基于XGBoost算法的复杂碳酸盐岩岩性测井识别

碳酸盐岩储层在形成过程中受到多种因素的影响，储层岩性复杂多样，基于测井资料对碳酸盐岩岩性识别具有重要意义。为了解决传统的测井岩性识别方法和机器学习方法对于复杂碳酸盐岩岩性识别准确率不高的问题，以廊固凹陷北部奥陶系碳酸盐岩为例，将XGBoost算法应用于复杂碳酸盐岩岩性识别，并将模型的性能与决策树C4.5算法和支持向量机算法进行对比。结果表明，采用的XGBoost算法的岩性识别模型对研究区碳酸盐岩岩性识别的准确率达到了88.18%，相较于决策树C4.5算法和支持向量机算法准确率均提高了10%左右，且由于XGBoost算法采用多线程和分布式计算的方法，使得训练时间大大缩短。基于XGBoost算法建立的岩性识别模型能够有效地识别复杂碳酸盐岩岩性，为复杂碳酸盐岩岩性的测井识别提供了新的思路。     

基于RBF-ARX模型的绞吸挖泥船横移过程模型设计

由于绞吸挖泥船横移过程的影响因素众多,具有明显的非线性和时变性特征,难以精确建模来描述其动态特性。因此在对挖泥船产量形成过程详细分析的基础上,针对传统神经网络收敛速度慢、隐含层较多、训练阶段无法自适应调整网络结构的缺点,采用RBF-ARX模型结构进行绞吸挖泥船产量和横移速度的建模。通过结构化非线性参数优化方法SNPOM,离线识别出RBF-ARX模型的线性和非线性参数,并利用仿真对所建模型和真实数据的误差进行对比。仿真结果表明:所建立的绞吸式挖泥船横移过程模型能够比较准确描述系统在全局范围内的动态特性,与挖泥船的实际产量输出拟合较好。     

基于Pro／Engineer方形电饭煲外壳自顶向下设计

基于自顶向下设计方法的特点,以电饭煲外壳设计为例,在Pro/Engineer环境下采用自顶向下方法进行设计,提高了设计效率与产品质量.     

中美工业设计专业课程设置及专业建设的比较分析

国内高校的工业设计专业体系建设现状与美国高校该专业建设进行了对比。通过比较分析发现,必须通过构建合理的专业课程体系结构,才能真正培养学生具备全新的设计理念和足够的创新设计能力。     

面向工程项目的隐性知识管理

工程项目是个复杂的动态过程,而隐性知识作为知识经济时代至关重要的生产要素,已经成为实现项目增值的重要资本。本文重点讨论了面向工程项目的隐性知识管理的必要性、分类、具体实施过程及保障措施。     

广西铜坑锡多金属矿黄铁矿的Re-Os同位素组成及成矿物质来源示踪

利用Re-Os同位素技术,对大厂铜坑锡多金属矿床中的黄铁矿进行了Re、Os同位素组成的测定,获得黄铁矿等时线年龄为(122±44)Ma。黄铁矿的N(¹⁸⁷Os)/N(¹⁸⁸Os)初始比值为0.56±0.12;γ_<sub>Os值为197.46～394.16,平均值为293.49,介于地幔与地壳之间,结合矿物中普通Os的w(Os)_u对w(Re)/w(Os)比值,提出了其成矿物质来源可能为壳幔混合来源的新认识。     

新疆额尔齐斯韧性剪切带新生锆石及其年代学意义

新疆额尔齐斯韧性剪切带片理化的花岗岩类岩体中,锆石有新生热液锆石和残留原生岩浆锆石两种。微区分析数据在U-Pb谐和曲线上显示有原生岩浆结晶年龄和韧性剪切变形事件年龄,后者呈下交点模式分布。原生岩浆结晶年龄为329~447 Ma,来自北阿尔泰带志留纪。泥盆纪岩体及南阿尔泰带石炭纪花岗岩体原生岩浆锆石;韧性剪切变形事件年龄是视年龄,为295~305、267~286 Ma。由于额尔齐斯韧性剪切带内切穿韧性剪切带的未变形区域性岩墙群岩石SHRIMP锆石U-Pb年龄为277~286 Ma,所以变形岩石锆石谐和曲线反映的谐和年龄(295~305 Ma)才是韧性剪切带变形事件的主期年龄,下交点模式视年龄偏低。韧性剪切带新生锆石特征为晶棱清楚的简单(110)+(101)聚形,呈细长柱状,锥顶角为120°钝角,震荡环带较宽,阴极发光强度较弱,与原生岩浆锆石有明显不同。这些特征在新疆各韧性剪切带中重复出现,新疆石炭纪末—二叠纪初和志留纪末两期规模巨大的韧性剪切带在各构造带广泛发育,正确识别韧性剪切带热液锆石是走出侵入岩年龄认识误区的重要环节。     

基于Arnold变换的改进图像加密算法研究

随着现在图像破译技术的提高,传统的基于Arnold变换的置乱算法仅适用于正方形区域,存在很大的局限性,已经远远不能保证图片在传送过程中的安全性了。提出了一种新的多区域置乱算法的图像加密模型,即对于非正方形图像采用划分多区域,分别对每个区域进行置乱的思想。实验数据显示,新算法不仅有效地提高了图像的安全性,使破译起来无从下手,而且对置乱后的图像恢复,与原图几乎是一样的,达到了图像安全、可靠传输的目的。     

OFDM系统中时变信道下信道估计方法的研究

为减少OFDM系统中子信道间干扰(ICI)的影响,分析了分段频域均衡方法、近似分段线性的相邻符号ICI消除方法和卡尔曼滤波方法等几种快衰落环境下的信道估计方法的优劣,在此基础上提出了一种基于梳状导频的卡尔曼滤波信道估计方法.对滤波的结果,利用信道的频域相关函数和估计误差的协方差矩阵,在频域进行最小均方误差意义上的优化.仿真结果表明,该方法具有良好的估计性能.