PBG波导基模特性的替代研究方法

论证了光子带隙(PBG)的约束模的性质是可以用波状波导来代替它进行分析的，这种替代法在PBG波导的设计中是很有用的，也有助于我们对不同类型波导间的藕合的理解和分析。     

ASME1998版与国内CFB锅炉效率计算方法比较

ASMEPTC4-1998标准的引入和国家电力行业标准《循环流化床锅炉性能试验规程》DL/T964-2005的颁布，对循环流化床锅炉性能试验起到了规范和指导作用，为循环流化床锅炉的性能考核试验提供了依据。本文主要就ASMEPTC4—1998与国家电力标准DLT964—2005进行比较，并针对ASMEPTC4—1998在实际应用过程中遇到的问题进行了探讨。     

计及潜在道路和修复时间不确定性的电力应急物资输送路径优化北大核心

现阶段应急物资输送路径规划尚未充分利用现场道路资源,并且考虑破损道路抢修时对路障清理时间估算的方法不科学,估算结果准确度不高并且鲁棒性较弱,为此提出一种计及潜在道路和修复时间不确定性的电力应急物资输送路径优化方法。首先,基于单兵轨迹信息提出计及潜在道路的应急增广电子地图生成方法,然后基于增广电子地图,并考虑物资输送过程中对破损道路开展抢修工作,以期望通行时间最短为主要目标、路径长度最短为次要目标建立电力应急物资输送路径优化模型,同时提出基于模糊理论的路障修复时间估算和物资输送路径期望通行时间计算方法,并利用改进遗传算法对模型进行求解,最后通过算例验证了所提方法和模型的正确性和有效性,同时对比分析了潜在道路、修复时间不确定性和破损道路抢修对规划结果的影响,为灾害前期通信能力受限的场景下进行物资输送路径规划提供理论和技术参考。     

基于服务的企业应用集成

随着企业信息化程度的不断深入,企业不同应用之间的共享和交互成为一个很棘手的问题。本文主要分析了目前企业应用集成主要方式和类型,提出了基于服务的企业应用集成方案,给出了基于Web服务的企业应用集成方式与集成模型,最后用实例加以说明。     

水轮机调速器系统充油方式对主配压阀可靠性的影响分析

选择合适的水泵水轮机调速器系统充油方式对提高主配压阀可靠性极为重要。鉴于此,针对调速器系统检修后充油方式的选择及影响进行了分析,并介绍了调速器系统充油方式优化与油质污染控制相结合提高主配压阀可靠性的技术措施。     

放射性物质个体自主安全智能

当前放射性物质主要依靠入侵报警系统、视频监控系统和出入口控制系统等外部手段来保障安全。当面临低空、水下等安全威胁或系统故障导致外部安保系统失效时,放射性物质将失去安全保障,致使放射性物质发生丢失或被盗等核安全事件。本文提出放射性物质个体自主安全智能的概念,赋予放射性物质感知和应对自身所面临危险的能力;提出内在安全智能与外在安保能力相结合的安保级别划分,为满足不同类型的放射性物质安全性需求提供新的实现方式。     

考虑质量与安全因素的挣值管理及其应用

针对传统挣值管理(Earned Value Management,EVM)模型中未纳入反映质量和安全等不确定性因素的量化指标,难以衡量质量和安全对项目成本、进度的影响,以至于很难有效适用于工程实际应用的问题,将工程项目管理所关注的质量和安全要素加入EVM的监测范围,在传统EVM的前提下,对安全指标进行量化评价,同时引入用于评定质量的质量指数,建立改进EVM模型。将改进的安全-质量挣值模型作为评价指标,分析考虑质量、安全要素后的进度或成本运行情况,并作为判断进度或成本变化是否受该不确定性因素影响的依据。最后将其应用于实际工程中,验证了该改进EVM在工程实践中的可行性。     

基于D-PMU的配电网故障选线和定位方法

配电网发生单相接地故障时,故障信号微弱且易受噪声干扰,准确选线和故障定位困难。为此,提出一种基于配电网同步相量测量装置(D-PMU)的故障选线和定位新方法。研制了D-PMU功能扩展模块——行波故障采集模块;搭建了配电网故障选线和定位系统;依据全网波头时差构建故障前、后时间特征矩阵,并引入最小二乘法模型以消除行波波头到达时刻标定误差。通过分析得出故障前、后时间特征矩阵中元素的变化规律,实现配电网故障选线和精确定位。仿真分析及现场试验结果表明,D-PMU现场运行稳定,所提方法不受线路参数和网络拓扑结构的影响且实用性强。     

基于熵和SVM算法的DDoS攻击检测

针对软件定义网络(SDN)易受分布式拒绝服务(DDoS)攻击这一缺陷,提出基于熵和支持向量 机(SVM)算法的 DDoS 攻击检测方法。 在对网络中的流信息进行熵值检测时,若熵值无法判断,则 从 Packet-In 事件中解析出所需特征值,并运用 SVM 算法分类预测 DDoS 攻击状态。 应用 Mininet 模拟器和 RYU 控制器建立模型进行仿真检测,检测精度较高,抵御 DDoS 攻击的实时性良好。     

数据流挖掘技术研究

在当今的网络监控、电信数据管理、传感器数据监控等应用中，数据采取的是多维的、连续的、快速的、随时间变化的流式数据的形式，对数据的访问也是多次和连续的，并要求即时的响应。数据流独特的特点，对传统数据的处理方法带来很大的挑战。数据流应用的出现，带动了相关技术的研究，其中包括数据流挖掘的研究。文中介绍了数据流的基本概念，讨论了数据流挖掘的研究现状及相关技术，包括数据流的介绍、流行的数据流处理技术和数据挖掘中的相关算法。