一种基于多属性单值中智集相关度量测的视频运动目标检测方法

视频运动目标检测是视觉传感器数据分析的主要任务之一,其主要用于视频监控.鉴于效率,一些基本的背景模型经常被用于该项任务.然而,当视频图像中存在由于天气、背景扰动等因素带来的噪声时,基于该类模型的动目标检测效果往往会受到严重影响.基于中智集理论提出了一种改进的运动目标检测方法.首先,利用基础背景模型计算得到背景差图像序列;接着提出面向中智集理论的真(Truth)、不确定(Indeterminacy)、假(Falsity)量测,将各背景差图像转换到中智集范畴;最后,综合利用多周期单值中智集相关度量测和一般单值中智集相关度量测强化图像中的运动目标区域,并利用Otsu方法确定最优分割阈值.通过对现实视频序列测试,实验结果表明本文方法能够克服恶劣天气、背景扰动等不良因素,鲁棒完成运动目标提取.     

工业蒸汽锅炉微机测控系统软件的设计方案

工业蒸汽锅炉微机测控软件由若干个子功能模块组成,它们在功能上是独立的,但在任务进程上是并发运行的。所述测控系统软件的算法既保证了各子功能模块的独立编程和调试,又保证了各任务进程的并发运行。     

基于时空相关性的短时交通流量预测方法

新一代智能交通系统的智能出行、交通大数据智能化决策需要精准及时的短时交通流量预测,深度学习通过机器学习技术自身产生特征,可为短时交通流量预测提供解决方法。以深度学习模型为基础,提出一种结合Conv-GRU和Bi-GRU的短时交通流量预测方法,利用卷积-门控循环单元提取交通流量的时空特征,通过双向门控循环单元提取交通流量的周期特征,将提取的特征进行融合得到交通流量的预测值。实验结果表明,该方法能够准确地预测短时交通流量,与Conv-LSTM方法相比,收敛速度较快,具有更短的运行时间。     

具有高缓存写入效率的流媒体分段缓存方法

流媒体代理服务器缓存是能有效降低网络传输负载的技术．长时间持续和大传输码率的两个流媒体访同特点使得流媒体代理服务器面临的负载问题十分严峻．流媒体缓存方法是流媒体代理服务器的核心组成,其引发的缓存写入操作数量对代理服务器负载有着重要的影响．文中从流媒体缓存的执行特点人手,给出了一种高网络传输减少效果和低缓存写入负载的流媒体分段缓存方法．缓存写入与访问热度相结合是该缓存方法的主要特点．在实验测试中证明了该缓存方法相比目前减少网络传输最好的Adaptive ＆ Lazy缓存方法能减少2／3的缓存写入负载,并能获得同样的网络传输减少效果．     

一种基于L2,1范数的PCA维数约简算法

传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点。现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的秩来实现维数约简,而秩的计算复杂。针对这一问题,提出一种新的维数约简算法。该算法提出利用迹范数代替矩阵的秩来简化L2,1-PCA的计算,提高算法效率;对于算法的求解提出了基于拉格朗日乘子的方法并将算法应用扩展Yale B人脸数据集进行图像去噪。可视化的实验结果表明所提出的算法有效。     

基于传感网的智能建筑设备远程控制方法研究

对智能建筑设备进行远程控制具有巨大的实用价值.利用传统算法进行智能建筑设备远程控制的过程中,由于存在不同程度的外界干扰,假设多用户同时发送控制信号,将会造成通信网络堵塞,通信中断等弊端.为此,提出一种基于传感网络的智能建筑设备远程控制方法.利用无线传感网络和远程通信网络构建智能建筑设备远程控制系统,利用小波变换方法对远程通信网络中的控制信号进行滤波,消除外界干扰因素,利用分簇方法将控制信号通过簇首传输给簇内传感器节点,并触发传感器的相关功能,从而实现了智能建筑设备的远程控制.实验结果表明,改进算法能够有效提高智能建筑设备远程控制的实时性和准确性,效果令人满意.     

回味童年竹叶香

父辈们弟兄4人现在就只有四叔和四婶俩人了.四叔他老人家今年已经89岁高龄了,得益于那片竹园的滋养,身子骨还很硬朗.四婶小四叔3岁,身体也很健康.闲暇时我通过电话问候一下,也是对二位老人的一种精神慰藉.十几年没回家了,如今利用公休时间我开车带上一家老小专程回老家看望二老.     

燃煤电厂白泥脱硫密度模型研究及应用

针对白泥脱硫过程中出现的运行参数异常、石膏脱水困难等问题,建立了水分模型、无机盐离子质量浓度模型和密度模型,研究了石膏浆液真实密度与虚假密度之间的差值,并应用浆液溶解性固体总量(Total Dissolved Solids,TDS)与密度数据对模型计算结果进行校正,提出了TDS质量浓度与密度协同控制方案.结果 表明:当...     

满足本地化差分隐私的推荐系统中隐私预算的优化设置

推荐系统可帮助用户从众多的数据中发现用户所需数据,与此同时,上传用户原始数据给服务器也可能泄露用户隐私.本文使用本地化差分隐私技术为推荐系统中的用户数据提供隐私保护.在本地化差分隐私模型中,隐私预算控制用户数据的隐私保护程度,较高的隐私预算通常意味着较高的分析准确性.为在最小化隐私损失的同时最大化推荐准确性,我们将隐私预算设置问题建模为多臂赌博机问题,并提出基于置信度上界的学习策略帮助用户选择最优的隐私预算.考虑到用户对不同数据的敏感程度不同,我们对学习策略进行了改进.真实数据集上的实验结果表明,所提策略可以帮助用户选出合适的隐私预算,可有效提高用户的累计收益.     

采空区积水疏放技术在煤矿中的应用

近几年来,随着中国对能源需求量的增大,煤矿开采深度逐渐增加。但是,工作面在开采过后会形成采空区,采空区会由于地质结构等原因发生突水等状况,对于井下开采工作的顺利进行造成了一定的阻碍。对此,水治理部门的工作也面临着前所未有的压力。从安全的角度考虑,对煤矿中采空区产生积水时的两种疏放技术进行分析讨论,以期为未来煤矿开采作业提供一定的参考。