一种基于Tsallis熵的逆合成孔径雷达距离对准方法

距离对准是逆合成孔径雷达(ISAR) 成像处理中运动补偿的关键步骤,其对准质量影响最终的ISAR成像质量。在传统的基于Shan non熵的距离对准方法基础上,本文给出一种新的基于Tsallis熵的距离对准方法,即引入非 广延Tsallis熵,来衡量合成距离像的锐化度,并对距离平移量进行估计。详细分析了Tsall is熵的特性和用于距离对准的可行性,并通过仿真和实测数据,来验证基于Tsallis熵的距 离对准方法的性能。结果表明,相比基于Shannon熵的距离对准方法,基于Tsallis熵的距离 对准方法具有较好的抗噪声性能,并且可获得更好的距离对准效果。     

基于SM-JTE结构的4H-SiC器件

介绍了高压空间调制结终端扩展(SM-JTE)结构及其优势。结合实际的MOSFET工艺和已有的理论模型,定义了全新的4H-SiC器件TCAD仿真模型参数。首次提出了确定SM-JTE最优长度的方法。基于SM-JTE结构的4H-SiC器件具有优良的击穿特性。SM-JTE结构的长度为230 μm时,SM-JTE的击穿电压可以达到16 kV。针对界面电荷对击穿特性的影响进行了系统仿真研究。仿真结果表明,正界面电荷相比负界面电荷对击穿电压的影响更大,且界面态电荷会引起击穿电压明显下降。该SM-JTE结构可以采用更短的结终端,在同样尺寸的芯片上能制作更多的器件,从而提高生产效率,降低器件成本。     

多电机协调控制的FPGA实现

针对多电机协调控制问题,提出一种基于FPGA的双电机协调控制方法。在FPGA芯片上实现单电机矢量控制,使用C++的可视化库Qt和交叉耦合协调算法构建协调控制平台,通过人机交互界面将协调后的转速指令通过UART接口发送到FPGA上,控制两个电机同步运行。测试实验结果证明基于FPGA的多电机协调控制具有良好的动态响应。     

公路工程内业管理相关问题及对策

随着我国经济的发展和城市化进程的加快,公路工程建设项目得到了飞速发展,公路工程作为我国社会主义经济建设的基础性工程建设项目之一,在对其项目管理的要求上也正不断朝着规范化与制度化的方向迈进,在公路工程建设中,内业资料的管理质量的好坏,一定程度上体现了公路工程项目的整体管理水平的高低,同时,也是工程建设后期评定标准的重要参考。本文首先对公路工程内业资料管理中出现的一些问题进行分析讨论,并在此基础上就如何提高内业资料的管理效率提出了自己的建议,以供参考。     

空间目标卡尔曼滤波稀疏成像方法

鉴于卡尔曼滤波器(KF)具有优良的信号估计性能,将KF与贪婪算法相结合,该文给出稀疏约束下的基于KF的空间目标逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法。考虑到有些空间目标尺寸较大或包含大尺寸部件,或成像积累时间较长,会引入越分辨单元走动(MTRC)和方位向2次相位调制,首先对回波进行MTRC校正,然后构建包含2次相位的观测矩阵,通过使图像锐度最大化,估计目标转动角速度,获得聚焦目标图像,并将估计转速用于方位向图像定标。卫星仿真ISAR数据处理验证了上述成像处理方法的有效性。成像效果优于传统距离多普勒(RD)和正交匹配追踪(OMP)方法。     

方向依赖的阵元复增益条件下宽带chirp信号二维角估计

在方向依赖的阵元复增益条件下,该文提出一种宽带chirp信号二维角估计新方法。该方法基于信号时变阵列流形结构分析,构造出一种阵列流形时频变换,无需估计和补偿即可消除阵元幅相不一致误差的影响,实现宽带chirp信号二维角闭式解析估计。仿真实验表明了新方法的有效性。     

面向小样本股骨骨折分型的多视角注意力融合方法

目的 股骨粗隆间骨折是老年人最常见的骨折,不同类型的骨折需要不同的治疗方法。计算机图像识别技术可以辅助医生提高诊断准确率。传统的图像特征提取和机器学习方法,无法实现细粒度、高精度的分类,且少见针对3维图像的骨折分型方法。基于深度学习方法,通常需要大量的样本参与训练才能得出较好的分型性能。针对上述问题,本文提出一种面向小样本、多分类的骨折分型方法。方法 将原始CT(computed tomography)分层扫描图像进行3维重建,获取不同视角下的2维图像信息,利用添加注意力机制的多视角深度学习网络融合组合特征,并联合旋转网络获得视角不变特征,最终得到预期分型结果。结果 针对自建训练数据集(5类,每类23个样本),实验在4种3维深度学习网络模型上进行比较。基于注意力机制的多视角融合深度学习方法比传统深度学习模型的准确率提高了25%;基于旋转网络的方法比多视角深度学习方法提高8%。通过对比实验表明,提出的多视角融合深度学习方法大大优于传统基于体素的方法,并且也有利于使网络快速收敛。结论 在骨折分型中,本文提出的添加注意力机制的多视角融合分型方法优于传统基于体素的深度学习方法,具有更高的准确率...     

预压量对橡胶减振器减振效果的影响分析

本文以橡胶的硬度和预压量作为变量,共设计八种减振器,分别安装于箱体上进行振动试验,对比不同减振器的减振效果。试验结果显示,当预压量为0.5 mm时,减振器在水平纵向和垂直方向振动下的减振效果均优于其他预压量,但在振动过程中由于安装间隙会发生额外的摩擦,其中硬度为43的橡胶上更容易产生明显的裂痕,降低了橡胶的使用寿命。当预压量增加到2.5mm或2.0 mm时,橡胶上的裂痕较浅,使用寿命更长。综上所述,橡胶减振器的使用过程应适当增加预压量,减振效果的降低并不明显且减振器的使用寿命将提高。     

宽带信号源个数估计频域bootstrap方法

针对宽带和非平稳信号,在未知信源类型及其它任何统计特性条件下,基于bootstrap方法,利用样本频域协方差矩阵的特征值特性,结合多假设检验过程,提出一种新的信源个数估计方法.理论分析和仿真实验表明该算法的有效性.     

蜂王浆中活性因子对衰老小鼠的保护作用

为了探索蜂王浆及其主要的蛋白质类、脂类功能活性因子对D-半乳糖（D-gal）致衰老小鼠的保护作用。实验通过透析、超滤、有机相萃取的方法分别提取分离了蜂王浆中粗蛋白、蛋白质类功能因子及脂类功能因子。通过连续7周每日腹腔注射100 mg/kg（以干质量计） 的D-gal建立衰老小鼠模型,并分别给予蜂王浆及不同剂量的粗蛋白组分、蛋白质类或脂类功能因子干预后,发现蜂王浆可以显著提高小鼠在T-迷宫中的准确率,并且降低肝脏器官指数,证实蜂王浆可能提高衰老小鼠的认知记忆水平,改善小鼠的衰老症状;脂类功能因子及高剂量的蛋白质类功能因子能够显著提高 T-迷宫准确率、缓解肝脏肿大。因此推测,蜂王浆中的蛋白质类功能因子和脂类功能因子都具有良好的抗衰老作用,其机制可能与提高大脑的记忆能力有关。