基于极小曲面夹层结构的新型高速公路防撞垫设计研究

针对传统防撞垫结构对车辆造成的碰撞力过大问题,设计了一种基于单周期极小曲面(Singly Periodic Minimal Surface, SPMS)的夹层结构的新型可导向防撞垫。首先,利用Mathematica探究了SPMS隐函数表达式中a、b、c三个参数的改变对结构形式的影响规律。然后,对SPMS结构进行准静态压缩有限元仿真。最后,建立车辆-防撞垫碰撞模型系统,在100 km/h的车速下进行了实车碰撞仿真。研究结果表明：参数a、b的改变会使结构呈现周期性旋转对称变化,参数c的改变会改变SPMS结构亏格的大小,最终确定参数a、b、c的最优值分别为1、0.3、0。通过实车碰撞模拟,与传统防撞垫相比,新型防撞垫在正碰、侧碰工况下,峰值碰撞力分别下降了37.5%和18.8%。该新型防撞垫能够有效降低碰撞力,同时吸收冲击破坏下的巨大能量,具有良好的工程借鉴价值。     

基于GA-IPSO-BSVM算法的新浪微博评论信息分类

针对新浪微博评论信息准确分类问题,本文基于遗传算法(genetic algorithm, GA)、粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提出一种改进GA-IPSO-BSVM (genetic algorithm-improved particle swarm optimization-balanced support vector machine)的分类模型,以实现提升新浪微博评论信息分类的准确性和收敛性.首先,为了有效提升算法的收敛速度,并高效节省计算资源,该模型在迭代前期引入GA的淘汰机制,删除大量低速粒子.其次,在迭代中期,为了避免算法陷入局部最优解,改进PSO中粒子关系的拓扑结构,采用K均值聚类(K-means)算法对粒子群进行聚类分区,将各粒子群体在所属社区中进行粒子群迭代,选出各个区域中优秀粒子.再次,在迭代后期,将所有区域优秀粒子组合成优秀粒子群体,并将该群体进行迭代,得出全局最优解.从次,结合GA和IPSO对BSVM进行超参数优化,提升分类准确率.最后,利...     

基于YOLACT++的槟榔检测算法研究

设计了一个基于YOLACT++深度学习算法的槟榔检测模型。针对传送带上采集的槟榔图片分割精度低和预测框不精确造成槟榔分级准确率低的问题。在模型主干网络中引入改进Res2Net模块,改善槟榔掩模分割精度。在模型边界框回归损失中引入CIoU损失函数,提高预测框的检测精度。结果表明,改进模型的掩模mAP相较YOLACT++、Mask R-CNN、SOLOv2分别高出5.20%,4.09%,2.37%。预测框mAP相较YOLACT++、Mask R-CNN分别高出5.41%,4.90%。相较于模型改进前分级准确率提升2.12%。     

轻薄舒适的Drebfashion面料

EasyLeno是一种用于织造创新织物Drebfabric的新织造技术.这项创新赋予多尼尔公司新的动力.DrebFashion已作为面料开发出来,满足了服饰的需求.     

高强泵送混凝土施工性能试验研究与分析

传统高强超高强混凝土普遍存在脆性大、黏性大、施工性能差等技术问题,难以满足现代高层超高层混凝土结构建造需求。通过试验研究,揭示了纤维、微珠、硅灰及外加剂等关键组分材料对高强泵送混凝土施工性能的影响规律,并深入分析了其内在机理,为高强混凝土高性能设计提供技术指导,推动高强泵送混凝土规模化应用进程。     

中药川芎的热性物质基础探索

采用噻唑蓝(MTT)比色法考察了4种甲基吡嗪类化合物2,5-二甲基吡嗪、2,3-二甲基吡嗪、2,3,5-三甲基吡嗪、2,3,5,6-四甲基吡嗪对离体培养的MCF-7细胞生长增殖的影响,以确定他们的寒热属性。结果表明：4种甲基吡嗪类化合物在一定浓度范围内对MCF-7生长增殖均具有促进作用。4种甲基吡嗪类化合物结构类似,寒热属性均为热性,存在一定的构-性关系;川芎嗪(2,3,5,6-四甲基吡嗪)是中药川芎的热性物质基础之一。     

高速动车组构架载荷特征研究

高速动车组转向架构架不仅承受和传递来自一系和二系悬挂系统的载荷,而且承受来自电机、齿轮箱以及牵引制动等部件产生的载荷,因此,这些载荷引起的构架结构疲劳可靠性受到广泛关注,但这些与构架结构可靠性密切相关的载荷却少有研究.该文提出解耦和降维法识别某型高速动车组构架轴箱弹簧垂向载荷、定位节点横向载荷、电机垂向和横向载荷、齿轮...     

文本情感对话系统研究综述

对话系统作为人机交互的重要方式,有着广泛的应用前景.现有的对话系统专注于解决语义一致性和内容丰富性等问题,对于提高人机交互以及产生人机共鸣方向的研究关注度不高.如何让生成的语句在具有语义相关性的基础上更自然地与用户交流是当前对话系统面临的主要问题之一.首先对对话系统进行了整体情况的概括.接着介绍了情感对话系统中的对话情...     

绕组电阻对称度对旋转变压器的影响分析

基于旋转变压器特点,分析两相绕组阻值均衡性对产品应用系统精度的影响,采用绕组阻值、线圈尺寸和匝数控制的三项控制方法,探索提高绕组电阻对称度,有效提高旋转变压器输出精度,减少误差,以达到应用系统要求。     

视频压缩感知多假设局部增强重构算法

在基于多假设预测的视频压缩感知重构中,不同图像块对应的假设集匹配程度差异较大,因此重构难度差异明显.本文提出多假设局部增强重构算法(Local enhancement reconstruction algorithm based on multi-hypothesis prediction, MH-LE),利用帧间相关性对图像块进行分类后针对运动图像块提出像素域双路匹配策略,通过强化图像块基本特征来提高相似块匹配效果,获取更高质量的假设集;同时将结构相似度评价标准引入假设块权值分配过程,提高预测精度.仿真结果表明,所提算法的重构质量明显优于其他多假设预测重构算法.和基于组稀疏的重构算法相比,所提算法具有更快的重构速度,在大部分的采样率条件下具有更高的重构质量.