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创新整合点利用网络——鼓励学生预习课文。这一设计让学生利用互联网进行资料搜寻,扩大知识容量,同时也能初步认知与本课相关词汇和句型。运用多媒体课件进行英语教学,达到事半功倍的效果。基于网络环境下的教学,学生能真正做到自主学习,合作学习和探究性学习。 相似文献
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针对信息化装备技术保障要求,在对信息化装备故障案例特点进行分析的基础上,运用CBR理论解决信息化装备故障诊断的实际问题,提出了信息化装备故障案例推理复用策略,为构造实用的信息化装备故障诊断专家系统提供支持,对加强信息化装备技术保障具有积极的意义. 相似文献
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基于适配器的软件总线体系结构在软件复用中起着核心作用,它提高了构件组装的透明性和可行性。软件总线体系结构对构件接口一致性的要求非常高,而适配器作为构件与总线的交互媒介起到了协调包装的重要作用。本文从适配器的结构出发,对其内部功能元进行分解及语义描述,并列举了适配器包装及功能实现两个例子。 相似文献
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为实现柔性直流(voltage sourced converter-high voltage direct current,VSC-HVDC)换流阀冷却系统入阀水温的智能预测,文中提出一种基于随机森林(random forest,RF)和双向长短时记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络混合的柔直换流阀冷却系统入阀水温的预测模型,并以此为基础对柔直换流站阀冷系统的冷却能力进行评估。首先,采用RF算法对由阀冷系统监测变量组成的高维特征集进行重要性分析,筛选出影响入阀水温的重要特征,与历史入阀水温构成输入特征向量。然后,将特征向量输入到BiLSTM预测模型,对模型进行训练并实现对入阀水温的准确预测和冷却能力定量评估。最后,以广东电网某柔直换流站为实例对所提方法进行分析,验证了所提出的基于RF-BiLSTM的混合模型预测精度优于BiLSTM模型、RF模型、支持向量机(support vector machine,SVM)模型和自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average,ARMA)模型,并且实现了冷却能力的定量评估。结果表明该换流站冷却裕量达98%,存在过度冷却、能源浪费的问题,与换流站现场运行情况相符,验证了文中所提方法的有效性和准确性。 相似文献
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虽然深度神经网络模型的性能十分出色,但目前网络存在规模庞大、权重冗余度高的问题。同时,现有对网络权重剪枝的正则子估测偏差大。因此,本文提出无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩。首先,本文将神经网络所连接权重视为一组,提出采用估测值偏差小的非线性拉普拉斯函数,构建组间无偏结构稀疏正则子和组内无偏结构稀疏正则子,对冗余神经元和剩余神经元的冗余权重分别进行稀疏约束,构建无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩模型。其次,针对所设计的无偏稀疏正则化的网络压缩优化难题,本文采用近端算子技术获得无偏稀疏正则子的闭式解,进而设计基于近端梯度下降法的反向传播算法,实现神经网络准确的结构压缩。最后,通过在数据集MNIST、 FashionMNIST和Cifar-10进行实验验证,本文所提出的无偏稀疏正则子的双策略结构神经网络压缩不仅收敛速度快于目前主流正则子。而且在压缩率保持一致的情况下,相比已有的方法识别精度平均提升2.3%,在识别保持精度基本一致的情况下,相对已有方法平均提升11.5%的压缩率。 相似文献
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十三五”规划明确提出实施网络强国战略,大力推动信息社会的迅猛发展,以云计算、大数据等为主要载体的新型数据中心应运而生.目前,我国的数据中心仍处在建设的高峰期,一方面大量新建的数据中心陆续投入运 营,另一方面业内对数据中心基础设施运维的方法、内容、指标、规程等缺乏统一的认识和规范指导.运维管理的水平和能力大大滞后于数据中心设计和建设能力.为了提升行业在基础设施运维方面的能力,中国建筑技术集团有限公 司开展了 “数据中心运维服务标准化与能力评价体系建设示范”科研项目.为此,对数据中心运维规划思路进行分 析,探索提升运维能力的最佳实践. 相似文献
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目的研究市场上现有的民用机箱,以此为参照对象进行创新,从而改良现有电脑机箱空间浪费和不能自选配置的问题,同时增强消费者的购买欲。方法对机箱进行TRIZ理论分析,找出机箱设计冲突,如机箱空间浪费和用户不能自主配置的问题。根据现有的冲突,在TRIZ理论中找出对应的3个解决原理,分别为分割原理、动态化原理、抛弃与修复原理,用以解决电脑机箱存在的问题。结论通过运用TRIZ理论,提出舍弃被用户淘汰不用的组件位置,分割机箱功能组件,从而使机箱模块化、动态化的改进方案,同时设计出一款可拆卸拼装、利于维修、满足用户需求的创新型机箱。在节省机箱空间的前提下,改变传统机箱在拼装后固有的静止状态,使机箱实现模块化、动态化的自主拼装。 相似文献