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针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法。首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用于亚体素表面检测的完备感兴趣区域(region of interest,ROI);然后提出一种基于梯度非极大值抑制的表面体素判定方法,避免了梯度阈值选择难题;最后基于3D Facet模型定位亚体素级表面点位置。实验结果表明,该方法能有效改善传统亚体素检测方法的轮廓丢失、伪边严重等问题,轮廓定位误差小于0.2个体素,同时能够取得3倍以上的计算加速比。 相似文献
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在重型机器厂中车大轴时(如火车轴、透平轴、船轴、造纸机的滚筒等),走刀量常常达到2~30公厘/转。因为走刀量很大,所以车刀相当宽。如果车刀的宽度比走刀量小时,那就会车成螺纹了。在用宽车刀大走刀来切削时,切削速度通常是在2~12公尺/分,吃刀深度是0.1~0.5公厘。切削速度虽然很低,但是因为走刀量特别大,所以生产效率仍然是很高的。例如:切削速度 V=3公尺/分,走刀量 S=20公厘/转,加工直径为200 相似文献
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EEMD-PE与M-RVM相结合的轴承故障诊断方法 总被引:2,自引:0,他引:2
滚动轴承振动信号中包含了大量轴承运行状态信息,但是由于振动信号具有非线性和非平稳性的特点,难以充分提取振动信号中的故障特征,导致现有基于模式识别的轴承故障诊断方法的故障识别准确率较低.为了提高滚动轴承故障识别的准确率,提出了一种基于集合经验模态分解-排列熵(EEMD-PE)特征提取与多分类相关向量机(M-RVM)相结合的轴承故障诊断方法.首先,该方法利用EEMD对非线性和非平稳信号的自适应分解能力,将轴承故障信号分解为一组包含故障特征的本征模态函数(IMFs).然后,利用排列熵提取由EEMD分解得到的IMFs中的故障特征,并组成特征向量.最后,采用EEMD-PE对不同故障状态下的训练样本集进行特征提取,组成特征向量集对M-RVM分类器进行建模,以概率输出的形式实现对滚动轴承的故障诊断.实验结果表明:EEMD-PE特征提取方法能够对滚动轴承振动信号的故障特征进行有效提取,M-RVM能够对故障滚动轴承振动信号包含的故障特征进行识别.与现有轴承故障诊断方法相比较,所提出的方法能够提高故障识别准确率,达到99.58%. 相似文献
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阐述了我国综合化工废水的来源和特点。针对目前国内外主要综合化工废水处理技术,如物理化学工艺和生物强化工艺等进行了综述,总结了各种处理技术在综合化工废水处理中的应用实例、研究成果和存在的问题。提出了今后综合化工废水处理的研究方向和发展趋势。 相似文献
76.
77.
研究焊接热模拟工艺参数(峰值温度Tmax和焊后冷却时间t8/5)对低碳微合金Ti—Nb钢(STE355钢)热影响区(HAZ)显微组织及冲击韧度的影响。选用干涉层腐蚀法,在光学金相显微镜下清晰显示出了显微组织中的粒贝及M—A组元。观察了Tmax和t8/5不同的热模拟试样中粒贝及M—A组元的形态及分布特征,研究了不同Tmax及t8/5参数对显微组织及冲击韧度的影响,并用电子显微镜进行了观察和验证。结果表明,热模拟峰值温度的升高,或冷却趋缓,都使显微组织变粗、韧性降低。沿晶铁素体和晶内铁素体片的长大、增厚,粒贝中块状M—A岛的长大,都对韧性的改善不利。 相似文献
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在信息处理系统中对系统本身精度要求越来越高,所需处理的数据量越来越大,要求数据处理的速度越来越高,这就对系统的硬件提出了更高的要求。TMS320F2812(以下简称F2812)是美国德州仪器公司(TI)新推出的、功能强大、性能优越的32位定点DSP芯片之一,具有150MIPS的处理能力和强大的事件管理及嵌入式控制能力,片内集成有150K×16bit存储器、 相似文献
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描写四川方言常用词"刨"的音义,表示用手或工具拨拉着向自己怀抱方向拉扯、聚拢或者保护之义。和普通话、其他方言的一些词相比较,并上溯其源,认为现代方言中也有声近义通现象。 相似文献