茯苓丁真空脉动干燥特性及多目标优化

目的:探索真空脉动干燥过程中,干燥温度、真空时间、常压时间及其交互作用对茯苓丁干燥时间、单位能耗、多糖含量、破碎率的影响,以期得到较佳工艺参数,提高茯苓丁干燥效率和品质。方法:选取干燥温度（55~95 ℃）、真空时间（0~20 min）、常压时间（0~8 min）为自变量,设计中心复合响应面试验,分析影响规律;建立干燥时间、单位能耗、多糖含量、破碎率的二次回归模型;构建适应度函数,分别用遗传算法、隶属度法进行多目标优化,通过比较2种优化方法的结果,得到最佳工艺参数并进行实验验证。结果：干燥条件均可显著影响干燥时间、单位能耗、多糖含量、破碎率;建立的干燥时间、单位能耗、多糖含量、破碎率回归模型具有统计学意义（P＜0.001）,可用于对茯苓丁干燥评价指标的分析和预测;以适应度为评价指标,得出遗传算法的优化结果较优;遗传算法优化工艺为干燥温度80.88 ℃、真空时间7.68 min、常压时间5.04 min,该工艺条件下的干燥时间为443.3 min、单位能耗为4.43 kJ·h/kg、多糖含量为3.27 mg/g、破碎率为7.42%,节能增效作用显著（P＜0.05）。结论:真空时间和常压时间的合理配置可显著缩短干燥时间,并降低单位能耗和破碎率;茯苓丁内部温度随干燥室压力波动变化,适宜干燥温度可提高茯苓多糖含量;优化后的真空脉动干燥工艺,具有干燥时间短、品质好、破碎率低的优点。     

垂直排列一扭曲向列液晶显示的阈值特性

从液晶体系的总自由能出发,通过欧拉-拉格朗日方程组的推导,得到了手性向列相液晶从垂直排列状态转变成平面扭曲排列时的Freedericksz转变阈值电压公式Vth=π×     

遥控飞机在航空遥感实践中的应用及评介

以遥控飞机为空中遥感平台的微型航空遥感技术,（以下简“微型遥感技术”）是由遥感、测绘科技工作者与北京万惠兴科技发展公司共同开发的新型应用技术。其特点是：以遥控飞机为空中平台,以小型化专用照相机、摄像机以及视频无线传输技术获取信息,用ＰＣ机对图像信息进行纠正处理,并按照一定精度要求镶嵌成图。 近年来,在国家和军队一些专家学者的指导和直接参与下,用遥控飞机进行小区域、大比例尺的航空遥感实践,取得了明显成效和有益的经验。先后拍摄和制作了广东省高州市市区和２８个镇共２９幅航空影像图、湖南省张家界市航空影…     

基于差异性评估对Co-training文本分类算法的改进

 Co-training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性假设,但是,许多实际应用中不存自然的划分且满足这种假设的两个视图,且直接评估两个视图的独立性有一定的难度.分析Co-training的理论假设,本文把寻找两个满足一致性和独立性特征视图的目标,转变成寻找两个既满足一定的正确性,又存在较大的差异性的两个基分类器的问题.首先利用特征评估函数建立多个特征视图,每个特征视图包含足够的信息训练生成一个基分类器,然后通过评估基分类器之间的差异性间接评估二者的独立性,选择两个满足一定的正确性和差异性比较大的基分类器协同训练.根据每个视图上采用的分类算法是否相同,提出了两种改进算法TV-SC和TV-DC.实验表明改进的TV-SC和TV-DC算法明显优于基于随机分割特征视图的Co-Rnd算法,而且TV-DC算法的分类效果要优于TV-SC算法.     

氯羟磷灰石固溶体的XRD研究

采用固相法合成一系列氯羟磷灰石固溶体,通过XRD表征手段进行晶体化学分析,结果发现：随着Cl^-含量增加,晶胞参数a增大,c减小．且二者呈线性关系：a=0．1494x＋9．4336,c=-0．0628x＋6．9026,符合Vegard定律．南Vegard定律计算的晶胞参数,与实测值比较发现,a与Cl^-含量更符合理论关系,而c相差较大,说明通道离子的半径、位置和电负性对晶胞参数a影响较小、c影响较大．     

基于BIC测度和混合遗传算法的BNC结构学习

贝叶斯网络分类器(BNC)结构学习是一个NP难题。贪婪搜索(GS)算法是一种有效且准确性较高的结构学习算法,但贪婪搜索算法很容易陷入局部最优。标准遗传算法是一种全局搜索优化算法,它通过模拟生物种群的进化过程,得到全局最优解。但就其个体而言,个体局部解的质量无法保证,不具备局部寻优的能力。提出了将两种算法相结合,以贝叶斯信息标准(BIC)测度为评价函数,得到一种混合遗传算法,实现了它们的优势互补。实验表明:该算法优于单独利用GS算法进行Bayesian网络结构学习,从而说明该算法的正确性和有效性。     

微电解法处理染料废水试验研究

本研究从影响微电解法处理染料废水的几个主要影响因素如染料的初始浓度、pH值、催化剂等方面较全面的考察了该工艺的性能,并对微电解法处理染料废水的电化学反应机理进行了讨论。得出的最佳工艺条件为:pH2～3,加入活性MnO22mL(0.5mg/mL)时处理效率最高。对浓度低的染液处理效率较高。     

基于GIS技术的科学基金管理数据可视化方法

数据可视化在科学基金管理工作中起着非常关键的作用。当前国家自然科学基金委员会的信息管理系统所提供的功能尚不能描绘出全国科学基金管理数据的区域分布特征。提出了一种新颖的展示方法,即将地理信息系统（GIS）技术加入基金管理系统中。其中,空间统计及表达机制可以辅助科学基金数据的最优布局决策。实验证明,相比于传统的用于科学基金的展示方法,该方法更有效、更便捷。     

面向科学基金管理数据数据仓库概念模型设计

国家自然科学基金委员会在促进科技进步方面正发挥着越来越多的作用。多年来,国家自然科学基金委员会产生大量的数据,为便于更好地管理和理解数据,建立数据仓库就非常有必要。利用面向对象的概念模型建立了国家自然科学基金委员会管理数据数据仓库,并通过数据仓库的建立以及面向科学基金管理数据的展示系统的建立验证了模型。     

基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习

树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是实用性较强的一种分类器,其性能优于朴素贝叶斯分类器。现有的TANC结构学习算法有基于互信息测度的相关性分析方法和贝叶斯信息测度(BIC)的搜索打分方法。将遗传算法引入TANC结构学习,用BIC作为评价函数,提出了基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习算法GA-TANC,并以此构建分类器,用分类准确率衡量算法的性能。实验结果表明,GA-TANC算法有更高的分类准确率,从而说明GA-TANC结构学习算法是准确有效的。