晓夜圆舞曲

最近掌机市场可谓风起云涌，E3大展更是透出阵阵杀气。SONY在相继推出的家用主机PS和PS2上获得压倒对手的优势之后，为SONY在电子娱乐市场立下汗马功能的SCEI社长久多良木健在E3上宣布，采用SONY最新规格载体UMD     

理想落料管诱导空气量理论计算

苏联和提出了落料管内诱导空气量理论计算式及曲线图。基本计算式是由首先提出的包括热能传递在内的“积分气态动力学方程式”,应用在常温物料时的计算式则是根据前者的基本式简化推导而成的。李兴     

我姓“原厂”进驻国内的官方改装品牌

8月份,央视的一则报道于改装圉激起了几层浪：新修订的《机动车登记规定》将于10月1日起正式实施。规定中对改装车限定有所松动：国内原厂改装车只要是经过厂家检验合格,车主在上牌照时无需再提供额外的改装证明直接可以上牌。根据这一报道,新规定的实施至今近一个月。然而,什么是“原厂改装”？似乎还是个谜,至少缺乏一个真正权威性的描述。不过,这无碍我们为Brabus、Nismo等品牌贴上“原厂”的标签。     

面向交通流量预测的多头注意力时空卷积图网络模型

为了充分获取交通流量数据中隐藏的复杂动态时空相关性,提高交通流量预测精度,提出一种多头注意力时空卷积图网络模型MASCGN。首先,采用多头注意力机制为路网中的交通传感器节点自动分配注意力权重,实现对不同邻居节点的权值自适应匹配,充分获取空间相关性;其次,采用带有门控和注意力机制的时空卷积网络充分提取时间序列相关性,并使用残差块结构实现时空卷积层之间的连接,使得模型更具有泛化能力;最后,分别提取周相关、日相关、邻近时间的序列数据,输入三个并行的时空组件以挖掘周、日、邻近三个时间窗口间的时间周期相关性,并通过全连接层获取最终的交通流量预测结果。利用高速公路交通数据集PEMSO4、PEMSO8进行了15 min、30 min、45 min和60 min的交通流量预测实验。实验结果表明MASCGN模型与现有基线模型相比,在未来短期和长期的交通流量预测任务上都具有更优的建模能力。     

超声左心耳图像的轮廓自动提取

针对经食道超声左心耳图像的分辨率低、对比度低、含有斑点噪声等问题,提出了一种结合左心耳解剖位置和超声图像灰度及相位信息的方法,全自动定位常规切片中的左心耳。首先,根据医生采集习惯,以左心耳在标准切面中的解剖位置为先验知识,结合其灰度特性,自动确定分割模型中的初始轮廓;然后,通过线型加权相位和梯度信息构造新的外力项,改进向量场卷积模型,完成左心耳轮廓的自动提取。300张左心耳超声图片测试结果表明,以医生手动勾勒的轮廓作为“金标准”,该方法自动提取左心耳的准确性为0.8969 0.0494、敏感性为0.9058 0.0762、特异性为0.9645 0.1687。分割效果优于传统的向量场卷积模型,能够解决自动定位超声图像中左心耳的初始轮廓和弱边界分割的问题。     

土豪金有什么值得买

9月,苹果发布了新款iPhone。和过去主打一款机型不同,这次iPhone 5s（以下简称“5s”）和iPhone 5c（以下简称“5c”）同时登陆,也给了我们更多一种的选择。尽管之前被唱衰,但5s长时间的持续缺货已经说明了一切。其中的“土豪金”更是一机难求,在非官方渠道还必须加价才能到手。那么,5s和5c到底有哪些新的改变,为什么5s这样火爆,土豪金有什么值得购买呢？     

背包InTokyo

每次上街,你是否钱包右后裤兜？手机左前裤兜？钥匙挂腰带扣上？耳机、相机、iPad尽量不带,实在不行就塞在女朋友包包里？为什么你会这样？一条好汉,带个包包上街多土多娘多麻烦。ON如果你真这么想就out了!从何时起out的呢？大概应该从上世纪七十年代某动荡期结束,改革开放开始全国上下不再背为人民服务的斜挎军绿小包包时算起吧？不对,现在貌似连军绿小包包都华丽逆袭成为了时尚的一部分,而你,堂堂一条汉子,却不背包？没错!包包自从它诞生的那一刻起,就肩负了实用和时尚两种使命。或许你说男人没有那么多东西可背,或许你还会说乱七八糟的东西可以放车里,有诸如此类想法的人_看就是只知道包包的实用,而时尚呢？你不要它了吗？     

结合SML与本体的图像语义自动标注方法

图像语义自动标注成为基于内容的图像检索研究的热点,提出一种改进的SML两级图像语义自动标注方法.首先采用监督多类标注方法 SML对图像进行粗略标注,然后用基于本体的最优语义标注方法(Oostia)对粗略标注的结果进行精细标注,Oostia方法通过4种不同方式对粗略标注关键字进行扩展,充分挖掘图像中丰富的语义信息.文中提出的方法与其它相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法优于其它方法.     

欲望与幸福——读《去最幸福的四国找幸福》

在物欲横流的当下，什么是幸福？幸福与金钱有关吗？一百个人，有一百个回答。细细品读著名探险家丹·比特纳所著的《去最幸福的四国找幸福》一书，可以发现一个很好的诠释：金钱多少和幸福感之间并没有明显的关联。