风机齿轮箱故障诊断与预警方法的研究进展

风机运行环境恶劣,工况复杂多变,造成风电机组故障频发。齿轮箱作为风机的关键性部件,故障率达到40%~50%。因此,风机齿轮箱的故障诊断与预警一直是国内外专家学者研究的重点及热点。综述了现阶段风机齿轮箱的故障诊断与预警的三大主要方法,包括振动分析、仿真模拟以及油品性能检测(包括在线监测与离线检测)。详细地阐述了这三种方法的优缺点以及相关改进建议。最后,对齿轮箱故障诊断及预警方法进行了总结及展望。     

液相色谱-质谱联用法测定营养强化粉中烟酰胺的含量

目的在国标GB/T 5009.197-2003基础上,建立一种液相色谱-质谱联用法(liquid chromatographymass spectrometry,LC-MS)测定营养强化粉中烟酰胺含量的方法。方法样品经过0.1%甲酸水(含20%甲醇)提取,超声、定容后离心等处理后过滤上机待测。仪器条件为:色谱柱C18(10 cm×4.6 mm,3μm);流速:0.4 m L/min;流动相:水相:乙腈=50:50(V:V);离子峰为(m/z 121.1);选择子离子m/z 80.1和m/z 71.9分别作为定量离子和定性离子。结果该方法中烟酰胺的检出限为1.5μg/g,线性范围为0.0625~0.308μg/m L(r~2=0.9993)。加标平均回收率为96.05%~101.47%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为0.4%~1.7%(n=3)。结论本研究建立的方法准确性高,不受样品中杂质峰的影响,同时操作简单、快速,适用于营养强化粉中烟酰胺的测定。     

基于眼动赋权及脑电意象认知的产品形态感性工学模型研究

目的 为解决传统认知测量主观性强,造成后续构建的感性工学模型可靠性低、客观性弱的问题,提出一种基于眼动赋权及脑电意象认知的产品形态感性工学模型构建方法。方法 确定目标感性意象词及产品对象;基于形态分析法解构产品获取形态特征,通过正交试验法重构产品实验样本;实施意象评价及眼-脑联合的意象认知实验,通过被试者的行为数据分析明确关键意象,根据眼动数据通过变异系数法计算形态特征认知权重,并基于脑电数据的时频分析及ERP的P300成分提取,确定出与意象紧密关联的脑电指标;引入岭回归建立产品形态的感性工学模型。结果 以壁挂式充电桩机身形态进行实例研究,经验证分析,该模型预测结果与意象评估结果一致性高。结论 该模型可客观准确地预测产品形态意象,从而更有效地协助设计师进行感性创新设计。     

飞机撞击荷载计算模型中压溃力选取分析

Riera提出的飞机撞击荷载计算模型是一种比较实用的简化模型,大多数研究在进行飞机撞击试验和数值模拟时通常会把试验结果和数值模拟结果与该模型的计算结果进行对比分析。通过介绍分析Riera模型,该模型中撞击荷载包括压溃力和惯性力两部分,因此模型的使用需要确定压溃力大小。为了合理使用Riera模型,梳理了现有压溃力计算公式,各公式给出的压溃力计算结果差别较大,并通过公式推导预测弹体的变形长度和撞击作用时间与试验数据进行对比分析,评价了现有压溃力计算公式,对更适宜于飞机撞击条件下的压溃力计算公式给出了说明,最后讨论了压溃力对撞击荷载曲线的影响,得出压溃力相对于惯性力不能被忽略,对撞击荷载影响较大的结论。     

基于基元模型的产品创意设计方法与表征研究

为打破传统 “设计直觉、灵感”生成过程“黑箱”,运用可拓学基元理论, 构建创意设计阶段基元模型,结合工业设计学科属性,提出“异特征”、“异量值”、“异规则”、 “关系同构”四个构思层面,明确分物元获取参照方法,以保证物元变换品质,得到基于基元 模型的产品创意设计方法及表征,有效提升产品创新品质。最后,以家用加湿器设计实例验 证了本方法的有效性、实用性和创新性。     

高效液相色谱法测定黑果枸杞果实中花色苷的含量

目的：建立利用高效液相色谱测定黑果枸杞果实中花色苷含量的方法。方法：采用Kromasil C18色谱柱(4.6mm×250mm,5μm)为固定相,0.2%甲酸溶液-乙腈(98:2)混合溶液为流动相梯度洗脱,用紫外检测器于520nm波长处检测,控制流量为1mL/min。结果：在43～935μg/mL范围内,相关系数为0.9994,RSD为2.73%,方法加标回收率为101.01%,相对标准偏差(n=6)为2.12%。结论：本方法简便,结果可靠,适用于黑果枸杞花色苷含量的测定。     

球磨转速对Nd:YAG透明陶瓷的显微结构及光学性能的影响

以高纯商业Y₂O₃、α-Al₂O₃和Nd₂O₃粉体为原料, 以TEOS(正硅酸乙酯)和MgO为烧结助剂, 采用固相反应和真空烧结技术制备了1.0at%Nd:YAG透明陶瓷。系统研究了球磨转速(球磨时间10 h)对混合粉体的尺寸以及对陶瓷样品致密化行为、显微结构和光学性能的影响。结果表明: 通过球磨过程可以充分细化原料粉体的颗粒; 随着球磨转速的提高, 陶瓷烧结时样品中的气孔能更好地排除。但是球磨转速过高时, 陶瓷烧结体中存在少量的富铝第二相会降低样品的光学透过率。当球磨转速为130 r/min时, 真空烧结(1760℃×50 h)所得Nd:YAG透明陶瓷的微结构均匀致密, 几乎没有晶界和晶内气孔存在, 样品在1064 nm处的直线透过率高达83%。     

贵州苗族服饰色彩意象认知的KCQ-KE模型构建

为了找到契合用户心理诉求的苗族服饰色彩,将之更好地应用于现代设计,文章提出了贵州苗族服饰色彩意象认知模型构建方法.首先,通过语意差异法(SD法)获得用户对于苗族服饰的认知数据源,结合多元尺度分析及聚类分析等方法降维提炼实验数据,量化表达对苗族服饰色彩的意象认知;其次,基于K均值色彩量化算法,在HSL色彩空间下构建色彩样...     

感性叙事为导向的文创产品概念设计方法

目的为突破文创产品概念设计前端的"黑箱"思维定势,提出一种以感性叙事为导向的文创产品概念设计方法。方法首先,对叙事文化与叙事意象进行分析,构建叙事要素发散树;其次,运用前向式感性工学、因子分析等方法,建立叙事要素关联性评判指标;最后,采用模糊评价法优选叙事要素,为文创产品设计提供有效的知识辅助。结果以苗族银器旅游文创产品设计为例,验证了本设计方法的可行性。结论该方法实现将文创产品设计的"黑箱"转为"白箱"思考模式,实现设计知识的共享,借鉴和参考。     

基于视觉认知理论的产品形态优化设计方法

目的针对传统的产品形态设计与用户视觉认知之间因缺乏关联而产生设计代沟的问题,提出一种基于视觉认知理论、结合眼动追踪技术的产品形态优化设计方法。方法首先,运用形态分析法提取产品的形态设计要素;其次,基于眼动追踪实验获取视觉形态的眼动认知数据;接着,采用单因素分析法,筛选与形态高度关联的眼动指标;最后,应用数量化I类理论对设计要素进行参数化编码,通过数据挖掘技术建立眼动追踪指标与设计要素的关系模型。结果最终得出眼动追踪指标与设计要素的关系模型,继而提炼出与用户视觉认知关联紧密的形态设计要素及其权重排序,从而确定出形态设计的优选方案,并以电热水壶为例,验证了方法的可行性。结论建立眼动追踪指标与形态设计要素关联的优化设计方法,能够帮助设计师从用户视觉认知的视角优化产品形态,从而提升设计的科学性和合理性。