卷烟烟气危害性指数研究

为评价卷烟产品的危害性,研究建立了一种新的卷烟烟气危害性评价方法.用于分析评价的163个卷烟样品购自于中国市场.在分析卷烟主流烟气中29种有害成分(包括4种TSNAs、3种PAHs、8种羰基化合物、7种酚类物质、HCN、NO、NOx、NH3、CO、烟碱和焦油等)以及4种毒理学指标(小鼠吸入急毒试验、细胞毒性试验、Ames试验和细胞微核试验)的基础上,建立了烟气有害成分与毒理学指标的函数关系.通过采用无信息变量删除法和遗传算法,筛选出了最具代表性的7种卷烟烟气有害成分,即CO、HCN、NNK、NH3、B[a]P、苯酚和巴豆醛.多元线性回归分析表明,7种有害成分对毒理学指标影响显著,相关模型留一交叉验证的相对误差小于40%,对小鼠吸入急毒试验、细胞毒性试验、Ames试验和细胞微核试验的R2值分别为0.524、0.595、0.504和0.571.基于卷烟主流烟气中7种有害成分的释放量,建立了一种新的卷烟烟气危害性指数:H=Yco/C1+THCN/C2+YNNK/C3+YNH3/C4+YB[a]P/C5+YPHE/C6+YCRO/C7式中:Y--卷烟主流烟气有害成分释放量;C1～C7--参考值.应用研究建立的危害性指数对上述163个卷烟危害性进行了评价,结果表明,危害性指数排序不同于卷烟焦油量排序.     

小机身也能打全景爱普生SureLab D700深度评测

传统的彩扩机主要利用染料附着在感光银盐上形成彩色照片,然而随着时代的发展,这一传统的银盐成像技术暴露出一些弊端,一是对环境的污染,药水中含有重金属元素,直接排放会严重污染环境,二是高能耗,耗电量巨大,每天持续的作业对能源来说无疑是一种极大的损耗.     

大化如何实现电子商务

介绍了电子商务的特点、功能、范围,以及管理模式和电子商务的安全性,提出建立大化电子商务平台的构想,以及如何利用计算机网络与通信技术来传输和处理商业信息,构建Internet商业应用平台,实现大化公司的电子商务。     

玩马就该冲出局域网

现在功能强大的木马满天飞，相信大家手里好的免杀木马也不会少吧？可是很多同学都会遇到一个问题，就是自己处在局域网中，而且又没有路由器的权限，在这种情况下很多菜菜们会使用花生壳，内网建站专家等软件来把自己映射出去，可是，这些软件申请的免费的域名都是有时限的，过了期又要去申请了，麻烦！丢了鸡就可惜了！而且这些软件的效率不是很高，对玩马的人来说映射效果并不是最好的，所以就有了这篇文章，我给大家推荐的一款软件v1DC，它可以帮助我们冲出局域网控制更多肉鸡（如图1）但最大的缺点的就是必须要有一只肉鸡，嘿嘿，其实大家玩黑这么久了，手里的鸡应该不少了吧，每次网上出新漏洞时都是大家抓鸡的好时候，确实没有肉鸡的可以向别人借嘛。     

基于聚类克隆技术的Markov预测算法的改进

为解决传统一阶Markov模型算法的预测准确率较低问题,改进算法在动态的基于聚类克隆的Markov模型算法的基础上,通过限制克隆条件实现对状态的过滤,减少了需克隆的状态数,减小了计算量,从而提高了运算速度.实验表明,这种策略能有效地提高Markov模型在网页预测中的效率.     

回收和浓缩乙醇的新进展

本文阐述了从水溶液中回收乙醇的方法及最新进展,对水和乙醇萃取分离的溶剂及工艺流程进行详细的介绍。     

电压不平衡下正序有功有源装置补偿特性研究北大核心

介绍了应用于低压配电网三相四线系统的电力电子动态有源补偿装置,分析了基波正序电流分量检测方法的基本原理,利用此种控制方式的配电网有源补偿装置在谐波、无功、三相不平衡方面的补偿特性。在Matlab/Simulink环境下仿真证明此种检测方法的可行性和对三相负载不平衡情况下的良好补偿特性,尤其是在三相电压不平衡的情况下,最后通过开发样机证明了此种理论在补偿配电台区无功情况下的有效性。     

小机身也能打全景 爱普生SureLab D700深度评测

正曾经辉煌过的银盐成像技术如今已被喷墨成像技术所取代,爱普生凭借其独特的微压电喷墨技术受到专业摄影师的喜爱,而最近推出的D700又将高质量的打印带给了更多普通的影友。传统的彩扩机主要利用染料附着在感光银盐上形成彩色照片,然而随着时代的发展,这一传统的银盐成像技术暴露出一些弊端,一是对环境的污染,药水中含有重金属元素,直接排放会严重污染环境,二是高能耗,耗电量巨大,每天持续的作业对能源来说无疑是一种极大的损耗。进入数字时代后,银盐成像技术因高污染、高能耗、成像质量差、成本不断提高迅速被喷墨成像技术所取代,喷墨     

数据生命周期管理之存储策略

随着通讯技术、移动互联网、物联网、云计算等技术的快速发展社交网络已经进入大数据时代。面对来源广泛现代社会,数据巨大、形式多样、内容丰富的大数据,为了更加有效应对市场激烈竞争,企业开始意识到数据价值并且通过建立大数据平台、数据中心、数据仓库等系统,从不同角度去挖掘数据的价值。