基于免疫记忆的蚁群算法

充分利用前期迭代中解的信息是构造高效蚁群算法实现的关键之一.文中把免疫记忆和克隆选择的思想引入蚁群算法,提出了基于免疫记忆的蚁群算法(IMBACA).算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,将记忆库中的解对应为免疫记忆细胞(及其产生的抗体),将问题对应为抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新.算法从解的质量和时间方面与传统蚁群算法进行了比较,实验结果表明,所提出的IMBACA算法可明显提高传统蚁群算法的性能,同时也为解决其他组合优化问题提出了一个新的思路.     

光学头三维悬线式力矩器的高次谐振

研究了分布在聚焦和循迹特性曲线上的高次谐振。对高次谐振的产生机理、物理模型、模态分布和测试方法等进行了研究。根据三维力矩器实际受力状况建立了低转角转动物理模型。利用有限元法分析计算了三维悬线式力矩器的模态分布和振型。介绍了高次谐振的测试方法,并对存在装配误差的力矩器进行实测。测试结果表明:不良力矩器往往在聚焦特性曲线上存在1 700 Hz左右的俯仰共振,在循迹特性曲线上存在4 800 Hz左右的偏转共振,其结果和有限元分析结果一致。结果还表明:高次谐振是光学头三维力矩器的固有属性,抑制高次谐振需要有效减小三维力矩器的装配误差。     

利益统筹视角下历史文化街区更新实施路径探索——以法源寺历史文化街区更新为例

当前存量土地有机更新已是城市再生发展的重要手段,历史文化街区的更新更有其特殊性。历史文化街区更新既要重视传承历史文脉、弘扬传统文化方面,也要对居民的生活条件加以改善。本文基于利益主体视角,分析法源寺历史文化街区更新实施难点,从政策法规、管理机构、多方参与、利益分配4个方面提出历史文化街区实施路径的探索,以期能为后续历史文化街区更新实践提供一定的参考和借鉴。     

约束非线性最优化迭代方法解析γ能谱重峰

γ能谱测量分析是放射性核素定性识别和定量分析的重要手段.复杂能谱重峰解析一直是γ能谱分析的难点.为此,提出了一种基于约束非线性最优化的重峰解析方法,对常规重峰解析的非线性最小二乘拟合问题增加系统刻度约束,使结果更符合物理实际;设计了一种简单的迭代方法,实现了约束最优化问题的快速求解.采用仿真数据研究了不同统计涨落、峰间...     

新型分销商模式探究

近几年,越来越多的本土分销商通过自身的努力得到了客户、行业的认同,而随着分销行业的规范化,尤其是去年国外分销商行业的兼并重组,为本土分销商未来的发展带来了很大的影响,给本土分销商带来了很大的压力.所以找准自身的定位,寻求一个持续发展的成长模式,成为了本土分销商面对的重要问题.     

用统计物理的方法计算信源熵率

从数学模型的角度来说,信源和随机过程有着一一对应的关系。从混沌的角度来看,随机过程的多重分形谱是动力系统的重要特征,熵率只是多重分形维中特殊的一维,即信息维。该文指出了如何用统计物理的方法计算随机过程的多重分形维,以二态隐马尔可夫信源作为例子,该文计算了其熵率。计算结果和理论结果的比较表明,用统计物理的方法计算隐马尔可夫过程熵率具有实用价值。这一方法可以推广到一般信源熵率的数值计算。     

竖直运动平台气动配重的研究

提出了一种利用气缸推力对竖直方向运动的超精密运动平台进行配重的新方法,使电机趋动力减小,提高运动精度。建立了重物配重及气动配重的力学模型,指出重物配重时,电机的推力至少要能够克服摩擦力,而用气动配重方法,当平台运动方向发生变化时,改变气缸压力,使平台在垂直运动时所需的电机推力小,甚至达到零负载,使其运动精度得以提高。并给出了一种控制气缸推力的解决方案。     

超磁致伸缩换能器涡流损耗及温升抑制研究

超磁致伸缩材料用于换能器后可实现大振幅的超声加工。超磁致伸缩换能器使用时会施加高频电流,内部会产生较大的涡流损耗,引起换能器内部系统的温升,造成不必要的能量损耗,因此对换能器内部进行优化设计,降低换能器内部的涡流损耗,可有效提高能量利用率,减小系统温升,提高换能器的振幅稳定性。建立了超磁致伸缩换能器内部涡流损耗的理论模型,特别分析了超磁致伸缩材料和永磁体切片对涡流损耗的影响。同时借助ANSYS Workbench软件对超磁致伸缩换能器工作时产生的涡流损耗及其引起的换能器整体的温升情况进行了有限元仿真分析,在理论层面得到了换能器内部的涡流损耗规律。最终提出了超磁致伸缩换能器的永磁体切片优化方案,结果表明,切片优化后的换能器涡流损耗明显降低,工作时温升情况得到明显抑制。     

基于K-均值聚类的改进非选择算法研究

文章提出了一种基于K-均值聚类的改进非选择算法,其核心是对检测器集进行K-均值聚类,将检测器集分为多个子类,根据子类中心和待检测数据的亲和度选择若干个合适的子类进行实际检测。文中对算法的检测过程进行了分析,并给出了该算法用于入侵检测时的测试实验结果。实验结果表明,文章算法在检测速度上有明显改善。     

基于生命期引导的进化控制

针对进化算法没有一个明确的引导趋势,导致在求解具体问题时,存在进化速度慢的问题。文章在进化算法中引入基于生命期引导的进化控制时序,使整个进化过程在时序引导下进行。实验结果表明算法的性能得到较大的提高。