网络模型对渤海某海域年极值冰厚进行训练预测,并将模型预测结果与实际数据以及动态拓扑预测的结果进行对比,表明基于混沌免疫遗传算法的神经网络模型具有很高的预测精度和工程适用性.