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性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常相关的功能模块,使得检修成本高。针对上述问题,提出了一种基于长短时记忆—自编码(LSTM-AE)神经网络的风电机组性能评估及异常检测方法。该方法首先采用长短时记忆神经单元与自编码网络构建性能评估模型,以计算用于评估风电机组性能状态异常程度的指标,通过与基于支持向量回归计算的自适应阈值对比,识别性能异常点。然后,利用高斯Copula熵估计不同性能监测参数与该指标的互信息值,来确定关键性能监测参数,并映射至风电机组功能模块。实验结果表明,所提方法能有效处理具有时序特征的性能监测数据,并提高异常检测的准确性。 相似文献
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职业院校的办学核心是提升专业水平,培养技术应用型人才。在汽修专业人才的培养上,应在注重理论基础知识水平的前提下,提高学生综合实践技能水平。然而,职业院校传统的授课模式无论在课堂的理论教学还是课后实践教学均无法达到教学的一体化流程。因此,构建翻转课堂体系,有利于提高课堂授课效率,促进实践及理论教学的结合,从而提高学生专业及技术水平的提高。本文结合翻转课堂的定义,通过分析职业院校汽修专业翻转课堂的实际应用中存在的问题,从而提出具有针对性的翻转课堂体系构建的策略。 相似文献
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采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、维氏硬度计、电子万能材料试验机研究MoSi_2-Si_3N_(4(p))/SiC_(w)复合材料的结构、形貌、硬度、断裂韧性,并对SiC晶须和Si_3N_4颗粒复合强韧化MoSi_2的机理进行了探讨.结果表明,SiC晶须和Si_3N_4颗粒对MoSi_2具有协同强韧化作用,MoSi_2-20%Si_3N_(4(p))-20%SiC_(w)(体积分数,下同)复合材料的抗弯强度达427 MPa,室温断裂韧性达到10.4 MPa·m~(1/2),均高于单一强韧化剂的强韧化效果.MoSi_2-20%Si_3N_(4(p))-20%SiC_(w)复合材料的强化机理为细晶强化和弥散强化;韧化机制为细晶韧化、裂纹偏转与分支和微桥接韧化. 相似文献
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电气控制系统应具有两个功能,即本地控制和远程控制。本地控制基于受控设备的分布。在受控设备附近放置了一个本地控制箱。控制任务通过按钮手动完成。控制电路的控制任务主要由继电器开关完成。远程控制是通过电子控制设备对所有受控设备进行集中控制。由于PLC是工业环境中使用的特殊电子控制设备,适合于各种现场信号检查和自动化控制,正因为这个特点,本次通过在内燃机上的应用研究来分析远程控制模块在PLC远程控制中的应用,系统选取了PLC作为控制系统的核心控制器。远程控制由远程计算机的配置程序屏幕控制。电气控制系统结构简单,在实际操作中有着简便的特点。 相似文献
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