基于子网的三维Mesh网络容错广播路由算法

在并行计算机系统中,广播通信是极为重要的通信模式之一。该文基于k-Mesh子网(子立方体)连通的概念提出一个基于局部信息和分布式的三维Mesh网络容错广播路由算法。该算法利用邻结点的状态信息,动态地构建以单个k-Mesh子网为结点的广播树,该广播树能容忍相当多的结点出错。模拟结果表明广播路由算法的广播时间步接近最优的。该算法只要求结点知道它的邻结点的状态,而无需知道整个网络状态信息,也就是说,这些算法是基于局部信息的,因而具有很好的实际意义。     

国内冶金动态

豫光金铅集团一锌厂下月试生产；高性能稀土永磁材料项目近期投产；中铝河南分公司七蒸发系统投产；江铜集团经济效益攀升；南宁启动20万t铝板带工程……     

双刃三剑客——三款双模手机

2004年的手机市场有两个引人注目的热点事件：一个是百万像素手机的上市，另一个就是联通“双模手机”业务的推出，前者表明拍照手机的发展进入了一个新的阶段，后者则标志着GSM和CDMA两种通信网络制式达成了一定的融合。作为向3G过渡的产物，这种融合给用户带来了便利，也在相当程度上缓解了联通两种通信网络左右互搏的局面。首批支持双模业务的手机包括摩托罗拉A860、三星W109和LGW800这三款手机。     

部分二值逻辑中的判定

利用保关系的思想，定出了部分二值逻辑函数中准完备集的最小覆盖。从而给出了部分二值Sheffer函数的最简判定方法。该方法具有重要的理论和实际意义。     

天津图书馆

天津图书馆建筑面积约5.6万m2,藏书数约600万册,体量巨大,除了具备一般的阅览室,还设有展厅、报告厅、餐厅、咖啡厅等图书馆功能之外的公共功能空间;此外,图书馆还兼备专业书阅览室、古籍书的修复、保存等空间,具有多样化功能.为此,我们的设计目标是做一个"立体城市空间般的图书馆".在图书馆中,人们如同置身街道般,相互造访,随意活动,自在地体验各处的景象.     

国际熔炉:展中展的民族性

正伦敦设计节期间,英国设计往往独占鳌头。但位于城东区的伦敦设计展会(London Design Fair,前名为Tent London)却打着国际性的阵容展示出更多元的设计:来自36个国家的550个独立和资深品牌,在东伦敦的老杜鲁门啤酒厂的三层楼旧啤酒工厂空间内进行了一次暗中较劲。瑞典、意大利、西班牙、阿联酋、芬兰都来势汹汹,其中虽然有不错的创意,但反而让韩国的"首尔设计节"展区略显优势。     

基于双隐含层RWPSO-BP神经网络的齿轮箱故障诊断研究

针对齿轮箱故障诊断过程中采集到的振动信号通常都比较复杂多变,随机性和偶然性也比较强的特点,提出了一种基于随机权重粒子群优化(Random Weight Particle Swarm Optimization,RWPSO)算法的双隐含层反向传播(Back Propa-gation,BBP)神经网络(RWPSO-BP)的齿轮箱故障诊断方法.对江苏千鹏诊断工程有限公司所公布的齿轮箱故障诊断实验中的原始振动数据进行多特征值提取;利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对特征集进行降维处理,将多个变量的数据集转变为较少新变量的数据集(即主成分),把所选主成分归一化处理后利用双隐含层RWPSO-BP 神经网络进行诊断分析;将分析结果与单隐含层RWPSO-BP神经网络对测试样本的识别结果作对比.最后的诊断结果为:双隐含层RWPSO-BP神经网络的误差更小,可以较为准确地对齿轮箱故障类型进行有效的识别.     

地铁旁人工挖孔桩施工监理

邻近地铁及周边地下管线和现有建筑众多的桩基工程施工,对基坑稳定性和周边环境保护要求较高。结合邻近地铁人工挖孔桩工程实际,详细介绍施工质量控制要点,分析了监理采取的预防控制措施,总结了施工质量监理和安全监理的特点,为类似工程的监理工作提供借鉴。     

氧化石墨烯还原过程中产生的缺陷表征北大核心

采用Hummer法对鳞片石墨进行氧化得到氧化石墨,之后经过超声剥离制备氧化石墨烯,最后在水合肼的作用下还原制备石墨烯。采用红外光谱、紫外-可见光光谱、拉曼光谱和原子力显微镜对还原前后的氧化石墨烯进行表征。发现化学还原可以除去氧化石墨烯表面一部分含氧官能团,但同时也引入一些缺陷,还原之后石墨烯的sp^2域的平均尺寸减小。AFM照片分析发现含氧官能团去除之后会在原来的位置产生空洞,从而导致石墨烯缺陷增加。     

基于小波包分解和奇异谱分析方法的立铣加工颤振监测

在立铣加工过程中,颤振是加工过程失稳的一个最重要的原因。颤振将会严重影响工件表面质量和材料去除率,加剧刀具磨损和恶化工作环境。虽然大部分颤振监测系统可以监测到颤振发生,但颤振发生时已经对工件和刀具产生了严重的损伤,因此,需要提前监测到颤振特征。在颤振发生过程中,振动信号具有在时域中不断增大,在频域中能量频移的特性。考虑这两个振动信号特征,提出了一种颤振特征提取方法。提取颤振发生频带中振动信号的能量比和奇异谱熵系数作为两个颤振特征,并通过人工神经网络模型实现切削颤振的识别。文中提出的颤振监测系统包括特征提取和分类,能够精确辨识立铣加工中的稳定、过渡和颤振状态。