棉纤维回潮率及含水率测试实验误差分析

分析了棉纤维回潮率及含水率测试实验中误差的产生来源，并应用函数图像法分析了误差的变动趋势，为控制及减小该实验误差提供了理论依据。     

参数预报自适应控制方法及其在农业中的应用

本文考虑了动态系统的自适应控制问题,分析了具有瞬时特征的参数跟踪算法。依据这种算法导出了“参数预报自适应控制律”,并介绍了它在农业中的应用。     

服装产品的采购与出清价格的启发式报童模型

在运筹管理中，报童模型是一个基本模型。它的特征是在销售季节开始之前必须决定采购数量，采购来的产品只能在一个季节里销售，而且没有补货的机会。服装产品的销售也具有类似的特征。本文运用报童模型，研究如何决定服装产品采购量出清时的定价。     

小企业环境—经济双向控制模型体系

结合小企业环境－经济双向控制的实际问题，讨论了其对应的数学模型体系，并重点研究了其中小企业经济分析与环境分析模型的结构的应用方法。     

区域经济差异变动趋势的预测与控制

采用具有时变特征的自回归（ＡＲ）模型，对我国１９９６－２０００年区域间收入的综合差异进行了直接预测和间接预测；同时使用自适应控制方法，探讨了为使我国区域经济协调发展，各区域所应达到的收入水平。     

与IBM公司共建电子商务学科的新模式

21世纪科学技术的迅猛发展，给高校的学科建设带来日：益广阔的发展空间，新兴学科专业犹如雨后春笋，方兴未艾。“如何建设新专业，使新专业保持旺盛的生命力，并在建设过程中凸现专业特色”成为高校学科发展的重点之一。东华大学旭日工商管理学院自1998年起涉足电子商务学科领域，开展相关的教学、科研和培训等工作，到2002年正式设立电子商务本科专业，与IBM公司共建电子商务学科，已经初见成效，积累了良好的学科建设经验。     

基于“互联网+”的服装企业供应链优化分析

根据服装供应链波动性大、动态性强、产品生命周期短以及交叉性等特点,考虑到传统服装供应链存在以顾客为中心、节点企业繁多复杂且合作能力不强,上下游企业缺少诚信保障,因牛鞭效应而效率低下,信息共享不充分造成信息反馈速度慢,分销网络不健全引发线上线下销售冲突等问题,在"互联网+"背景下,提出了"O2O"模式、构建智能物流体系、建立服装制造企业供应链战略联盟、改进服装制造供应链流程、SPA模式等方法对服装供应链体系进行重塑与优化。     

我国纺织产业国际竞争力研究综述(Ⅰ)

纺织产业是我国重要的出口创汇产业之一，其国际竞争力的提升对于我国外贸事业的发展具有重要意义。但国内对于纺织产业国际竞争力的研究却缺乏系统的总结与评价，因此本文根据现有的研究资料全面总结了我国纺织产业国际竞争力的研究现状并指出了相关研究的不足之处。     

一类结构时变SISO系统的自适应控制

本文考虑了一类结构时变SISO系统的自适应控制问题,讨论了模型结构状态逗留时间的确定方法,在此基础上给出结构时变系统的自适应控制律。     

具有引导变量的模型的辨识及其应用

本文介绍了一种具有引导变量的预报模型,提出了引导变量的概念,讨论了引导变量的确定和模型中未知参数的辨识方法及其应用.