基于FCM和DTW的多分区电压支撑能力评估

电网规模的发展和负荷的增长使得不同分区无功电压情况的差异性增强,负荷中心区域电压稳定问题日益突出,而负荷较轻区域部分时段易出现高电压和无功过剩,亟需全面评估电网中多分区的无功电压状态,为全局无功协调控制及分区间互动支撑提供数据支持。鉴于此,文中提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)和动态时间归整算法(DTW)的评估方法。该方法采用FCM对分区多个时间断面的指标数据进行模糊聚类,形成聚类中心并提取样本的平均特征;同时,利用DTW对聚类中心数据与参考样本进行模式识别,可评估出电网多分区的电压支撑能力。以某典型电网为例,验证所提评估方法的有效性。     

基于模糊动态时间弯曲算法的主动配电网电压运行状态评估

主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种融合模糊识别和动态时间弯曲的模糊动态时间弯曲(FDTW)评估算法,将电压运行状态评估问题转化为模糊序列模式识别问题,并采用最小弯曲距离比较待评估样本与参考样本的相似度。以某ADN为应用实例,验证了所提指标体系和FDTW评估算法的有效性。     

基于大数据挖掘的终端用户供电需求划分方法

针对不同供电区域多类型终端用户对供电可靠性的差异化需求以及目前配网侧依据单一供电可靠率指标衡量用户供电可靠性的局限性,提出一种基于大数据挖掘的终端用户的供电需求划分方法。首先,进行终端用户差异化供电需求量化,构建终端用户供电需求信息模型;然后,采用综合K-means与基于密度聚类（density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）的大数据挖掘进行终端用户的聚类,实现用户的分类;最后采用改进的灰色关联度实现区域内终端用户可靠性等级划分。通过对含多类型终端用户的供电区域仿真分析,结合对比方案分析,进一步验证所提出的基于大数据挖掘的终端用户的供电可靠性需求划分方法的有效性。     

立管扰流装置Helical Strakes的数值模拟分析

泻涡脱落诱发的涡激振动是海洋立管疲劳破坏的主要诱因,利用Helical Strakes（螺旋侧板）抑制涡激振动对立管的损伤。通过CFD数值模拟软件,对光滑立管和覆盖两种不同螺旋侧板的立管,在不同的雷诺数下进行模拟分析。将得到拖曳力和升力结果与现有的数值和实验结果进行对比,得到相关的拖曳力系数和升力,研究Helical Strakes的相关特性。数值模拟结果表明,螺旋侧板可以影响拖曳力和升力的变化,扰乱流场,很好地抑制漩涡的产生。     

催化柴油加氢裂化生产汽油和BTX技术相关专利分析炼油

通过INNOGRAPHY专利检索分析数据库对国内外公开申请的催化柴油加氢裂化生产汽油和BTX技术领域的相关专利进行检索,重点分析了催化柴油加氢裂化生产汽油和BTX技术在全球及中国的专利技术现状,以掌握催化柴油加氢裂化生产汽油和BTX技术在国内外的研究发展趋势,为该项技术的研究发展提供了有利支撑。     

催化柴油加氢裂化生产汽油和BTX技术相关专利分析

通过INNOGRAPHY专利检索分析数据库对国内外公开申请的催化柴油加氢裂化生产汽油和BTX技术领域的相关专利进行检索,重点分析了催化柴油加氢裂化生产汽油和BTX技术在全球及中国的专利技术现状,以掌握催化柴油加氢裂化生产汽油和BTX技术在国内外的研究发展趋势,为该项技术的研究发展提供了有利支撑.     

原油船货油舱CO_2-O_2-H_2S-SO_2干湿交替环境低合金钢腐蚀行为研究

对碳钢和Cr-Cu-Ni低合金钢进行模拟原油船货油舱上甲板环境的CO_2-O_2-H2S-SO_2干湿交替腐蚀实验,通过失重法获得模拟货油舱上甲板环境条件的腐蚀速率,分析锈层的物相组成并对带锈试样进行腐蚀电化学测试。结果表明,Cr-Cu-Ni低合金钢腐蚀初期减薄量大于碳钢,但随着腐蚀时间延长,Cr-Cu-Ni低合金钢腐蚀速率低于碳钢。相比于碳钢腐蚀电流密度降低幅度小的特点,Cr-Cu-Ni低合金钢腐蚀电流密度由裸钢的67.4μA/cm~2显著降低至带锈钢的11.7μA/cm~2。碳钢锈层内存在较大的贯穿整个锈层截面的裂纹,而Cr-Cu-Ni低合金钢中的耐蚀合金元素Cr Cu及Ni加入使锈层颗粒细小,结构致密,锈层内部截面裂纹细小。两种钢锈层均由非晶态腐蚀产物α-Fe OOH、少量的γ-Fe OOH、Fe_3O_4和单质S组成。相比碳钢的锈层,Cr-Cu-Ni低合金钢锈层具有较高的非晶态物质含量及较大α/γ值(α-Fe OOH与γ-Fe OOH含量比),从而使锈层具有高的致密度和保护性。     

基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法

人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一。提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法。首先对视频图像进行预处理,从中分离出运动区域,根据人体外形的统计特征建立人体目标模板。在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子点。从种子点出发,基于人体目标模板,应用Mean-shift算法不断迭代逼近模态点。对取得的模态点集合进行聚类,从而自动确定分类数,即运动区域中的人体目标数,并进行合理分割。基于PETS 2006数据库的试验验证了该方法的可行性。     

关于高炉4项局部设备的改进

针对高炉溜槽使用寿命、气密箱水冷系统和槽下液压系统存在的问题进行了改进，取得了良好效果。     

Ni—Al—Ti细化剂对K4169高温合金铸态组织及性能的影响

研究了Ｎｉ－Ａｌ－Ｔｉ细化剂对Ｋ４１６９高温合金铸态组织及性能的影响,结果表明,合金液不经过均匀化处理,在１４２０℃下加入细化剂浇注可显著细化晶粒和高断面等轴晶的比例,细晶组织及室温拉伸性能明显优于普通铸造组织,在中温下,细晶组织的强度高于普通铸造组织,但二者的拉伸塑性相差不大,细晶组织的中温持久寿命显著高于普通铸造组织,但二者的持久塑性差别不大,利用扫描电镜对拉伸和持久断口进行了分析。