基于改进谱聚类算法的交通区域划分方法

针对传统谱聚类算法在路网划分时承载路网信息较少和聚类中心优化问题,提出一种基于改进谱聚类算法的城市路网划分算法.通过转移概率模拟交通路网动态运行特征,利用马尔可夫链对谱聚类相似图进行重构,增强相似图的健壮性,与遗传算法结合,通过遗传算法优化初始聚类中心,提高谱聚类全局寻优能力.实验结果表明,改进后的算法比基准算法具有较...     

应用优化CAST工艺处理我国北方地区冬季工业污水

为提高CAST工艺在我国北方地区冬季对工业污水处理效果,研究以北京某污水处理厂实际规模CAST工艺为研究对象,对其原有的CAST工艺进行优化:在主反应区引入独立的搅拌,缩短曝气0.5 h,采用分段进水时,回流时间延长0.5 h。结果表明,优化后,出水中的COD、和NH4+-N、TN、TP含量平均分别为29.55 mg/L和4.86、16.25、0.91mg/L,均达到GB 18918-2002一级B要求,去除率分别为92.72%、87.05%、67.89%、87.22%,相比传统的工艺,分别提高了1.90、15.22、13.65、16.03个百分点。优化后的CAST工艺降低冬季出水中的污染物含量,提高了出水水质。     

家用轿车发动机实现汽油缸内直喷的计算研究

汽油缸内直喷（GDI）已成为新一代汽油机提高经济性、降低排放的重要手段。作者以一台家用轿车三缸发动机为对象,对缸内直喷的空气流动、混合过程和燃烧情况进行三维模拟计算分析。结果表明,采用该燃烧室设计方案并与适当的喷雾、气流运动相配合,在当量空比时,使用汽油缸内直喷能获得与均质预混燃烧相近的效果。同时,调整喷油定时,能够在缸内形成工质的非均匀分布,在总空燃比为30时仍能实现衡薄燃烧。     

渔民科学文化素质与发展海洋经济的互动关系

以来自浙江渔村的第一手调查资料为个案，阐述了时代对渔民的要求和渔民科学文化素质的现状，论述了渔民科学文化素质是开发海洋、发展海洋经济的基石及二者之间的互动关系；提出如何提高渔民科学文化素质，把握时机发展海洋经济、提高渔民生活水平的措施。     

影剧院观众厅上送下回气流分布形式的数值模拟研究

采用计算流体动力学(CFD)方法,研究了上送下回的气流组织方案下某影剧院观众厅的室内热环境.选用了零方程湍流模型进行数值模拟,首先验证零方程模型应用于高大空间气流组织模拟的准确性,再对比分别采用零方程模型与标准k-ε方程模型进行数值计算的收敛时间,得出零方程模型工程效率更高的结论,然后采用零方程模型,分别对原气流组织方案和改进方案进行数值模拟,计算得出两种方案的温度场和速度场云图并进行对比.分析得出,气流组织方案改进后,送风口使用散流器,回风口布置在观众厅后部,室内温度场和速度场得到明显改善.同时,研究也表明,用CFD技术分析影剧院观众厅的气流分布并提出优化方案是一种节约时间、人力和物力的高效手段.     

热固性酚醛树脂移印标识牢固性研究

镀金盖板广泛应用于军品集成电路的气密性封装中,表面标识通常采用油墨移印方式进行打标。移印打标后的电路在经历表贴后易出现标识脱落的问题,导致用户无法辨认。通过研究移印打标过程中采用的热固性酚醛树脂油墨固化机理,确定了电路经历异常高温、助焊剂污染、清洗剂清洗及外力摩擦与标识牢固性的关系,有效指导了表贴厂家在后续表贴时的注意事项。     

大薄板阳极氧化过程中装夹方式的研究

本文讨论了基于特定要求,大薄板在阳极氧化过程中的几种装夹方式,分析对比了这几种方式的可实现性及优缺点。     

基于近邻传播聚类与LSTNet的分布式光伏电站群短期功率预测

为了应对分布式光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战,提出了一种基于近邻传播聚类与长短期时间序列网络(LSTNet)的区域分布式光伏电站群短期功率预测模型。首先,利用近邻传播算法划分区域内不同季节的分布式光伏电站群,并通过皮尔逊相关系数确定光伏出力的强相关气象因子,结合双线性插值法加密对应光伏电站群的气象数据。然后,通过LSTNet挖掘光伏功率和气象因子序列的长期和短期时空依赖,并叠加自回归的线性分量,实现了群内多个光伏电站的同时预测。最后,利用美国国家能源部可再生能源实验室的实测数据集验证了所提方法的有效性。实验比较表明,所提预测模型具有较高的预测精度和鲁棒性。     

基于NL-PF和MIMS的CT金属伪影消除算法

建立了一套针对由金属伪影造成的CT图像质量退化的恢复算法。利用Non-Local前置滤波(Non-Local Pre-filter,NL-PF)对原始CT图像进行全局滤波,从而有效地滤除原始图像中的噪声并对射线状金属伪影进行了平滑,其后配合最大互信息量分割算法(Mutual Information Maximized Segmentation,MIMS)从图像中分割出伪影成份,并利用其周围非伪影部分的像素对伪影类像素进行插值处理得到一个称之为"伪组织"类的图像。最后,通过融合"伪组织"图像的sinogram和原始CT图像的sinogram,得到校正的sinogram并采用滤波反投影重建算法完成金属伪影的CT校正图像。利用所提出的方法可以对含有金属伪影的CT图像进行有效伪影消除,其中射线状伪影消除效果显著。另外,此方法还可以锐化器官轮廓,避免了临床上由于金属伪影导致的放射治疗效果下降。实验表明,金属伪影消除算法可以有效地消除高密度物体造成的金属伪影,从而提高临床诊断和治疗的效果提供技术支持。     

基于大数据的专变客户用能健康状态综合评价

提出了一种基于大数据的专变客户用能健康状态综合评价模型。首先从用能安全、经济效益和可靠性3个方面建立专变客户用能健康状态评价指标体系;进而利用改进层次分析法和熵权法对评价指标进行组合赋权;然后利用灰色关联度和马氏距离对理想解法进行改进,借助改进理想解法实现评价对象的综合排序,再结合秩和比法将评价对象分档,实现目标客户的筛选。基于某省电网专变客户的实际数据,验证了所提评价模型的可行性与有效性,并为目标客户制定了针对性用能改进策略。