香椿嫩叶挥发油化学成分的GC-MS分析

利用水蒸气蒸馏法提取香椿嫩叶挥发油,采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对其化学成分进行分离和鉴定,并用峰面积归一化法确定各组分的相对含量。结果共鉴定出68个化合物,占挥发油化学成分相对百分含量的90.23%,其主要成分为长链脂肪烃,包括正二十四烷(7.39%)、正二十烷(6.84%)、正二十七烷(3.82%)、正二十六烷(3.62%)、正二十一烷(3.41%)、正十九烷(2.52%)、正二十二烷(1.85%)、正二十三烷(1.79%)、正十八烷(1.53%)、正二十五烷(1.33%)等。     

矿物湿法研磨中丙烯酸聚合物添加剂的吸附作用：悬浮体系的？…

在粘稠的细颗粒悬浮体系中加入略超过极限浓度的低分子量的阴离子聚合物,可以有效的降低体系粘度,根据对细矿物,水性聚合物体系的一些研究,本文从吸附作用、电子动力学机理及稳定性测试等几个方面来阐述用聚合物分散悬浮体系的适宜条件和机理,使用聚合物降低体系粘度要考虑吸附在矿物表面的聚合舶的性质以及被聚合物所涂裹的颗粒间的静电斥力,即降低体系粘度主要取决于矿物性质。聚合物性质以及体系ｐＨ值等。     

《宁波市联合测绘成果数据规范(暂行)》的编制特点

宁波市建设工程“联合测绘”的推行改变了建设工程测绘中介服务市场的垄断局面,测绘行业亟需一套统一的成果数据标准来规范联合测绘行为,实现联合测绘成果共享互认,保障建设工程项目行政审批工作顺利进行。论述了《宁波市联合测绘成果数据规范(暂行)》的编写原则和依据、编制思路、结构及其特点。     

氢闸流管棚极镀镍技术

本文提出ZQM_1—350/14金属陶瓷脉冲氢闸流管在工作期间严重跳闸,并在阳栅之间伴随绿光出现,是由于栅极孔附近无氧铜的蒸发造成。并且定性分析了跳闸的机理。在工艺上采用栅极镀镍技术,有效地防止了无氧铜的蒸发,大大减少了跳闸次数,使闸流管可靠性得到提高。金属陶瓷氢闸流管以它体积小、功率大、耐冲击、寿命长而广泛应用于脉冲调制器,激光等各种领域。由于金属陶瓷闸流管具有上述     

线性光放大器中由串扰引起的增益波动研究

针对线性光放大器(LOA)中垂直光场(VCL)的增益钳制作用,建立基于标准速率方程的分段模型。模型考虑了纵向载流子密度变化、放大的自发辐射噪声和端面反射。通过与普通半导体光放大器的比较,验证了VCL对串扰引起的增益波动有很好的钳制作用。模拟计算了不同注入电流下,增益波动的范围和有源区载流子分布,以及泵浦信号强度和调制速率对增益波动的影响。     

氢气对油脂过氧化值的影响研究

用对比实验的方法,在包装袋内充氢气及改变袋内氢气存留时间,研究了氢气对几种主要食用油脂及火腿肥膘在室内环境和紫外灯光照射下过氧化值(POV)的变化,发现氢气对油脂及其含油脂产品有较好的防止氧化酸败作用,能有效保证食品的质量品质,延长油脂及含油脂食品的保质时间。     

磷渣粉改性磷石膏实验研究

以磷建筑石膏为原料,研究磷渣粉对磷建筑石膏力学性能和微观性能的影响。采用抗折抗压试验机研究力学性能,SEM电镜研究微观形貌。结果表明：FDN减水剂添加量为1.5‰,改性磷渣粉掺量在10%~15%范围内时,磷石膏基制品抗折强度均达到7.0 MPa以上,抗压强度达到15.0 MPa以上,约为空白样的2倍,效果显著。通过SEM电镜分析磷建筑石膏水化前后微观形貌,结果表明,添加磷渣改性材料后,磷石膏水化晶体形貌从片状或条状改变成短柱状或中空管状结构,大大提高了磷石膏基材料性能指标,为磷石膏生产石膏砂浆提供了理论和技术支持。     

超临界流体干燥法制备纳米掺锑氧化锡粉体

以SnCl4.5H2O和SbCl3乙醇溶液为原料制备前驱体掺锑氢氧化锡胶体沉淀,采用乙醇超临界流体干燥法干燥前驱体;用TG-DTA、XRD、TEM、BET等方法对粉体的结构、物相、形貌进行表征。结果表明,采用乙醇超临界流体干燥法可得到高比表面积的掺锑氧化锡纳米粉体。     

臭参地上部分水溶性成分吸附胆酸盐、胆固醇及脂肪的研究

研究了臭参的地上部分水溶性成分吸附胆酸盐、胆固醇及脂肪情况。结果表明:(1)水溶性成分含量为7.2%;(2)试样浓度与胆酸钠、甘胆酸钠、牛磺胆酸钠吸附率呈正相关性,不吸附脱氧胆酸钠。随时间的延长试样对胆酸钠的吸附率逐渐增加,60 min后基本稳定。试样吸附结合点是胆酸盐7位的羟基官能团;(3)试样对胆固醇的吸附随时间的延长吸附量增加,100 min后稳定。试样浓度与吸附量成反相关性,与胆固醇浓度成正相关性。试样吸附结合点是胆固醇3位的羟基官能团;(4)试样对猪油、菜籽油的吸附率分别为13.5%、12.5%;臭参地上部分作为食品有较高的安全性,试验结果也表明具有较高的研究和开发价值。     

基于AI视觉的输电线路通道保护区内特种车辆识别

输电线路通道保护区通常位于自然环境中,如山区、林区等,背景可能包括大量的树木、植被、草地等。这些复杂的背景元素会对特种车辆的识别造成干扰,使得识别任务更加困难。为此,本文提出一种基于AI视觉的输电线路通道保护区内特种车辆识别方法。设计AI视觉下特种车辆识别流程,提取特种车辆特征,并使用方差测度来评估每个特征的权重或重要性,构建特征融合模型。基于此,获取最终的AI视觉直方图数据,得到目标车辆的最终匹配结果,引入一组级联式的学习器,通过不同阶段学习器对位置内在模式的学习,精准、快速识别特种车辆。实验结果表明,所提方法能够准确提取出特种车辆的视觉信息,并精准识别出特种车辆的种类。