Temperature sensor based on PNR in Sagnac interferometer

A temperature sensor based on polarization non-reciprocity (PNR) in fiber-optic Sagnac interferometer (FSI) was proposed. The experimental study was made primarily and the results agree with theory well.Discussion shows that this kind of temperature sensor can achieve high precision and have great application potential.     

氧化镁膨胀剂对大体积混凝土裂缝控制与应用

城市副中心综合交通枢纽工程存在底板浇筑方量大、施工气温较高、大体积混凝土浇筑等难点,采用M型氧化镁膨胀剂配制补偿收缩混凝土,通过原材料的选择、优化配合比设计、控制绝热温升及施工养护等措施,形成整体性裂缝控制技术,可较大程度降低混凝土开裂风险,保障工程质量。     

基于线结构光扫描的工件高精度三维测量方法

为了提高工业中对复杂轮廓工件的测量精度和效率,设计了一套高精度非接触三维测量系统,并提出了一种基于线结构光扫描的工件轮廓三维测量方法。首先,利用高精度相机和三轴移动平台采集线结构光图像。然后,通过基于差分区间的灰度质心算法,精确而高效地提取出线结构光中心线,并生成原始点云模型。接着,对采集到的点云数据进行必要的点云滤波和精简预处理。最后,将预处理后的点云数据与CAD模型精确配准,进行工件表面轮廓的测量与误差评定。实验结果表明：测量工件轮廓高度的绝对误差小于0.07 mm,相对误差小于0.5%。所提出的三维测量系统及方法测量误差较低,能够实现工件的高精度三维测量,具有一定的工业应用价值。     

喷墨技术分类及应用

<正>喷墨印刷是一种新的无接触、无压力、无印版的印刷技术,将图像信息光栅化后输入喷墨打印机即可实现打印。按喷墨介质可以分为固体喷墨和液体喷墨两种。固体喷墨主要为染料热升华,成本较高;液体喷墨中的热发泡式和压电式,是办公打印产品的主流技术。液体喷墨打印的Stream技术可实现胶印级的品质、产能和成本,广泛运用于工业喷墨印刷,至今全     

数字收音机精品集锦

全球范围内,紧跟正向纵深发展的数字电视广播之后,无线电广播也开始步入了数字化发展之路。一批传统收音机厂商借助数字收音机的生产又恢复了勃勃生机,推出了很多新颖的数字收音机。数字收音机“音质显著提高,功能操作遥控,实时收听记录,动态信息显示”等特色给广大新老听众带来了高质量的听觉享受及使用与操作上的极大方便与乐趣,是传统收音机所无法比拟与企及的。     

运行管道在线焊接工艺研究之评述

介绍了运行管道的国内外维护焊接技术的现状及研究状况，着重京维护焊接过程中的有关问题进行了评述，指出目前世界各国在运行管道维护焊接工艺研究及应用上各有千秋，水平浊一。了解现代管线维护焊接的最新工艺及发展趋势对我国管线业的发展具有积极意义。     

河流相储层油藏无因次采液指数计算的典型通用公式

目的准确认识油田动态变化规律，为油田的开发设计，开发调整及开发分析提供重要依据。方法：根据建立的河流相储层渗透率一面非均质抽象模型以及河流相储层的典型参数，考虑油水粘度比、油水井数比、井距不均匀系数、井网密度、平面渗透率对数正态分布变异系数、     

高效无损岩心孔隙度精确测量新方法

将微纳米CT图像与微图像拼接技术相结合,识别出干酪根内微纳米尺度孔隙,从而对岩心孔隙度进行精确测量。首先利用微纳米CT图像,识别出其中的宏观连通孔隙度、孤立孔隙度以及干酪根区域（无法辨识的干酪根孔隙）所占体积百分比;然后借助扫描电镜或FIBSEM图像,对微纳米CT图像中的干酪根区域进行超高分辨率成像,识别出干酪根孔隙空间,并通过九格法测量有代表性的样品点计算出干酪根本身的平均孔隙度;最后将超高分辨率下得到的干酪根孔隙度信息,返回到微纳米CT图像中的干酪根区域内,修正微纳米CT图像宏观总孔隙度。整个测量过程操作简便,并且不对岩心造成实质性伤害。     

迁移近邻传播聚类算法

在目标域可利用数据匮乏的场景下,传统聚类算法的性能往往会下降.在该场景下,通过抽取源域中的有用知识用于指导目标域学习以得到更为合适的类别信息和聚类性能,是一种有效的学习策略.借此提出一种基于近邻传播的迁移聚类（transfer affinity propagation,简称TAP）算法,在源域和目标域数据分布相似的情况下,通过引入迁移学习机制来改善近邻传播聚类（affinity propagation,简称AP）算法在数据匮乏场景下的聚类性能.为保证迁移的有效性,TAP在综合考虑源域和目标域的统计特性及几何特征的基础上改进AP算法中的消息传递机制使其具备迁移能力,从而达到辅助目标域学习的目的.此外,通过TAP对应的因子图,亦可说明TAP可以以类似AP的消息传递机制,在目标域数据匮乏的情况下进行高效的知识迁移,为最终所获得的聚类结果提供了保证.在模拟数据集和真实数据集上的仿真实验结果显示,所提出的算法较之经典AP算法在处理非充分数据聚类任务时具有更佳的性能.