基于k值优化VMD的滚动轴承故障诊断方法

针对旋转机械中滚动轴承早期信噪比较低的故障特征提取困难问题,提出了一种基于能量的变分模式分解(variational mode decomposition,简称VMD)模态数k优化选取方法,用以提取滚动轴承早期故障特征,同时避免了信号分解过分或不足。首先,对振动信号进行VMD预分解,分别在不同k值条件下计算分量信号能量与原始信号总能量;其次,根据基于能量的模态数k选取准则,确定最佳模态数值对信号进行VMD分解;最后,通过峭度准则选择分量进行信号重构,对其进行包络分析,提取故障特征频率。将该方法运用到实际故障信号中,有效提取出滚动轴承内圈微弱故障特征,实现了早期故障特征判别,具有一定的应用价值和实际意义。     

基于遥测数据相关性的航天器异常检测

基于信息技术进行星载设备的异常检测始终是空间任务安全性、可靠性领域最重要的主题。传统航天器异常检测方法的知识和模型很难自动化构建,而纯数据驱动方法会忽略系统设计知识和遥测数据本身的特性,造成先验知识的浪费。针对这些问题,提出一种基于遥测数据相关性的航天器异常检测方法。首先,给出遥测数据相关性的定义,结合量子卫星任务实例,对单维度遥测数据的6种领域相关性进行建模和向量表示;随后,提出一种遥测数据驱动进行相关性知识发现、进而将知识应用于异常检测的方法;最后,利用量子卫星数据、基于真实故障特征的模拟数据对该方法进行了验证。实验与分析结果表明:该方法能够实现航天器异常检测知识构建的自动化,且可以有效检测出遥测数据的异常。     

苯乙烯抽提技术配套乙烯工艺

苯乙烯抽提技术(STED)配套乙烯工艺可降低上下游装置的能耗物耗,提升二甲苯品质,裂解副产物苯乙烯有燃料级提升到化学品级,具有客观的经济效益。目前,该技术已日益成熟,装置运行稳定,不会对上下游工艺造成影响。     

不同还原体系银油墨打印对聚酰亚胺基板化学镀铜制备印制电路板的影响

先在普通打印机上用活化导电银油墨将线路图打印在聚酰亚胺(PI)基板上,固化后再化学镀铜制得印制电路板(PCB)。研究了导电银油墨的还原剂对不同体系镀液化学镀铜层厚度、导电性、结合力和抗氧化性的影响。结果表明,油墨的还原剂相同时,甲醛体系化学镀铜层的综合性能优于乙醛酸镀液。导电银油墨的最佳还原剂为丙酸,即油墨的最佳配方为:丙酸0.5 mol/L,Ag NO3 0.5 mol/L,10%(质量分数)OP乳化剂适量。采用0.5 mol/L丙酸油墨–甲醛镀液体系制得厚度为3.10μm的铜镀层,其抗氧化时间为44 s,电阻率为1.00×10-7?·m,与PI基板间的结合力良好,综合性能最佳。     

有机朗肯循环与蒸汽压缩制冷循环耦合系统联产性能研究

以中高温地热作为驱动热源,将有机朗肯循环与蒸汽压缩制冷循环相结合,提出了中高温地热冷热电联产系统.基于热力学第一和第二定律,构建了冷热电联产热力学优化模型,并对热源温度120～200℃范围内的系统性能进行了模拟计算和分析,比较了Cyclohexane、Pentane、n-Heptane、n-Octane、n-Nonan...     

基于可靠度的单层网壳稳定设计方法

基于可靠度的钢结构稳定设计理论,提出了通过抗力分项系数验算网壳结构稳定性的方法。在确定分项系数时,分别考虑了材料、几何初始缺陷和计算模式的不确定性,使用基于响应面函数的蒙特卡罗模拟方法对结构进行二阶弹塑性分析。首先对两个网壳试验模型的试验结果做了数值分析对比,验证了本文有限元模型的有效性。然后选择应用最广的K8作为重点对象,使用基于响应面函数的蒙特卡罗模拟方法对结构进行考虑初始缺陷的二阶弹塑性分析,得出了抗力分项系数。     

赤藓糖醇共结晶研究进展

赤藓糖醇是一种天然糖醇,具有良好的功能特性.由于赤藓糖醇单独使用时甜味感觉不明显,一般将其和高倍甜味剂复配后使用.从赤藓糖醇的性能、应用、甜味剂的种类、特性、选择以及共结晶工艺几个方面综述了近年来关于赤藓糖醇和其他高倍甜味剂共结晶提高其甜味感受的研究进展情况,最后对赤藓糖醇与高倍甜味剂结晶的研究进行了展望.     

房地产破产重整项目开发实践探索

从项目管理视角,以房地产开发企业破产重整执行过程中的项目开发续建问题为研究对象,介绍了W破产重整项目的主要开发管理实践做法。基于案例研究剖析了破产重整项目开发的重要启示。指出合理选择投资时机并科学设置清偿机制是开发成功的前提;争取政府支持推动各项报批手续顺利办理是开发成功的关键;以现金流平衡为目标做好销售和工程铺排是开发成功的核心;打造一支优秀且稳定的项目管理团队是开发成功的重要保障。     

运动模糊不变量研究

图像的运动模糊是摄像机在曝光期间与场景间相对运动而造成的图像退化,但现有算法对运动模糊的恢复精度有限.本文分析了图像运动模糊的退化模型,提出了运动模糊不变量的概念,证明了图像零阶矩、第一个Hu不变矩和SIFT为运动模糊不变量,并给出了测试和应用.结果表明运动模糊不变量是存在的,而且可以用于不确定性运动模糊图像的匹配和识别领域.     

基于深度强化学习的热泵供热系统节能控制

热泵供热系统广泛应用于住宅建筑,其优化控制对于提高需求侧的能源效率至关重要。基于模型的控制方法需要精确的建筑模型,而无模型控制方法前期效果较差,收敛速度较慢。针对这些问题,提出了1种基于Deep Q-Learning及其改进算法的强化学习方法。该方法具有较快收敛速度,能够根据不同建筑环境自适应学习建模,在热舒适收益和能耗成本之间寻找平衡。北京市某近零能耗住宅建筑实际验证结果表明,该算法与基准策略相比综合收益提高15.3%。