基于改进K-means聚类的配电网电压暂降频次估计法

传统考虑保护动作特性的电压暂降频次估计法需要获取详尽的保护配置信息,然而配电网保护配置多样,在不同因素如过渡电阻、运行方式、故障类型等的影响下,阶段式保护各级保护区可能产生较大变化,采用传统方法对电压暂降持续时间进行评估可能会产生较大误差.文中提出一种基于改进K-means聚类的配电网电压暂降频次估计方法,在未知线路保护配置基础上,基于电压暂降历史监测数据与保护动作信息,采用改进K-means聚类算法,对电压暂降幅值-持续时间进行聚类分析,推断线路保护配置情况,计算保护动作时间与保护动作电压.根据计算结果,在考虑不同故障类型、不同运行方式及不同过渡阻抗的情况下进行配电网电压暂降频次估计.在IEEE RBTS-6母线测试系统的母线5配电网中进行仿真,验证了文中方法的有效性和优越性.     

基于HHT和特征离散化的电压暂降扰动源分类特征提取

特征提取是分类问题最关键的环节之一,针对电压暂降扰动源分类中分类特征的提取问题进行研究。首先基于希尔伯特—黄变换(HHT)和类别—属性关联程度最大化(CAIM)离散化方法提出了三种分类特征提取方案,然后分别在决策树(DT)、概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)上进行了验证。仿真结果表明,基于HHT的特征提取方法可提取有效的电压暂降扰动源分类特征。而且特征的离散化处理可以在不降低分类精度的前提下,有效压缩训练样本集。同时增强分类算法的鲁棒性,对实现电压暂降扰动源的快速、准确识别具有重要的意义。     

基于去噪自编码器网络特征降维与改进小批优化K均值算法的海量用户用电行为聚类及分析

海量用户用电特性的挖掘与分析对实现电网与用户间的双向互动具有十分重要的意义。提出一种适用于海量用户用电行为聚类及分析的算法,以降低算法时间复杂度,提升海量用户负荷数据分析效率。提取用户用电行为特征,构建多层去噪自编码网络,实现多维特征的降维;利用小批优化K均值算法进行聚类分析,并对算法进行初始聚类质心优化与超参数优化的改进以提升算法收敛速度与效果,其中超参数优化利用基于高斯过程的贝叶斯优化算法进行;利用类间分离度和类内内聚度的相关指标对聚类效果进行评价;通过互信息筛选有效聚类特征,实现用户画像。算例结果表明,所提方法在特征优化、聚类效果与收敛速度上均有较好的表现。     

电压暂降分类算法及应用分析

电压暂降类型是暂降事件的重要特征,为电网侧故障类型识别、用户侧敏感设备耐受能力测试及电压暂降治理方案的制定等,提供决策信息。本文分析了计算电压暂降类型的5种典型方法,并将不同算法应用于仿真数据和216组实测数据。基于计算结果提出了算法存在的问题。仿真和实测数据的计算结果表明,相位跳变较大和跌落深度较浅是影响算法结果的重...     

IEEE ICHQP2018与电能质量发展方向

2018年IEEE国际谐波与电能质量会议(IEEE ICHQP2018)分为专题讲座、全体会议和技术研讨会3个部分,将其归纳为4个专题进行概述:配电网的电能质量与电能质量基础理论,与电力电子技术有关的电能质量问题,电能质量的监测、检测、分析与建模,电磁兼容和干扰源。基于大会的交流内容,归纳了当前电能质量领域的几个热点方向,并结合我国实际提出了未来的发展方向,旨在为促进我国电能质量领域的发展、加强国际交流与合作、促进我国电能质量领域走向世界做出应有的贡献。     

智能电网推动发电厂节能减排的策略研究

提高发电环节的能源效率是全面推进“坚强智能电网”发展规划的必要环节,提高发电厂的能源效率,是每个发电企业应遵守的起码道德标准和基本社会责任,也是实现企业经济效益的必由之路.分析了智能电网背景下发电厂的节能技术,包括电动机节能技术、照明节能技术、空调和热水的节能减排技术等.在智能电网方案下,通过环境监测与评估,应用传感器...     

智能电网促进节能减排的市场执行问题的探索

可市场化是发展智能电网的重要内容。在国家大力发展低碳经济,强调社会的可持续发展的背景下,建设和推广具有中国特色的坚强智能电网,已成为中国国民经济发展的必然趋势和必然选择。围绕智能电网促进节能减排的市场执行问题开展研究,重点阐述了智能电网促进节能计划的市场执行的相关内容,在综合分析现有市场执行方法的基础上,研究了进一步规划市场执行的方式,最后给出了智能电网背景下促进节能减排的市场执行情况的监测和评估方案等。     

需求终端节能减排发展现状与效益分析

需求侧作为系统资源,已越来越引起人们的重视.智能电网的核心理念之一是提高电能转换和传输效率,节能减排.加强智能电网建设,推广高效节能技术是推进低碳经济的必由之路.在分析智能电网背景下终端节能技术发展现状的基础上,对新的电力价值链上能源的供应与传输行业、运输行业、居民住宅和商业建筑物、工业、农业、林业、废弃物管理业等的各...     

基于电气特性–物理属性–感知损失的电压暂降经济损失评估

电压暂降导致的工业过程经济损失评估,面临的困难是对不同损失事件的损失程度进行量化。引入电压暂降损失事件概念,将电压暂降损失分为过程中断损失和用户感知损失,分别量化工业过程中断、未中断损失事件的损失程度。综合利用刻画设备电气特性的电压耐受曲线(voltage tolerance curve,VTC)和物理属性的参数免疫时间(parameter immunity time,PIT)曲线的优点,提出一种基于设备电气特性、物理属性和感知损失的工业过程电压暂降经济损失评估方法。以某高清洁度工厂暖通空调(heating ventilation and air conditioning,HVAC)系统为例,验证了提出方法的正确性和适用性。