稀硝酸生产的主要危险有害因素分析

稀硝酸生产以氨气为原料，经氧化炉氧化生成氮氧化物，再经水吸收生成产品稀硝酸，吸收的尾气经纯碱吸收生成副产品亚硝酸钠和硝酸钠。在生产过程中，有易燃易爆、有毒物质和强氧化剂存在，会引起严重破坏性的火灾和爆炸、人员中毒事故、高温伤害、雷电伤害、触电伤害等。本文采用直观经验分析法对稀硝酸生产的危险、有害因素进行分析，通过分析识别出稀硝酸生产的主要危险部位及主要危险。     

基于模块化模型的自适应预失真技术

系统地比较和分析了OFDM传输系统里高功率放大器（HPA）预失真方法的优缺点,提出一种基于模块化模型的有记忆高功率放大器自适应数字预失真方法,该方法分别基于Wiener、Hammerstein和Wiener-Hammerstein模型各自构成一个有记忆HPA的自适应预失真器。从而避免了因分别估计Wiener-Hammerstein模型各个环节特性参数所带来的复杂性。使得有记忆高功率放大器的预失真设计变得简单了。     

碱性冲天炉及其应用(第一部分:碱性冲天炉炉内去硫的作用)

球墨铸铁具有较高的强度和韧性,可以代替马铁与部分铸钢件和锻钢件,而且还由於具有极优越的耐磨及减磨性能,因此在机器制造业中,用来代替孕育铸铁及有色金属方面,将获得更为广泛的应用。     

集成学习算法在不平衡分类中的应用研究

提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法,该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器,使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成.在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明:该算法有效提高分类器对正类样本的正确率,同时尽量减少对负类样本的误判.实验结果验证集成学习算法处理不平衡分类问题的有效性.     

基于十字线灰度图像清晰度模型的构建与应用

针对图像清晰(聚焦)度评价函数种类多、计算复杂、尚无统一标准的现状,构建一种十字线灰度图像清晰(聚焦)度评价的理论模型,分析实际应用中理论模型存在的问题,然后提出图像清晰(聚焦)度评价改进模型.实验表明:清晰(聚焦)度评价改进模型符合十字线灰度图像实际,具有应用价值.     

基于视觉检测技术的浮球姿态测量

给出一种基于图像信息估计被测浮球及其中心轴孔空间姿态的视觉检测方法.若相机焦距已知,且给定空间球与圆特征的形状参数,则可由单视方法估计该球心与圆特征中心位置及其法向方向.基于该算法,可实现对被测球体中心轴端面法线方向的估计,同时还可估计出被测球体及端面中心的位置,从而实现对目标浮球位置及姿态的非接触测量.数值仿真及实际图像处理结果表明了该算法的有效性.     

基于特征倾向性的网页特征提取方法研究

网页包含的信息很丰富,传统的TFIDF公式很难满足内容过滤系统的要求.针对网页过滤技术中的特征选择方法存在的问题,加入语义信息,改进TFIDF公式,提出了一种比较适合网页过滤的特征选择方法.该方法综合考虑特征的长度、在网页中的位置信息,并且将情感色彩这种语义信息附加到特征上.实验结果表明,该方法在网页过滤系统中取得了较好的效果,尤其是实时内容过滤系统中,具有一定的实用价值.     

一种细胞核内DNA物质含量准确测量及回归校正新方法

在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。     

一种基于ENVI二次开发的遥感薄云去除方法的改进

近年来常用的同态滤波去云算法因其采用滤波器的局限性只能去除低频区域的云而无法去除高频区域的云。因此在分析传统的同态滤波去云算法的基础上,引入了空域滤波,采用中值滤波器对图像进行处理,旨在去除高频区域的云。而后在ENVI遥感图像处理软件平台中采用IDL语言实现了算法并对ENVI进行二次开发。经实验结果分析表明,该法是有效的,并且为遥感数据的后续应用提供了方便。     

勇于创新 强化特色切实开展学校科技教育工作

近年来,我校按照全面发展学生综合素质的要求,在不影响国家课程和地方课程在学校实施的前提条件下,依据学生特点从科技教育活动中提炼、开发适合我校实际和学生实际的科技教育校本课程,并把校本课程纳入学校的课程计划,逐步形成、丰富、完善了科技教育特色.下面我从四个方面谈谈我校在特色建设工作中的体会.