荆条籽油的理化性质和神经酸的分离提纯

索氏法提取荆条籽中的油脂,测定其理化指标,并通过气相色谱分析脂肪酸组成和含量.结果显示,荆条籽油中不饱和脂肪酸含量较高,其中神经酸占3.45%.使用金属盐沉淀法和溶剂结晶法从荆条籽油脂肪酸中分离提纯神经酸.结果表明,使用金属盐沉淀法可以得到16.45%的神经酸,采用丙酮2次结晶法能将神经酸含量提高至5.57%,金属盐沉淀法扣结晶法结合使用,神经酸含量提高至6.24%.     

基于DTMB系统的大载波频偏估计方法

针对现有方法在大载波频偏条件下无法工作的问题,提出一种应用于国标数字电视系统DTMB系统的大载波频偏估计方法,利用国标系统中信号帧的结构特点,结合功率检测器,通过3个步骤完成载波频偏估计。与传统DTMB系统载波频偏估计方案相比,该方法具有更大的载波频偏估计范围。仿真结果表明,该方法在AWGN信道下最大可支持±400kHz的载波频偏,在AWGN信道和多径信道下均满足系统要求。     

聚烯烃类弹性体导电复合材料的制备与性能研究

将炭黑(CB)和碳纤维(CF)导电粒子加入到新型聚丙烯弹性体(Vistamaxx)与聚丙烯(PP)基体树脂中,共混制备导电复合材料。通过体积电阻率测试、力学性能测试和加工流变性能测试,得到了体积电阻率最低为0.47Ω.cm,拉伸强度为6.6 MPa,断裂伸长率为250%,具有良好加工性能的导电复合材料。     

水中重金属检测方法的研究进展

对近年来水环境中重金属的检测方法进行了归类、综述,主要介绍了原子吸收光谱法、原子荧光光谱法、溶出伏安法、电感耦合等离子体法、生物酶抑制法、核酸适配体法、免疫分析法在水中重金属的检测应用,分析了各种方法在实际环境中检测的优缺点,并对今后的检测研究进行了展望。     

电磁层析成像技术在刹车盘缺陷检测中的应用

针对列车刹车盘缺陷检测的实际需求,提出采用电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EMT)对刹车盘进行缺陷检测,检测得到的数据经过图像重建后对缺陷的位置、形状和大小等分布信息进行显示。根据列车刹车盘的结构特点,设计平板型传感器线圈阵列,通过电磁场仿真软件对不同缺陷的刹车盘模型进行仿真,并使用不同算法进行缺陷成像。通过评价指标对比了不同算法的图像重建质量,仿真结果验证了电磁层析成像技术用于列车刹车盘缺陷检测的可行性;搭建了刹车盘缺陷检测的EMT实验系统,对刹车盘缺陷进行数据采集与成像实验。实验结果表明,电磁层析成像技术在高速列车刹车盘缺陷检测中具有很好的应用前景。     

智能电网与中国互动电网创新发展

分析了欧美电网智能化创新发展的趋势,提出了互动电网的概念、本质、功效和洲际能源互动网络计划构想,阐述了中国发展互动电网的优势和战略重点,给出了推进中国互动电网战略创新发展的具体建议。     

中国矿业对外直接投资趋势及机遇分析

中国矿业积极推动实施"走出去"战略,为我国经济社会的快速发展提供了资源保障。2002～2017年的对外直接投资情况显示,采矿业在我国对外直接投资活动中曾一度占据主导地位,但近两年占比却微乎其微;而地勘业对外直接投资在逐渐增长。我国矿业海外投资取得了一定成效,但与国际矿业大国相比还存在一定差距。未来我国经济进入高质量发展阶段,对矿产品的需求仍旧巨大,仅通过国内解决矿产资源安全供应已无可能。全球矿业低谷期为我国矿业海外投资并购提供了难得的机遇,应继续坚持并加大矿业"走出去"力度,保障我国矿产资源安全供应。     

ISO水泥胶砂试体削平机的研制

目前我国水泥生产、使用、科研、质检等单位都采用GB／T17671水泥胶砂强度检验方法(ISO法)检验水泥强度。我国标准GB／T17671是1999年等同采用国际标准ISO679：89制定的。由于这种方法检验的水泥强度能较好地反映水泥在混凝土中的使用效果。因而已被世界各国广泛采用。     

两亲聚合物对湿法磷酸的助滤性能及机理研究

以实验室自制单体A、丙烯酰胺(AM)、二甲基二烯丙基氯化铵(DMDAAC)为原料,过硫酸盐氧化还原体系为引发剂,采用水溶液共聚法合成一种用于湿法磷酸助滤的两亲聚合物PADA-10。对所得聚合物的助滤性能进行研究,结果表明:磷酸料浆体系中加入PADA-10后,过滤速度提高了约4.3倍,滤饼水分降低了约10.8%。对PADA-10助滤机理的初步探究结果表明:PADA-10能在一定pH值范围内中和磷石膏表面电荷,使磷石膏微晶絮凝成团,添加PADA-10后滤饼的孔隙率增加;同时,PADA-10能增强磷石膏颗粒的疏水性,使磷酸滤液表面张力降低了5.2 mN/m,磷石膏表面接触角增大了3.4°。     

应用灰度直方图特征识别木材表面节子缺陷

木材表面节子是木材缺陷中非常重要的一类缺陷,也是评定木材外观等级、锯材和单板质量的重要指标。为了提高节子缺陷识别效率及准确性,并改善检测过程的自动化程度,对应用木材表面图像的灰度直方图统计特征进行节子缺陷识别进行研究。通过利用类间距离对7个统计特征的分类能力进行评价,从而确定出识别节子缺陷的最佳统计特征,即平滑度特征;同时提出一种自适应的最大类间方差聚类法进行分类阈值的确定,进而采用阈值判别实现节子缺陷识别。经在线检测实验证实,该方法的识别率高于99%。