基于网格密度影响因子的多密度聚类算法

提出了网格密度影响因子的概念,通过加权处理考虑了相邻网格的综合影响,能较好地代表当前网格相对密度,然后利用它来识别具有不同密度聚簇的高密度网格单元,并从高密度单元网格进行扩展,直至生成一个聚簇骨架,对边缘网格边界点进行识别和提取,提高网格聚类精度.通过实验验证,新算法能对不同大小与形状的聚簇进行聚类,可以识别具有多个密度的不同类组成的数据集,能捕获聚簇边界点,聚类效果较好.     

基于WEB的毕业设计管理与监控系统设计

针对现行毕业设计管理系统的局限与不足,设计了一个新型的基于WEB的毕业设计管理与监控系统,实现了毕业设计全过程的动态管理、进程跟踪与质量监控,功能更完善,适用范围更广。     

低合金钢焊接接头在CO_2-O_2-H_2S-SO_2湿气环境中的腐蚀行为

采用不同成分的焊丝和焊接工艺对E36低合金钢进行焊接,通过腐蚀试验和电化学试验对各焊接接头在CO_2-O_2-H_2S-SO_2湿气环境中的腐蚀行为进行了研究,并提出了焊接接头减薄协同度(R值)概念。结果表明:用H08MnA焊丝焊接的焊接接头组织由多边形铁素体+针状铁素体+贝氏体组成,在CO_2-O_2-H_2S-SO_2湿气环境中的腐蚀速率为0.478 0mm/a,腐蚀减薄量为0.128 3mm,腐蚀台阶深度为46.146μm(介于30~50μm),台阶倾度为14.1°(15°),电化学试验结果与腐蚀试验结果保持一致,满足IMO标准和中国船级社指南对货油舱上甲板焊接接头耐腐蚀性能的要求;焊接接头减薄协同度提升了评价低合金钢在CO_2-O_2-H_2S-SO_2湿气腐蚀环境中腐蚀行为的科学性。     

大唐太原第二热电厂5号炉主蒸汽温度偏低问题原因分析

大唐太原第二热电厂5号炉长期以来存在着主蒸汽温度偏低现象。通过对其现场测试数据的分析表明,炉内增加水冷屏、给水温度升高以及运行风量偏小是造成其主蒸汽温度偏低的主要原因。     

化学需氧量(COD)在线分析仪技术研究

COD指标采用在线自动监测仪可实时监测水质变化情况,氢氧基及臭氧氧化—电化学测定法运行可靠、操作简单,在实际中应用较广;UV自动分析仪具有简单、快速、价格低的特点,但应用的前提条件是需水质较为稳定,UV吸收信号与COD或TOC值之间有较确定的线性关系,在我国应用较少;总有机碳(TOC)法水样氧化比较彻底,操作和维护简便,不产生二次污染,但设备前期投资大,水样成分发生较大变化时,相关性需重新验证;流动注射分析式(FIA)逐渐取代了沿用多年的复杂化学操作,能同时测定多种组分,分析的速度、精度大幅度提高且操作简单,有较为广泛的应用前景。     

Ostu算法的改进研究

智能视频监控系统已经逐步应用到医院、商场等公共场合,运动目标检测算法是该智能系统的关键技术之一。文章首先从比较现有的典型运动目标检测算法出发,然后引入Ostu算法用于目标检测的图像处理过程中选取最佳阈值,最后针对其实际存在的问题,给出了一种改进方法及测试结果。     

回复式离散神经网络的特征子空间估值

提出了用两种回复式离散神经网络模型研究正定对称矩阵的特征子空间估值问题:第1种模型是非线性神经网络,用于计算最大特征值及其特征向量;第2种模型属于线性神经网络,用于计算相应于最大特征值的特征子空间。详细研究了两种离散神经回路网络模型的动力学性质并用于特征子空间估值。