基于热缓冲的建筑空间层级布局思路

空间热缓冲是与建筑结合最紧密的绿色策略。围绕空间层级布局与热缓冲相互作用,在空间设计、热调节、自然通风、季节模式四个方面探寻设计思路。空间层级布局依据传热规律,让外层空间成为加强版的“保温隔热”层,能和自然冷热媒结合加强热调节效果,并优化冬夏对流换热次序。其中,自然通风策略较为关键,灵活启闭的外表皮使建筑具有季节适应性。     

螺杆挤出式3D打印机的设计与剪切性能分析

为了研究螺杆剪切性能对3D打印成型过程中物料熔融效果的影响,设计了一种螺杆挤出式3D打印机及不同的剪切段螺杆结构,分别建立螺杆的模型并对螺杆和流体域进行网格划分。以聚丙烯为打印材料结合流体仿真软件进行了剪切性能的数值模拟实验,对仿真实验结果的压力场和剪切速率场以及螺杆流道内粒子的停留时间进行分析。结果表明,棱柱型螺杆的最大压力与无剪切结构相比提高了0.13%左右,圆环型螺杆所形成的最大剪切速率相较于无剪切结构提升了约22.56%,圆柱型螺杆流道内粒子的停留时间最长。说明该结构可以增强物料的塑化熔融以及混合效果,在一定程度上还可以使材料内部无序的分子链重新分布,增强材料自身的性能。     

三相次级整流电阻焊机控制系统的研制

针对目前三相次级整流电阻焊机越采越受到重视,而控制系统存在控制方法落后、时序不准确等问题,本课题研究并设计了一种智能控制系统,采用单片机技术、大功率可控硅技术、数控定时等,加强了原有功能,增加了新功能,提高了焊接质量、电流稳定性和定时精度,同时满足了生产企业所需.人机界面友好,操作方便,工业现场抗干扰能力强.     

基于边缘计算的三实时IA&AI架构

近年来,深度学习促进了人工智能的快速发展,并逐渐渗透到各行各业.然而人工智能训练和推理所需的大量数据传输、算力资源调用会影响到系统的实时性能,从而导致该技术在工业应用中存在困难.众所周知,实时性是工业自动化的一项指标,特别是在运动控制和自动驾驶方面更为重要.如果因人工智能而使得工业系统接收和发送数据、指令响应缓慢,那么...     

变性淀粉—丙烯酰胺接枝共聚物的制备及其对瓦楞纸的增强作用

以硝酸铈为引发剂，合成了氧化淀粉及可溶性淀粉等变性淀粉与丙烯酰胺的接枝共聚物，详细考察了引发剂用量及淀粉性质对单体转化率和接枝率的影响。结果发现，用氧化淀粉，可溶性淀粉等变性淀粉与丙烯酰胺接枝共聚，可获得比原淀粉高得多的单体转化率和接枝率。在瓦楞纸中的使用表明，添加０．５％的氧化淀粉一丙烯酰胺接枝共聚物可使瓦楞纸的环压强度增加５２％。     

一份万元的捐款--记海南省澄迈县瑞溪镇残疾人林志胜

经济飞速发展的现代社会,万元捐款已不足为奇.但,这是一份沉甸甸的令人无法忘记的特殊捐款.一位身残志坚的残疾人,凭着顽强的毅力,自强不息,艰苦创业,用自己辛勤的劳动和汗水,默默支持着祖国的建设.     

基于回归分析和遗传算法优化的BP神经网络熔覆层形貌预测

针对激光熔覆过程中熔覆层形貌难以控制的问题,以45钢和Fe45分别作为基材和熔覆粉末,设计3因素5水平的试验方案,并测量熔覆层的宏观尺寸。首先,利用遗传算法（GA）对反向传播（BP）神经网络的初值进行优化,建立了GABP神经网络模型,以激光工艺参数为输入、熔覆层形貌为输出进行了训练和测试,分析其预测精度。然后,分别以回归分析、BP神经网络和GA-BP神经网络三种方法建立预测模型,并与实际得到的熔覆层形貌进行比较。结果表明,通过遗传算法优化的GA-BP神经网络模型与实际的误差约为3%,BP神经网络模型与实际误差为7.38%,而回归分析预测模型预测误差最大可达到15.5%。经比较可知,GA-BP神经网络预测模型的结果与实际最为接近。故GA-BP神经网络预测模型对提高熔覆层质量具有一定的指导价值。     

农田灌溉水质评价标准探讨

建议农田灌溉水质评价,在现行国家《农田灌溉水质标准》的基础上,应补充对Ka、SAR、COD、Fe~(2 )等浓度指标的评价,这样就使农田灌溉水质更为安全.     

沿空留巷高强让压巷旁支护体“承-让”机理研究

针对深井高应力条件下沿空留巷过程中现有充填体材料不能适应顶板活动的问题,在C40基准混凝土的基础上使用不同掺量聚合物(EVA)和钢纤维进行正交试验,得到了应变系数为2%～10%的改性混凝土。以麦地掌煤矿21213工作面回风顺槽留巷为研究对象,运用理论分析与数值模拟相结合的方法,研究不同应变系数的改性混凝土充填体的支护效果。研究表明：(1)基于弹性地基基础理论和砌体梁理论,得到在该地质条件下应变系数为5.6%的改性混凝土可以使关键块回转触矸达到稳定状态,充填体所需的最大支撑力为20.46 MPa;(2)数值分析结果表明,随着充填体的应变系数逐渐增大,充填体侧与实体煤侧最大垂直应力比由1.26减小到0.33,应力集中位置逐渐从充填体侧转移至实体煤侧,充填体起到让压承载的作用。但应变系数过大的充填体支撑力不足,顶板下沉速度过大,不利于留巷围岩控制。综合分析得出：在21213工作面回风顺槽留巷时应采用应变系数为6%的混凝土为充填墙体,在适应顶板给定变形的同时,有足够高的强度使基本顶平稳回转下沉。     

基于SA-PSO算法优化CNN的电能质量扰动分类模型

针对传统电能质量扰动分类模型中扰动特征复杂、识别步骤繁琐的问题,提出了一种通过模拟退火(SA)算法与粒子群优化(PSO)算法相结合来优化卷积神经网络(CNN)的电能质量扰动分类模型。将CNN卷积层中的二维卷积核替换成一维卷积核;采用SA算法对PSO算法进行改进,规避PSO算法陷入局部最优的困境;采用改进后的PSO算法对CNN进行参数寻优;利用优化CNN提取和筛选合适的特征,根据这些特征利用分类器得到最终分类结果。通过算例分析得出,使用基于SA-PSO算法优化的CNN的电能质量扰动分类模型能精确地识别出电能质量扰动信号。