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301.
郭跃东  刘斌  林丽 《电世界》2021,62(10):32-33
1 现场情况 在对某220 kV变电站一次设备进行检查维护中发现,一组220 kV母线隔离开关存在分、合闸不到位的问题. 该母线隔离开关为单臂垂直伸缩式结构,1998年10月生产,于同年12月完成现场安装调试后投入运行.  相似文献   
302.
303.
常规化学溶解法定量分析纤维素纤维与涤纶混纺织物存在环境污染、威胁试验者身体等问题。文中采用DSC定量分析纤维素纤维与涤纶混纺织物,探讨了涤纶质量与热焓之间的关系,并对不同类型的纤维素纤维与涤纶混纺织物分别采用75%硫酸法和DSC法对涤纶含量进行定量分析。结果表明,涤纶的质量与热焓之间具有良好的线性关系,可使用DSC对纤维素纤维与涤纶混纺织物进行定量分析,该方法具有方便快捷、无污染的优点,具有推广意义。  相似文献   
304.
正《"十三五"国家食品安全规划》和《"十三五"国家药品安全规划》已对外发布。食品药品安全如何源头治理?制假售假这些"老大难"问题怎样解决?国家食品药品监督管理总局局长毕井泉接受本刊记者采访并对规划作出解读。源头治理:实施高毒、高残留农药替代行动毕井泉介绍,规划强调治理关口前移、源头把控,守住不发生系统性、区域性食品药品安全事件的底线。在食品方面,提出开展食用农产品源头治理,实施高毒、高残留农药替代行  相似文献   
305.
文章阐述了基于正交偏正片实现PDLC膜的黑白显示机理,并基于正交偏振片研究了PDLC膜的电光特性,实现PDLC膜黑白显示。研究发现,PDLC膜的阈值电压Vth和对比度CR(0°)随膜厚、单体含量增加呈减小的趋势,与无正交偏振片下的PDLC膜相关特性相反;而饱和驱动电压Vdr随膜厚、单体含量增加而增大,且可视视角宽度随膜厚增加而减小,与无正交偏振片下PDLC膜相关特性变化趋势基本一致;透射光强与视角之间存在M型特性。  相似文献   
306.
丽水电网小水电站群出力预测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对丽水电网水电站群提出了基本链表的水电站群拓扑关系描述方法,建立了基于水电站群发电量最大模型的出力预测方法,给出了电网小水电站出力预测决策支持系统功能结构,对电网小水电站出力预测具有一定的指导意义。  相似文献   
307.
介绍了一种新的农药剂型——泡腾分散颗粒剂,并以苄嘧磺隆和乙草胺为有效成份,通过对助剂的筛选及量的优化,成功地研制出14%苄·乙泡腾分散颗粒剂。考察了该制剂的漂浮及泡腾分散性能,表明其具有良好的漂浮及自分散性能,使用安全,省时省力,具有良好的应用前景。  相似文献   
308.
基于FLUENT的迷宫密封机理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
林丽  刘卫华 《中国机械工程》2007,18(18):2183-2186
针对影响迷宫密封泄漏特性的三个因素:间隙宽度、齿型夹角以及空腔深宽比,计算了不同结构的内部流场,探讨了各因素对泄漏特性的影响,分析了密封机理。结果表明:迷宫密封的泄漏量随间隙的增大而增大,并得到满足泄漏量条件的最大间隙宽度cmax≈0.57mm;在一定深宽比下,存在最佳齿型角度,随着压比的增加,最佳齿型角度的影响加大;空腔深度和空腔宽度之间存在最佳匹配关系,且空腔深宽比不随间隙宽度的变化而变化。  相似文献   
309.
林丽  刘新  朱俊臻  冯辅周 《红外与激光工程》2022,51(3):20210227-1-20210227-9
传统超声红外热像检测与识别金属疲劳裂纹主要是通过图像处理算法提取红外热图像的相关热特征,并与裂纹特征进行匹配,其过程过于繁琐,识别率较低且需要人工筛选有效特征。结合主动红外热成像技术以及卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在金属结构无损检测与缺陷自动识别中的优势,提出了一种基于CNN的金属疲劳裂纹超声红外热像检测与识别方法。通过超声红外热成像装置对实验对象(文中为金属平板试件)进行检测,获取红外热图像并制作图像数据集。运用设计的卷积神经网络对不同尺寸裂纹的超声红外热图像进行特征提取与识别分类。此外,对所提出的方法与两种常见图像分类网络模型以及支持向量机的分类结果进行对比。实验结果表明,设计的卷积神经网络在该数据集上识别分类准确率为100%,优于其他网络模型和支持向量机的识别分类,可以有效检测与识别金属疲劳裂纹。  相似文献   
310.
目前感性研究多从意象到设计特征正面探究设计问题,缺乏从意象诱因设计源码 反向推理的感性研究,为此提出一种从用户角度出发并结合感性模糊因子评价与聚类分析的反 向意象诱因设计源码筛选方法,以提取引发用户感性意象的图案设计源码特征。首先筛选数据 样本以建立样本感性语义空间,通过契合评价法筛选出基础因子。其次运用模糊因子评价确定 因子权重,从而能获取图案集的评价及可靠度,并以因子为评价准则结合聚类分析筛选出图案 设计源码特征集。最后通过 T 检验验证该方法的有效性与可行性,并以苗族服饰图案为对象进 行了实例研究。研究结果表明,该方法基于感性认知理论基础能够有效地指导设计源码特征集 的建立。  相似文献   
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