桂林明代靖江王陵营造尺初探

根据中国古代建筑设计方法,结合中国度量衡史学者研究成果,在取得桂林靖江王陵建筑遗址精确的平面尺寸的基础上,运用数学建模方法求取其营造尺长 在数学模型中采用统计学加权和方差以使得计算更为合理,并用VisualBasic语言编程将计算结果绘出函数曲线进行分析验证 从中可知明代桂林地方营造尺大致与明代官方规定相同,但有±3mm的误差,这些数据的求取为了解桂林当时的建筑技术和社会经济提供了参考     

利用单形进化优化的BP神经网络学习算法

在BP神经网络训练算法中,针对权值的优化学习容易陷入局部极值点、收敛速度慢等问题,很多研究引入智能优化算法对其进行改进,但传统的智能优化算法通常有多个控制参数,若不能正确选取参数,或者没有适当选择初始点位置,则很难搜索到最优的神经网络权值。为了解决这些问题,提出一种基于单形进化的BP神经网络学习算法,它通过全随机搜索减少算法的控制参数,利用群体的多角色态保持粒子的多样性,避免算法陷入局部的极值点,减少了对初始值的依赖。在应用中,将该算法应用于神经网络的训练算法中,通过对UCI数据集和人脸图像的测试,实验结果表明,上校算法训练的神经网络有效提高了识别率与训练效率。     

竹园第二污水处理厂活性污泥培养驯化的经验

上海市竹园第二污水处理厂设计规模50万m3／d，采用改良型AO处理工艺。实际进水水质情况和设计值相差较大，加之调试时间短，给活性污泥培养等调试工作带来了一定的难度，本文主要介绍了竹园二厂活性污泥培养驯化的主要过程和主要经验，为类似大型污水处理厂调试和试运行提供有益的借鉴。     

微生物传感器测量BOD的研究

一、前言生化需氧量(简称:BOD)是环境监测领域中极为重要的水质参数之一,BOD 不仅被用来体现排放水或自然水体受有机物污染的程度,同时也是废水治理工程中考核处理效果的重要指标。但是传统的 BOD 测试方法所需时间长(5天)、测试过程复杂、测试准确度低等,给实际应用带来诸多困难。微生物传感器法 BOD 检测具有快速简便的特点,近年来受到普遍关注,但是由于实际废水中常含有各种生物难降解物质和有毒物质,它们可能对微生物传感器法的 BOD 测试过程带来很大影响,因此本文的目的在于:(1)研制一种稳定可靠的微生物 BOD 传感器。(2)研究测试条件和生物难降解物质对测试过程的影响。     

船舶机械设备联接处非保守耦合损耗因子的研究

联接部位传递力、能量和功率，也会把振动能量变成声和热耗散能量，非保守耦合损耗因子是表征这种耦合系统间能量传递特征的重要参数。运用统计能量分析方法分析联结部位的功率流及功率在该处的损耗和传递，建立结构总体SEA模型，根据结构功率平衡方程，推导出非保守耦合损耗因子的计算公式。文章基于这些，对一个实际机械设备联接部位计算例子，进行了仿真数值计算与分析，提出了一些有工程应用价值的结论。     

整平作业船设计特点

介绍包括总体设计，结构设计和坐底抗滑稳定性计算等整平作业船船体设计中应考虑的一些因素。