钻井硫化氢气体的监测与防护对策

随着石油与天然气行业对硫化氢防护重视程度的提高,硫化氢防护措施不具体、操作性差等问题经常被提出。在钻井现场,加强硫化氢气体监测并采取有效的防护措施是确保人员及设备安全的前提。概述了钻井现场硫化氢气体监测的作用和内容,以及钻井过程中硫化氢的安全防范与处理措施。对于指导含硫化氢地区钻井、录井安全作业,确保人员及设备安全具有一定的指导意义。     

煤超临界水气化制氢的影响因素分析

煤的超临界水气化技术是一种新型、高效的能源转化和利用技术。介绍了目前煤超临界水气化制氢方面的研究状况,分析了催化剂、温度、压力、停留时间等因素对煤超临界水气化制氢的一般性影响规律。深入研究机理,并寻求最佳反应条件仍然是今后该领域的研究重点。     

一、二、三、裘皮！——裘皮的复兴与中国裘皮业的发展

“人类的第一件衣服是裘皮”自古以来，人类的衣着就一直与裘皮结缘，随着文明的进步，有着“软黄金”之称的裘皮成了人们向往的高档消费品，裘皮不再是一种生活必需品，而成为一种奢侈品——裘皮服装逐渐成为高贵，权力和身份的象征。     

相逢一笑泯恩仇——解读中欧纺织品贸易争端谈判结果

2005年6月11日零点，上海西郊宾馆。经过10个小时的艰苦谈判，中国与欧盟在就未来三年中国对欧纺织品出口增长问题上达成最后一分钟协议，为中欧纺织品贸易争端画上了句号。     

牛犊全粒面软鞋面革的制作工艺

介绍了牛犊全粒面软鞋面革的特点和制作过程中的技术操作要点。     

高性能泡沫玻璃的研究

利用废玻璃开发具有轻质、保温、隔热、防火、防水、吸音等性能的环保泡沫玻璃材料,探讨了新型建材类泡沫玻璃配方的研究,获得一种品质优异的泡沫玻璃.     

气波制冷机分配器出口参数的计算求解

利用BWRS通用状态方程对气波制冷机的气体分配器出口参数进行了计算，并与文献所给的实验值进行了比较，表明BWRS方程可以较精确地模拟气波制冷机的实际工作过程，对设计气波机的结构具有一定的参考价值。     

基于PSO-RBF神经网络的主要影响角正切求取方法

主要影响角正切tanβ是采用概率积分法进行矿山开采沉陷预计的主要参数之一,决定着开采沉陷的影响范围。为了提高tanβ求取精度,在分析tanβ及其影响因素的基础上,选取tanβ的5个主要影响因素作为输入层神经元,将粒子群(PSO)快速搜索全局最优解算法与径向基(RBF)神经网络相结合,提出一种求取tanβ的PSO-RBF神经网络预测模型,获得tanβ和地质采矿条件之间的非线性映射关系。运用我国30个典型观测站的实测数据作为学习训练和测试样本,进行了PSO-RBF神经网络模型的适应度和泛化能力测试,对预测结果与实测值进行了对比分析。结果表明：应用PSO-RBF神经网络模型预测tanβ,收敛速度快,预测精度高。预测结果的最大相对误差为6.54%,最小为2.56%,所得到的tanβ精度有了一定的提高。     

生产泡沫玻璃的关键工艺及质量控制

介绍了以废玻璃和粉煤灰为主要原料生产泡沫玻璃的关键工艺;原料选择,原料破粉碎,发泡剂,稳定剂和助熔剂、烧制工艺、脱模剂的喷涂和退火;具体分析了采用“二步法”工艺生产泡沫玻璃所出现的质量问题的成因,并提出了针对性的解决办法。     

鹬蚌相争，谁将得利？

“后配额时代”元年，中国纺织品、服装出口面临严峻挑战。一方面是欧美等国对中国产品频频设限，另一方面，中国也日益受到一些劳动力成本较低的发展中国家的挑战。