大型高压往复式压缩机在石化领域的应用发展研究

针对国内外对活塞力≥1250kN的大型高压往复式压缩机产品的需求现状,结合多年来对国外发达国家关于大型高压往复式压缩机产品及技术的分析研究和应用研究,通过对大型往复式压缩机产品及技术在国内石化领域的应用状况分析,对在国内石化领域引进大型往复式压缩机产品、技术及国产化进行了分析论证,并在此基础上进行了归纳总结,为大型高压往复式压缩机产品及技术在国内石化领域有效使用及其国产化、设备采购、维护及管理工作等方面提供参考和借鉴。     

LXI总线在自动化测量中的应用

自动化测量在现代电子系统测量中作用越来越重要,各种测量仪器接口技术也随之发展。由测量与测试行业提出的传统总线在自动化测量中发挥了重要作用。但随着LAN网络技术发展,传统测试总线未能充分利用网络技术进行测量的不足逐渐显现。采用由计算机行业提出的新型总线LXI正是针对传统测试技术的不足,尤其是在分布式测量系统,LXI发挥了...     

4～20mA电流环串行通信接口抗干扰研究

介绍了基于4²0 mA电流环串行通信接口的基本原理,创新的使用PCI转UART桥芯片实现了基于CPCI总线的420 mA电流环串行通信接口的基本原理,创新的使用PCI转UART桥芯片实现了基于CPCI总线的4²0 mA电流环串口卡,并给出了某地面测试系统中电流环接口的干扰源及其抗干扰分析。通过改进接收端施密特触发器电路,降低了输出高电平的幅值,减小了系统中干扰信号的尖峰,有效地抑制了噪声;同时,通过选取最佳的负载电阻,提高了光耦饱和度,增强了输出驱动能力。经测试,按这种方法改进后的420 mA电流环串口卡,并给出了某地面测试系统中电流环接口的干扰源及其抗干扰分析。通过改进接收端施密特触发器电路,降低了输出高电平的幅值,减小了系统中干扰信号的尖峰,有效地抑制了噪声;同时,通过选取最佳的负载电阻,提高了光耦饱和度,增强了输出驱动能力。经测试,按这种方法改进后的4²0 mA电流环串行接口电路较好地抑制了通信线束中的电磁串扰,提升了抗干扰能力。     

生物组织阻抗温度特性测试系统的研究

肿瘤热疗过程中的温度检测和控制是热疗的关键,但温度的无损检测方法较为缺乏,限制了其发展。文中研究了一种装置测试生物组织电阻抗的温度特性,为基于电阻抗特性的温度无损检测技术提供依据。该装置利用恒温水循环原理对组织进行加热,可使组织受热均匀并且温度易于控制,阻抗测量装置采用四电极法原理,可有效消除接触阻抗和极化效应的影响,提高测量精度。文中还研究设计了用于激励的恒流源发生电路,恒流源的输出阻抗在频率为1 MHz时为212 kΩ,具有很好的恒流特性。基于此系统,对两组新鲜肥肉组织进行了测试,研究了其电阻抗温度特性及频率特性,测试结果表明,离体肥肉组织电阻抗实部随频率升高而降低,虚部先降低后升高,转折频率在80~120k Hz之间;其温度特性表现为：小于53℃时,组织电阻抗随着温度升高呈现较为缓慢下降的趋势,在53~59℃之间,电阻抗以及电阻抗变化系数形成一个突变,表现出组织电阻抗变化的临界特性,这为进一步进行肿瘤热疗过程中基于电阻抗技术的温度无损监控提供了理论和实验依据。     

我国食品加工机械造型现状调查分析

通过问卷调查的方式对食品机械的造型情况进行了调查 ,经过分析整理调查问卷 ,明确了目前食品机械造型存在的普遍问题和主要问题 ,并提出了建议     

口令不要太简单

黑客攻击目标时常常把破译普通用户的口令作为攻击的开始,然后就采用字典穷举法进行攻击。它的原理是这样的:网络上的用户常采用一个英语单词或自己的姓名、生日作为口令。通过一些程序,自动地从电脑字典中取出一个单词,作为用户的口令输入给远端的主机,申请进入系统。若口令错误,就按序取出下一个单词,进行下一个尝试。并一直循环下去,直到     

粮食工业的一种新的成像检测方法

简要陈述近红外光谱分析技术和近红外焦平面阵列定量成像技术、原理及其在面粉加工过程中具有实现对单元加工过程中胚乳质量的平衡、控制能力及应用于磨粉机加工工艺改进的潜在作用。     

磨粉机磨辊表面磨损特征提取与识别

目的:预测磨粉机喷砂辊使用寿命。方法:通过搭建的图像采集系统对磨辊表面的磨损图像进行采集,基于灰度共生矩阵算法,获得磨辊磨损周期内的二阶矩、熵值、对比度和相关性等纹理参数,将获得的纹理特征参数输入构建的基于粒子群算法(PSO)的LS-SVM模型,最终对喷砂辊的磨损寿命进行预测。结果:粒子群算法可以很好地优化LS-SVM的惩罚因子和核参数,PSO-LS-SVM算法要远远优于LS-SVM算法模型,采用PSO-LS-SVM算法可以准确地识别磨粉机喷砂辊表面的磨损状态。结论:该系统可以准确地预测喷砂辊的使用寿命。     

基于支持向量回归的酒店入住情况预测

当今社会,属于第三产业的旅游业对社会的发展起着越来越重要的作用。酒店入住是旅游业发达与否的一个重要体现。本文从维多利亚酒店入住情况数据出发,应用支持向量回归机的方法对酒店入住情况相关的月度入住次数这一时间序列数据进行建模和预测,进一步计算预测结果的均方根误差来定量地评价预测精度。通过实验验证,我们可以对酒店入住情况进行较为精准的预测,为维多利亚酒店未来营业模式的安排提供有意义的参考。