日本质量体系审查注册制度动态

一、日本质量体系审查注册认可协会工作概况 日本质量体系审查注册认可协会所开展的工作包括: (1)对审查注册机构和审核员培训机构的认可、注册;对审核员的考核、注册。 (2)推进同海外的相互承认;开展调查研究及普及宣传工作,促进国内外有关组织间的交流与协作。 (3)实现协会目标所必需进行的各项工     

增强聚氨酯硬泡塑料的冲击性能研究

本文研究了SiO2和纤维增强剂对于聚氨酯硬泡塑料冲击性能的增强效应.试验结果表明,加入SiO2并不能增强聚氨酯硬泡塑料冲击性能.然而以2.5% KH550偶联剂四氢呋喃溶液处理的玻璃纤维作为增强剂,能使聚氨酯硬泡塑料的冲击性能有显著的提高.     

基于Hamiltonian马氏链蒙特卡罗方法的突变运动跟踪

在计算机视觉领域,由镜头切换、目标动力学突变、低帧率视频等引起的突变运动存在极大的不确定性,使得突变运动跟踪成为该领域的挑战性课题.以贝叶斯滤波框架为基础,提出一种基于有序超松弛Hamiltonian马氏链蒙特卡罗方法的突变运动跟踪算法.该算法将Hamiltonian动力学融入MCMC（Markov chain Monte Carlo）算法,目标状态被扩张为原始目标状态变量与一个动量项的组合.在提议阶段,为抑制由Gibbs采样带来的随机游动行为,提出采用有序超松弛迭代方法来抽取目标动量项.同时,提出自适应步长的Hamiltonian动力学实现方法,在跟踪过程中自适应地调整步长,以减少模拟误差.提出的跟踪算法可以避免传统的基于随机游动的MCMC跟踪算法所存在的局部最优问题,提高了跟踪的准确性而不需要额外的计算时间.实验结果表明,该算法在处理多种类型的突变运动时表现出出色的处理能力.     

混杂增强聚氨酯复合硬质泡沫塑料的研制

系统介绍混杂增强聚氨酯复合硬质泡沫塑料的制备情况，详细分析聚氨酯硬质泡沫塑料制备过程中的工艺问题，表征与分析其结构与性能，着重分析偶联剂对填充物增强性能的影响以及填充物含量对聚氨酯硬质泡沫塑料吸水性能的影响，介绍聚氨酯硬质泡沫塑料的应用，最后指出其发展前景。     

基于Petri-Net的流程验证新方法

为解决业务流程管理应用系统中模型可验证性支持不足的问题,文章立足于业务流程建模和验证方法研究领域现状,以理论研究为基础提出一种面向应用系统的流程验证新方法。该方法利用PetriNet网络分析原理,聚焦于工作流网络模型,在关联矩阵、回归态、变迁序列等网络特征量的基础上推导出工作流网流程验证思路,形成了以PetriNet网络不变量求解为根本的验证算法。文中设计了实验对算法进行了理论分析验证和应用仿真验证,由此证明了文中算法的有效性。此外,为了体现算法的应用效能,对算法进行了效率分析实验,实验表明算法在验证效率上要明显优于覆盖图和因果足迹法。最后,依据文章的研究结果开发了验证算法的实用工具程序包,并对其应用效果进行了展示。综合而言,本文设计的流程验证方法合理高效,适合在实际系统中进行应用。     

二次过热器炉管的腐蚀损伤分析与表征

采用金相检验、扫描电镜、三维视频系统及能谱分析等方法，对350MW火力发电机组经13万h运行后二次过热器炉管内表面严重腐蚀损伤进行了检测与表征。结果表明，该炉管内表面的损伤主要是由水中的氯离子及溶解氧作用下引起的点腐蚀所致，为此提出了相应的预防措施。     

烧结材料孔隙形态与分布对离子氮碳共渗层组织结构的影响

研究了烧结材料孔隙形态与分布对离子氮碳共渗层组织结构的影响。试验表明，随试样孔隙数量的增加，γ＇相含量和扩散层深度增加。由于试样的正压制面与侧压制面的孔隙形态及分布不同，导致化合物层深度和相组成不同。还观察讨论了氮原子在氮碳共渗层的分布状态。     

NieR RepliCant

既然是暑假。当然应该好好体验一下剧情深奥的日式RPG。《尼尔》集合了日式游戏的精髓要素“剧情”“角色”“BGM”于一体。对于喜欢日式游戏的玩家是不可多得的良作。下面将会以游戏的PS3版为对象,为玩家详述达成奖杯的一些注意点,希望能对补习这款游戏中的玩家们有帮助。     

中红外高双折射悬吊芯硫系光纤的优化及制备

高双折射光纤对线偏振光具有强的偏振保持能力,因此,开发中红外高双折射光纤对于高效使用高偏振中红外激光意义重大。本研究团队对具有最大双折射值的一字型悬吊芯结构进行了参数优化,结果表明:当矩形芯的长宽比a/b=3.6时,在波长1.55μm处,双折射能达到4.7×10^-4,高于传统的石英保偏光纤;当空气孔半径r=28μm且两空气孔间距d=5.1μm时,双折射值在波长5μm处高达7.1×10^-3;在工作波长范围内,两极化模的限制损耗均低于10^-3 dB/m量级。通过实验制备了结构最优的一字型硫系悬吊芯光纤,其在波长5μm处的双折射高达4.6×10^-3,接近石英光子晶体光纤的双折射水平。     

利用置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型

结合半监督学习和集成学习方法,提出了一种基于置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型.给出了基于标注近邻与未标注近邻的置信度计算公式,按照置信度重采样,不仅选取一定比例置信度较高的未标注样本,而且选取一定比例置信度较低的未标注样本,分别以不同的策略加入到已标注的训练样本集,引入置信度高的未标注样本,用以提高基分类...