超采地下水对地质环境影响机理分析

通过对邢台市平原区含水层系统水文地质特征分析，研究超采地下水对地质环境的影响，如地面沉降、咸水界面下移等。制定出控制开采地下水的措施，为今后恢复地下水生态环境提供参考依据。     

国外有杆泵采油技术,水平及技术指标综述

本文综述了近几年来国外有杆泵采油技术、水平及技术指标。着重对有杆泵采油装置的发展情况，有杆泵采油系统的优化设计技术和油井工况诊断技术及其水平等进行综合论述，并对有关主要技术指标做定量介绍。     

按照市场经济体制的要求改革电梯标准化工作

全国电梯标准化技术委员会(SAC／TC196)从1992年组建至今已经是第三届了，经过了12年的努力，我们转化采用了最主要的国际标准和国外先进标准，初步理顺了我国电梯标准化体系，积极参与了国际电梯标准化工作，为了促进行业的技术进步积极进行了许多标准修订和解释工作，成绩是显著的。这些成绩的取得，首先     

祁东煤矿3224工作面开采“两带”高度特征研究

在分析祁东井田地质条件基础上，建立了3224工作面沿倾向和走向的两个主断面数值计算模型。采用了离散单元法进行了两个断面上覆岩层成各点的应力状态及在采动过程中各点应力变化、位移和变形，据此分析研究了工作面覆岩破坏规律，确定了“两带”发育高度。利用简易水文观测法得到的“两带”发育高度值对模拟计算结果进行了验证，得出了3224工作面两带发育高度和规律的结论。     

浅述城市规划管理信息系统

阐述了城市规划管理信息系统的内容及其建立的方法和步骤，以及其与管理人员构成和该系统的经济效益，并指出城市规划管理信息系统利用计算机技术，科学地现代化地优化了城市规划设计与城市规划管理，为了城市建设的科学发展应加大投入，跟上时代步伐，进入城市建设的计算机时代。     

自适应的有效非局部图像滤波

研究了基于预选择的非局部均值滤波方法,并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足,利用梯度域奇异值分解(SVD) 提出一种自适应的有效非局部滤波方法。该方法对基于预选择的非局部滤波方法的贡献主要有:1)是一种基于图像子块结构特征的鲁棒预选择方法;2)研究了相似集大小与滤波性能的关系;3)相似子块的自动选取;4)提出一种局部自适应的滤波参数选取方法,根据图像局部内容的不同确定滤波参数。此外,利用欧氏距离的对称性进一步提高运行速度。实验结果表明:本文方法滤波后的图像在主客观方面都优于原算法和其他快速方法,且运行速度较快,是一种有效的滤波方法。     

水泥窑低温有机朗肯循环联合发电技术

以某一新型二代水泥技术的7 000 t/d熟料生产线为例,单纯的采用汽水朗肯循环,存在热量回收不彻底,部分低品位余热资源无法有效回收等问题。采用汽水朗肯循环及有机朗肯循环联合发电系统的方案,结果表明：联合朗肯循环系统发电功率提高了614 kW,吨熟料发电量增加了2.1 kWh/kg,提高了8%;净发电功率提高了511 kW,净发电量实际提高了7.1%,提高了水泥余热回收的效率。     

CoFeCrNiCu高熵钎料钎焊ZrB2-SiC/Nb接头组织及性能研究

采用CoFeCrNiCu高熵合金钎料实现了ZrB₂-SiC陶瓷与Nb合金的有效连接。通过扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)及X射线衍射(XRD)等方法分析了接头界面的微观组织结构、生成产物及保温时间对界面组织及接头性能的影响,确定了接头的断裂位置和断裂方式。研究结果表明：钎焊接头的典型界面结构为ZrB₂-SiC/Cr₂B/(Cr,Fe)₂B+fcc+Cr₂B+Laves+Cu₍(s,s))/Nb。钎焊过程中,Nb合金向液态钎料中的溶解量以及液态钎料中Cr向ZrB₂-SiC陶瓷富集的数量决定了钎焊接头界面组织的形成及其演化。随着保温时间的延长,ZrB₂-SiC陶瓷侧的Cr₂B反应层增厚,钎缝中Laves相随着Nb合金向液态钎料中的溶解量增加而增加。陶瓷侧界面反应层的厚度及形态和钎缝中Laves相的形态及分布共同决定着接头的抗剪强度。当钎焊温度为1160℃,保温60 min时,接头的抗剪强度最...     

二氧化氯预氧化强化混凝处理脱硫废水试验研究

针对燃煤电厂脱硫废水成分复杂,且常规"三联箱"工艺处理效果不佳的问题,采用二氧化氯预氧化强化混凝工艺处理脱硫废水,考察了二氧化氯投加量、混凝剂投加量、 pH值、温度、反应时间等因素对脱硫废水中COD_(Cr)、 TOC、浊度去除效果的影响。结果表明,在二氧化氯投加量为12 mg/L,混凝剂投加量为180 mg/L,氧化时间为60 min, pH值为7.5,反应温度为40℃的最优条件下,TOC、 COD_(Cr)、浊度的去除率分别达到50%、73%、 88%。与常规"三联箱"工艺相比,脱硫废水的混凝效果得到较大程度的提高。     

Prevention from Soft Errors via Architecture Elasticity

Due to the decreasing threshold voltages, shrinking feature size, as well as the exponential growth of on-chip transistors, modern processors are increasingly vulnerable to soft errors. However, traditional mechanisms of soft error mitigation take actions to deal with soft errors only after they have been detected. Instead of the passive responses, this paper proposes a novel mechanism which proactively prevents from the occurrence of soft errors via architecture elasticity. In the light of a predictive model, we adapt the processor architectures h01istically and dynamically. The predictive model provides the ability to quickly and accurately predict the simulation target across different program execution phases on any architecture configurations by leveraging an artificial neural network model. Experimental results on SPEC CPU 2000 benchmarks show that our method inherently reduces the soft error rate by 33.2% and improves the energy efficiency by 18.3% as compared with the static configuration processor.