基于图搜索和轮廓插值的半自动组织分割方法

提出了一种基于图搜索和轮廓插值的半自动序列医学图像分割方法,该方法首先采用一种改进的Live-wire方法对医学图像序列中反映待分割组织主要形状结构的关键层进行交互式分割,然后利用轮廓插值技术对中间的过渡图像进行自动分割;对传统的轮廓插值算法进行了改进,采用了基于余弦函数的轮廓插值,在轮廓形状有突变的地方,采用余弦插值可以很好地改变线性插值所带来的弊端,及时改变插值轮廓形状。使得插值生成的边界轮廓和实际边界轮廓的符合度大大提高。最后结合中间层的局部信息通过自动收缩和用户局部调节的办法对中间层分割结果进行修正,从而获得最终的分割结果。实验结果表明,该方法对于复杂的人体组织和器官可以获得满意的分割结果。     

基于词语上下文的文本分类研究

文本自动分类系统无法直接理解其语义并进行分类,需要对文本进行预处理,提取能表达文本主题内容的关键词,将这些关键词用结构化的形式保存起来,形成文本的表示.针对文本数据中存在大量词语共现的特点,提出了一种基于上下文的文本分类方法.该方法利用词语的上下文关系定义了词语相似度和词语权值,更科学地表达了词语在该类别中的语义表示,从而更能提高文本分类的质量.实验结果表明,该方法的分类效果比传统的简单向量距离分类法有明显的改善.     

火箭防暴弹发动机的内弹道解析

研究防暴弹发动机燃烧室优化控制问题,为了实现对火箭防暴弹发动机燃烧室内压强的控制并确定其影响因素,解决燃烧室内各点压强分布不均衡的问题,提出了阶段分析法,并引用“零维”压强这一概念,在选用“零维”内弹道模型的基础上,采用龙格库塔法,利用MATLAB语言仿真技术进行编程测试,对“零维”条件下的内弹道进行数值仿真,并将模拟结果与实验结果进行分析比对,验证了内弹道模型和仿真结果的正确性,得出了在发动机工作过程中,燃烧室内压强随时间的变化规律,明确了影响压强的各个因素,为固体火箭发动机内弹道性能研究以及外弹道的计算提供了理论依据.     

浅析“多机碾白”的工艺效果

我厂碾米车间由江苏省粮食科学研究设计所承担设计。生产能力为日产200吨标一米、碾米设备采用浙江绍兴粮机厂生产的丰收系列碾米机组。第一道为NS21.5砂辊米机。4台并联为一组,第二道也为NS21.5砂辊碾米机,3台并联为一组:第三道为NP13.6铁辊喷风碾米机,3台并联为—组;根据加工精度的等级需要,在工     

64mm催汨弹外弹道数学模型的建立

建立了参考坐标系,分析了64mm催泪弹飞行时的受力状况,详细地推导了64m催泪弹在空气阻力和重力作用下的运动方程,建立了64mm催泪弹外弹道数学模型,为分析其飞行稳定性提供了方便。     

基于KNN和LAS的短信文本语义分类研究

KNN算法是文本分类技术中比较常用的算法。但是,当训练集容量较大时,KNN算法分类的效率大大降低。在对中文短信文本的分类时,结合中文短信文本的特点,给出了先由LAS算法进行降维,然后利用KNN算法进行分类的算法。实验结果表明,该算法提高了中文短信文本的分类质量和分类速度。     

基于CT影像的肺组织分割方法综述

CT影像具有空间分辨率高的优点,是肺部疾病影像学诊断的首选方式。肺部病灶的检测和测量、肺功能的定量分析均需要精确的肺组织分割。为解决CT影像存在噪声、伪影、部分容积效应等干扰,而导致的肺部各组织之间灰度交叠、边界模糊、难以分离的问题,系统的综述了针对肺部各个分割对象的有效解决方法。从肺实质分割、肺血管分割、肺气道分割、肺叶分割、肺结节分割以及肺部病变组织的分割等方面,详细分析了面临的挑战性问题和当前研究进展,并阐述了肺组织分割方法的发展趋势。     

基于图像处理技术的集成电路焊接质量监测系统研究

随着计算机的发展,数字图像处理的应用为电路板焊接质量的检测提供了新的条件。重点研究了参考图像和待检测图像的图像配准算法,采用基于灰度信息的图像配准方法,使用PV插值法直接更新联合直方图并由此计算出参考图像和浮动图像的互信息值,然后采用改进的鲍威尔算法搜索最优配准参数,最后根据配准参数进行插值从而得到配准图像。最后,在缺陷检测方面通过颜色识别寻找配准图像和参考图像的差异部分,通过直方图匹配和边缘检测滤去伪缺陷和噪声部分得到缺陷部分,最后标定缺陷位置。实验结果表明,采用本文设计方法可以实现焊接缺陷的快速并且高精度的检测,从而进一步降低人工成本,提高检测效率。     

一种基于多层CT影像的肺部结节分割方法

本文针对多层CT影像中肺部结节分割问题，提出一种交互式手动分割结节的方法，用Canny算子代替传统Live-Wire算法中的拉普拉斯算子，解决了拉普拉斯算子边缘检测存在伪边缘和边缘间断的问题，实验证明利用该方法可以快速的为医生分割出感兴趣的结节区域，为定量分析和三维重建提供了前提，从分割和三维可视化的结果来看，该分割方法的分割结果是较为理想的．