基于计算机人工智能的大学生就业系统平台的设计与实现

在科学技术高速发展的当下,互联网技术与大数据技术正在以惊人的速度发展。随着人才市场的需求量增大,教育机制改革的不断深入,人才培养结构被优化、高等教育被普及,大学生数量逐年增长与社会岗位需求间的矛盾日益突出,大学生就业压力加剧。各大高校为了完善就业服务系统,对大学生就业平台需求进行分析,以大数据思维和基础,构建以计算机人工智能为基础的大学生就业系统平台。     

东平湖水体环境容量分析

东平湖是山东省第二大淡水湖,具有防洪、调蓄、灌溉、生态保护等多种功能。应用狄尤模型对东平湖水环境容量进行了计算,并结合总磷、总氮现状污染负荷量,分别计算了其削减量和削减率。结果表明:东平湖总磷、总氮的现状污染负荷量大于目标要求的水环境容量,为了达到水环境保护的目标,需要削减排入东平湖的总磷、总氮;东平湖的主要污染指标为总氮,在农业生产中需要合理施肥。     

认证协议漏洞自动检测系统设计与实现

从攻击者的角度出发,总结系统攻击的2个特性,设计一个协议漏洞自动检测系统。通过目标查找算法、可利用资源查找算法及协议漏洞查找算法,找到多种攻击认证协议的途径,由此发现协议存在的漏洞。对Needham-Schroeder、Neuman-Stubblebine和Otway-Rees协议的测试结果表明,该系统可正确检测协议漏洞,模拟攻击方式。     

反应性乳化剂的合成及其在无皂乳液共聚合中的应用

用聚乙二醇(PEO400)和甲基丙烯酸酯为原料,制备了反应性乳化剂(PEO400-MMA),并利用PEO400-MMA为反应性单体,用于甲基丙烯酸甲酯(MMA)与甲基丙烯酸正丁酯的无皂乳液共聚合,制备了无皂乳胶粒。本文通过大量的实验对无皂乳液聚合反应的条件进行了研究。     

基于C-MKE 模型的交互界面设计

为了满足用户对交互界面设计的感性需求,提出了基于C-MKE 模型的交互界面 设计方法。首先应用感性工学(KE)理论构架中的类目层次法(CC)推论交互界面设计项目,并在 与现有交互界面对比分析的基础上建立设计变量空间。其次,通过感性意象认知实验构建感性 意象认知空间,运用数学模型方程法(MM)实现交互界面设计变量与感性意象的映射模型,进一 步通过T 检验法验证了该模型的有效性。最后依据C-MKE 模型推导出苗族银饰文化传播APP 首页界面设计的参考性结论,并进行了界面的创新设计。     

火电厂主汽温自动整治浅析

以江西贵溪电厂1号炉主汽温自动控制系统自动整治为例，介绍主汽温自动整治全过程及自动整治方法，并对主汽温自动整治过程中发现的“积分饱和”现象进行分析、处理，阐述主汽温自动整治的可行性。     

火电厂主汽温控制系统的自动整治情况分析

以江西贵溪电厂#1炉主汽温自动控制系统自动整治为例，介绍主汽温自动整治全过程及自动整治方法，并对主汽温自动整治过程中发现的“积分饱和”现象进行分析、处理，阐述主汽温自动整治的可行性。     

5G与AR技术在空间设计教学中的应用

阐述基于5G的增强现实AR技术的教学实践特点,5G与AR技术在室内设计课程教学中的应用,探讨增强现实技术的课程教学实践,包括优化课程的教学过程、提高教学质量、促进教学变革。     

基于CNN的金属疲劳裂纹超声红外热像检测与识别方法研究

传统超声红外热像检测与识别金属疲劳裂纹主要是通过图像处理算法提取红外热图像的相关热特征,并与裂纹特征进行匹配,其过程过于繁琐,识别率较低且需要人工筛选有效特征。结合主动红外热成像技术以及卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在金属结构无损检测与缺陷自动识别中的优势,提出了一种基于CNN的金属疲劳裂纹超声红外热像检测与识别方法。通过超声红外热成像装置对实验对象（文中为金属平板试件）进行检测,获取红外热图像并制作图像数据集。运用设计的卷积神经网络对不同尺寸裂纹的超声红外热图像进行特征提取与识别分类。此外,对所提出的方法与两种常见图像分类网络模型以及支持向量机的分类结果进行对比。实验结果表明,设计的卷积神经网络在该数据集上识别分类准确率为100%,优于其他网络模型和支持向量机的识别分类,可以有效检测与识别金属疲劳裂纹。     

基于感性语意模糊因子评价的图案设计源码特征集筛选

目前感性研究多从意象到设计特征正面探究设计问题,缺乏从意象诱因设计源码 反向推理的感性研究,为此提出一种从用户角度出发并结合感性模糊因子评价与聚类分析的反 向意象诱因设计源码筛选方法,以提取引发用户感性意象的图案设计源码特征。首先筛选数据 样本以建立样本感性语义空间,通过契合评价法筛选出基础因子。其次运用模糊因子评价确定 因子权重,从而能获取图案集的评价及可靠度,并以因子为评价准则结合聚类分析筛选出图案 设计源码特征集。最后通过 T 检验验证该方法的有效性与可行性,并以苗族服饰图案为对象进 行了实例研究。研究结果表明,该方法基于感性认知理论基础能够有效地指导设计源码特征集 的建立。