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利用交联聚酰胺复合膜(SU-800)对乙醇水溶液进行反渗透法浓缩,乙醇水溶液供给液的质量分数分别为5%,10%,20%,30%,乙醇的截留率最高可达0.854,透过液的流量可达14.5×106ms-1.实验证明交联聚酰胺复合膜对低浓度乙醇具有较高的选择透过性。 相似文献
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104.
105.
随着社会的不断发展,集成电路应运而生,并在人们的生产和生活中扮演着重要的角色,其集成度也从最初的小规模向中、大规模演进。在集成电路生产中,硅是主要的材料,过去很长一段时间里,以硅为基础生产的集成电路占集成电路总数的90%以上。以硅为生产材料不仅可以提高集成电路的成品率,还可以缩小光刻线宽,而且单晶硅在质量和尺寸上的工艺提升,还促进了集成电路在监控技术、测量技术、制造工艺、设计技术等方面的应用发展。 相似文献
106.
工业废水分类是水污染防治和水资源管理的前提和基础,相较于生活污水,工业废水的分类研究相对滞后。水体化学需氧量(COD)是衡量水体质量的核心指标,针对现有工业废水COD分类算法中预测精度较低的问题,提出基于门控循环单元(GRU)的卷积神经网络(CNN)混合模型。该模型首先将紫外-可见光谱法测得的工业废水COD数据进行高斯滤波去噪,然后把去噪后的光谱数据输入CNN模型进行特征提取,最后通过GRU神经网络实现工业废水COD分类。实验结果显示,CNN-GRU分类模型经过200次训练后达到收敛,分类精度达到99.5%,与长短期记忆方法、GRU方法、CNN-LSTM方法相比,该混合模型的分类精度具有显著优势。 相似文献
107.
108.
以湛江组黏土中长期竖向受荷桩基为研究对象,根据湛江地区黏土中桩基承载力时效性测试的大数据,选取桩基几何参数、桩周土物理力学参数以及休止龄期作为深度神经网络(DNN)的输入,提出了适用于大规模数据样本的桩基承载力时效性预测模型,并利用该DNN模型与支持向量机(SVM)方法进行了对比分析。DNN预测模型比SVM方法更优,预测结果更具规律性和精准性,能满足联合多实例、大规模样本的预测要求,具备在大规模样本数据情况下的预测能力,可为计算桩基承载力时效性提供参考。 相似文献
109.
110.