H2S对柴油加氢脱硫影响的研究

采用工业催化剂FHUDS-5和FHUDS-6,模拟工业柴油加氢精制工艺条件,考察了H2S对柴油加氢脱硫的影响,讨论了H2S对柴油加氢脱硫的抑制机理。结果表明:H2S对柴油加氢脱硫有抑制作用,其中H2S对FHUDS-6的抑制作用强于FHUDS-5;在柴油深度加氢脱硫时(硫质量分数小于50μg/g),H2S的抑制作用不明显,即H2S对柴油加氢脱硫反应的抑制作用随着反应深度的加大而变小。因此,工业上常规加氢脱硫过程中必须控制循环氢中H2S的浓度,以减小H2S对柴油加氢脱硫反应的抑制作用,从而降低成品柴油中硫含量。     

设计型专家系统在机械工程中的应用研究

专家系统是人工智能技术的一个重要分支,它是特定领域的一套计算机程序,具有类似专家工作时利用知识进行推理来解决问题的能力.它一般用以求解那些需要人类专家才能求解的高难度问题或不良结构的问题,为人类保存、使用、传播和评价知识提供了一条有效的捷径.文中主要介绍设计型专家系统在机械工程中的应用以及其基本结构、知识表示方法、推理方式及构建策略,然后介绍了它在齿轮传动设计中的应用.设计型专家系统的产生和发展必然会促进设计自动化技术在机械工程中的应用.     

基于超星平台的课程一体化教学系统设计

为了满足操作系统课程的教学需求,设计并开发了基于超星平台的操作系统课程一体化教学系统。首先,设计数据库,构建相应的实体-联系（Entity Relationship,E-R）图;其次,划分用户类型并授权,选择教学模式和内容;最后,利用超星平台加密传输教学数据,针对课前、课中、课后等多个环节,实现操作系统课程一体化教学功能。实验结果表明,与传统教学系统相比,该系统的响应速度明显提升。     

一种基于灰度的三角形反走样算法

结合多边形扫描线填充算法,将Wu直线反走样算法的基本思想推广到三角形反走样中。同时提出了一种三角形顶点处反走样的处理方法,实现了对三角形绘制和反走样的全过程。最后,给出了算法实验结果分析及实际应用。     

基于序关系的信誉模型评价方法

针对缺乏统一的、定量化的信誉模型分析评价方法的问题,提出一种基于序关系的信誉模型量化评价方法,该方法将信誉模型的分析评价问题转换为序关系的比较问题.在此基础上,从信誉模型对用户类型的识别能力以及抵制恶意反馈能力两方面,提出了准确性与鲁棒性两种信誉模型评价指标,并给出了两类序关系比较的测度:匹配度与命中率.通过将该方法对一些信誉模型的比较实验表明,基于序关系的评价方法能够从不同角度对信誉模型进行综合、定量的评价,为信誉模型比较与评价提供了一种更为全面、有效的手段.     

CFG桩复合地基在南水北调工程中的应用

论述CFG桩在南水北调建筑物地基处理中的应用,主要从CFG桩的施工方法、工艺流程和常见问题的预防处理等方面进行了阐述,并通过对处理后的地基试验与检测,验证CFG桩复合地基承载力及沉降达到了设计要求,进一步分析了该施工技术应用的优缺点。     

温度对3Cr钢在CO2-O2环境中腐蚀的影响

摘要：为了研究注多元热流体吞吐热力采油过程中温度对油套管钢的影响,利用高温高压电化学釜模拟注多元热流体采油工况,分别在60、100和100～60℃循环的温度条件下,对3Cr钢进行失重腐蚀挂片试验和电化学腐蚀试验,利用高温高压电化学釜得到了3Cr钢在模拟工况下的腐蚀速率和极化曲线,并利用SEM、XRD、EDS分析了腐蚀产物膜形貌和成分。结果表明,温度由60升高至100℃时,腐蚀速率由0.552增长至1.920mm/a,在100-60℃高-低温循环时,腐蚀速率进一步升高至4.292mm/a;60和100℃时,腐蚀产物均为单层膜结构,且存在点蚀坑;在100-60℃高 低温循环时,腐蚀产物为双层膜结构,且存在直径约为4μm的腐蚀坑。温度主要影响3Cr钢腐蚀产物膜的结构和点蚀的形态,60和100℃时,点蚀坑内的聚集的Cl-离子使点蚀向纵深处发展,在100.60℃高 低温循环时,溶液中的O2促进了点蚀的横向发展,而腐蚀坑底部富集的Cr将阻碍点蚀的纵向发展。注多元热流体热力采油过程应充分考虑温度变化对3Cr钢腐蚀的影响,同时也要考虑温度变化引起3Cr钢点蚀的敏感性。     

地铁明挖车站刚柔结合“皮肤式”防水设计

我国地铁明挖车站目前主要采用卷材全包式防水,经实践证明防水效果较差。通过对地铁车站渗漏成因分析,根据地下结构特点与防水设计原则,提出刚柔结合"皮肤式"防水设计,优选刚性防水材料与柔性防水材料,使刚性防水层与柔性防水层优势互补,形成多层抗渗防线,以确保地铁车站防水的长期有效。     

棒料热应力预制V型槽尖端理想裂纹的可行性研究

针对研究新型低应力精密下料系统时,需要获得热应力预制V型槽尖端理想裂纹方法的有效性问题。利用ANSYS软件,建立了棒料的有限元分析模型,并对其V型槽尖端区的温度场和应力场进行了数值模拟研究。研究结果表明,对于45#钢、20#钢、60Si2Mn棒料来说,在现有给定的参数下,其V型槽尖端均发生了塑性变形,但只有60Si2Mn棒料在其V型槽尖端点产生了热裂纹。     

基于自然进化策略的可再生能源ELM预测两阶段优化训练方法

随着中国“双碳”目标的提出和可再生能源接入比例的不断提高,其精确预测对提高新能源消纳水平和电网稳定性以及降低系统规划运行成本具有重要意义。为此,提出了基于自然进化策略（NES）的极限学习机（ELM）网络参数两阶段优化训练方法及可再生能源功率预测改进模型。在第1阶段,使用ELM随机参数和广义矩阵逆运算过程训练模型网络参数。ELM训练过程具有随机性且矩阵逆运算过程缺少对参数的微调,导致模型虽然训练速度较快,但在精度上有所欠缺。因此,第2阶段在原有模型训练结果的基础上引入输出层偏移和自适应的NES算法,对网络参数进行二次优化调整。结果表明,该两阶段优化算法能够有效地提高模型预测精度。