基于自适应稀疏结构学习的神经精神疾病特征选择方法

在计算机辅助诊断神经精神疾病研究中,需要专业人士为样本进行诊断级的语义标注,耗费大量时间和精力,因此,以无监督的方式开展神经精神疾病辅助诊断研究具有重要意义.文中提出基于自适应稀疏结构学习的无监督特征选择方法,用于精神分裂症和阿兹海默症辅助诊断.在统一框架下同时学习稀疏表示和数据流形结构,并在该框架中采用一般化范数对稀疏学习的重构误差进行建模,不断迭代更新数据集的流形结构,解决传统特征选择方法存在的鲁棒性不足问题.在精神分裂症和阿兹海默症两个公共数据集上的实验表明文中方法在神经精神疾病分类中的有效性     

中厚钢板MES的研究与设计

信息化管理是工业企业发展的必然趋势.MES是工业综合自动化系统流程的关键环节.作者结合中厚钢板的繁琐生产过程和复杂工艺特点,详细地论述了中厚钢板生产的业务流程建模、生产计划生成、板坯跟踪功能设计、数据采集功能的实现以及整个MES的性能等设计,并分析了中厚钢板制造执行系统MES的关键问题,以供设计、实施类似系统的技术人员参考.文章最后给出了具体的应用实例.     

基于社交网络的社交行为分析

近来,社交网络类应用得到了迅猛发展。其中,社交网络相关的社交行为是最主要的发展方向之一,得到了学术界研究者的广泛关注。该文从行为的成因、行为的表现及行为的影响3个方面对社交网络行为进行全面分析。具体来说,在分析了社交网络行为的基础概念之后,首先引入了社交网络行为的3个最重要的原因：用户采纳、用户忠诚和用户信任。然后,基于这些原因,从一般使用行为,内容生成行为和内容消费行为3个常用行为方面分析了用户在社交网络上的行为表现方式。最后,该文分析了社交网络行为的影响,包括行为影响力衡量和行为引导两个最重要角度。社交行为的系统性分析为下一步相关研究指明了方向。     

引入语义匹配和语言评价的跨语言图像描述

目的 由于缺乏图像与目标语言域的成对数据,现有的跨语言描述方法都是基于轴(源)语言转化为目标语言,由于转化过程中的语义噪音干扰,生成的句子存在不够流畅以及与图像视觉内容关联弱等问题,为此,本文提出了一种引入语义匹配和语言评价的跨语言图像描述模型。方法 首先,选择基于编码器—解码器的图像描述基准网络框架。其次,为了兼顾图像及其轴语言所包含的语义知识,构建了一个源域语义匹配模块;为了学习目标语言域的语言习惯,还构建了一个目标语言域评价模块。基于上述两个模块,对图像描述模型进行语义匹配约束和语言指导：1)图像&轴语言域语义匹配模块通过将图像、轴语言描述以及目标语言描述映射到公共嵌入空间来衡量各自模态特征表示的语义一致性。2)目标语言域评价模块依据目标语言风格,对所生成的描述句子进行语言评分。结果 针对跨语言的英文图像描述任务,本文在MS COCO(Microsoft common objects in context)数据集上进行了测试。与性能较好的方法相比,本文方法在BLEU(bilingual evaluation understudy)-2、BLEU-3、BLEU-4和METE...     

从微藻中提取粗脂的方法比较

采用改良的酸水解法、异丙醇法、乙醇法、乙醚-石油醚法、索氏抽提法5种方法对3株微藻的粗脂含量进行测定。结果表明,改良的酸水解法与索氏抽提法提取效果稳定、粗脂提取程度高。与索氏抽提法相比,改良的酸水解法大大节省了测定时间,且可以同时对多个样品进行测定,是实验室中对多个微藻样品粗脂含量快速测定的首选方法。     

神经网络挖掘模型在水电评标决策支持中的应用

水电项目评标决策支持系统克服传统评标主观性和不确定性的弊端,充分利用历史评标数据,为水电工程项目中的评标环节提供决策支持。提出了基于神经网络算法的数据挖掘模型,分析和研究了模型特点及建立过程,并将其应用于水电工程项目评标决策支持系统中,结合水电项目招投标的实际业务需要,实现了一个公正合理的水电项目评标决策支持系统。     

DCS控制系统在焦化的应用

集气管压力是焦炉操作的重要参数之一,稳定集气管压力对延长焦炉寿命、稳定操作、减少煤气放散、减轻环境污染及节约能源具有重要作用.针对焦炉集气管压力系统具有多回路、强耦合、非线性的特点,提出了一种综合控制算法.实际应用表明,该控制策略有效解决了集气管压力控制过程中的多扰动、强耦合的非线性问题,具有良好的动态和静态特性,系统主要技术指标优于原指标.     

西门子自动化产品在高炉上料系统中的应用

介绍西门子6SE70变频器和S7-200及S7-400 PLC在湖北新冶钢二炼铁厂2#高炉上料主卷扬系统中的应用.该系统利用现代计算机技术将PLC与变频器紧密结合在一起,实现了PLC与变频器控制的统一,解决了因卷扬控制系统不稳定而造成的休风、停产问题.提高了卷扬上料系统的稳定性,降低了上料系统的故障率,成为高炉实现稳产、高产的基础.     

加工不锈钢硬质合金群钻钻尖的改进试验

为了解决硬质合金群钻在钻削不锈钢时出现的断屑难、刀体烧伤和崩刃问题,在原有试验基础上对被加工材料——不锈钢1Cr18Ni9特性进行分析,并对断屑机理进行研究,重新选取钻尖几何参数。改进后的钻头较好的解决了以上问题,并找到适合该钻头的切削参数。在切削速度分别为28.26m/min和34.54m/min,进给量为0.25mm/r时,钻头断屑效果较好,刀具耐用度明显提高。     

基于加权运动估计和矢量分割的运动补偿内插算法

提出了一种基于加权运动估计、矢量分割和可变块层次化处理的运动补偿内插(Motion-compensated frame interpolation, MCFI)算法. 首先, 提出一种加权运动估计改善了运动矢量(Motion vector, MV)的准确度, 其次, 通过矢量聚类分割将视频帧分割为运动区域和背景, 然后对运动区域的运动矢量进行了可变块层次化处理. 此过程中, 采用可变块合并算法保证了运动物体的边缘结构信息不被损坏. 同时考虑到部分可变块的多方向性, 使用了自适应矢量中值滤波器和矢量平滑降低了运动块大小, 能有效地消除传统方法中出现的方块效应和重影现象. 实验结果表明该算法在内插图像的主观视觉效果和客观评估标准上都有所提高, 而且对于运动较快及背景较复杂的视频序列同样具有较强的适应性.