拉深筋对金属板材成形极限的影响

为了提高拉深成形数值模拟中破裂缺陷的预测精度,针对拉深成形工艺中拉深筋对金属板材成形性的影响展开了研究.设计加工了3种不同高度的凸筋镶块和3种不同肩圆角半径的凹筋镶块,将凸筋镶块与凹筋镶块组合出不同截面尺寸的拉深筋,然后并将金属板材拉过拉深筋,然后分析了过筋产生的预应变以及拉深筋的截面几何参数对板材成形极限的影响规律....     

面向设计变更的家电级进模工艺设计

在自动化特征识别技术的基础上提出面向设计变更的工艺设计方案,实现成形特征在工序设计阶段的创建和编辑,并以空调左侧板支架为例,在NX11平台上完成各个设计变更情况的应用测试。结果表明：方案能根据设计变更的结果,自动对各个工序节点中的实体进行准确更新,变更后生成的模型符合预期效果,解决了家电钣金件在工序设计阶段遇到设计变更后设计效率低的问题,具有较好的工程实用性。     

基于应变梯度塑性理论的纪念币压印成形数值模拟

为了准确体现纪念币压印成形工艺中由于精细浮雕导致的尺寸效应,从Taylor位错模型出发,基于应变梯度塑性理论,建立了压印成形的本构方程。采用纳米压痕试验,获得了Ag999的材料内禀尺寸以及统计存储位错密度和几何必须位错密度的非线性耦合关系。将建立的本构方程用于计算某钥匙纪念币压印成形过程中的压印力变化曲线,并与试验结果进行对比,结果表明,建立的本构方程能够体现压印成形工艺中的尺寸效应,可有效改善压印力的预测精度。     

基于AdaBoost与BP神经网络的风速预测研究

介绍了基于AdaBoost的多神经网络集成预测方法。集成方法的预测结果优于其他方法的预测结果,这一点在理论上和经验上已经得到证明。AdaBoost是适用于时间序列预测的集成方法。基于AdaBoost算法,采用多个BP神经网络训练随机生成的风速样本,再由多个训练结果生成最终的风速预测值。用该方法预测的误差低于用单一BP神经网络进行的预测,其分析和仿真结果表明了其优越性。     

基于模板的汽车覆盖件交互式模具设计系统的研究

目的系统研究在已有参数化模板的基础上,利用与模板参数匹配的参数信息文件,通过适当的人机交互,快速地进行模具参数化设计。方法利用CAA技术在CATIA平台上,开发了基于模板的汽车覆盖件交互式模具设计系统,将模板化与参数化的思想相结合,达到了拉延模具设计全流程的标准化。结果系统提供了新产品型面导入、参数批量调整、标准件快速定位和模具结构设计检查等功能,将拉延模具的设计过程流程化。结论系统实现在已有模板基础上全流程完整的模具"再设计"方案,有效地减少了设计人员的重复性工作,提高了模具的设计速度。