一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法

针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题, 提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法. 该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据网络的结构下, 形成多源异类知识融合识别模型, 对多源异类传感器的不确定性证据信息进行基于条件证据网络的融合推理, 得到识别结果. 仿真实例验证了所提出方法的优越性.

     

全定制交叉节点队列片上路由器

多核技术已经成为现在芯片发展的主流,片上路由器成为核间通信的主要方式。在半导体技术进入深亚微米阶段,对于片上路由器的时延、面积和功耗等性能提出了更高的要求。大量文章研究新型路由器结构以满足高性能路由器的要求。根据排队论模型对交叉节点队列路由器进行了Matlab建模仿真,确定了队列深度为4及轮询算法在交叉节点队列路由器中能获得更加平衡的性能。然后,提出了交叉节点队列路由器的各主要模块结构,并以此设计了各模块RTL电路。最后,使用FreePDK45nm工艺库,对所设计的交叉节点队列路由器进行了全定制版图设计与仿真。在工作温度70℃,电源电压1．1V条件下,该路由器关键路径时延为0．271ns,版图总面积为84500μm2,平均功耗为267．5438mW。     

基于改进UKF的滚动时域估计方法及其在PVC聚合过程中的应用

聚合过程具有高度非线性和时变性等特点,参数在线估计有助于聚合过程控制性能和优化效果的改善。滚动时域估计(MHE)方法是一种用于聚合过程参数和状态估计的有效方法。本文提出了一种基于改进无迹卡尔曼滤波(UKF)的滚动时域估计方法,用于氯乙烯聚合过程机理模型时变参数的估计。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arroval Cost)的近似估算,文中采用2种采样策略来实现抵达成本的自适应计算和更新。将提出的方法应用于氯乙烯聚合过程传热系数的在线估计,并与传统的滚动时域估计方法相比较,体现了该方法的有效性。     

基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法

针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后,考虑标签之间的语义相关性,利用特征映射的思想将用户标签根 据其与特征维标签之间的语义相似度映射到每个特征维下,计算每个特征维所对应的特征值;最后,利用模糊聚类得到了不同阈值下的用户兴趣聚类结果。实验结果表明,本文提出的基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法有效地改善了用户兴趣聚类效果。     

老挝Nam Ngum5水电站水轮机选型设计

老挝Nam Ngum5水电站水头高、单机容量大、机组设计制造难度较大。对于一个高水头大容量的电站,如何保证水轮机具有宽广的高效率区以及水轮机组小负荷工况下仍能安全稳定的运行显得尤为重要。因此对水轮机的型号选择至关重要。     

基于ASP的电力营销管理信息系统的设计

文章针对电力企业营销管理工作模式和需求,设计了基于ASP的电力营销管理信息系统。促进了电力企业与用户之间的沟通,系统数据信息的共享,提高了电力企业的经济效益和工作效率。     

试论马克思主义与中国生态文明建设--十八大报告之启示

2012年11月8日在京召开的中国共产党第十八次全国代表大会,是我国进入全面建设小康社会阶段召开的一次继往开来的大会。党的十八大报告明确提出：？建设生态文明,是关系人民福祉、关于民族未来的长远大计。把生态文明建设放在突出地位,融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程,努力建设美丽中国,实现中华民族永续发展。     

绒线漂染综合控制系统研究应用

介绍了一种集中管理,分散控制的计算机温度自动控制系统,该系统控制精度高,控制方法先进,测量手段简单实用,抗下扰能力强,性能价格比好。在天水宏大绒线厂的试运行中取得了良好的绒线染色效果,并取得了显著的经济效益。     

基于FPGA的图像轮廓提取

文章采用4个不同方向的Sobel算子模板和阈值比较方法来解决经典Sobel算子的检测精度不高和易出现虚假轮廓的现象;详细介绍了在FPGA中利用Sobel算子对图像边沿进行检测,并最终通过图像二值化将图像轮廓提取出来的具体过程;使用Modesim9.0仿真,验证了FPGA中轮廓提取算法模块的功能正确性.     

无线医疗传感器网络中基于Feistel 加密算法研究

医疗卫生领域是无线传感器网络的一个热点应用领域,如何保障个人隐私信息在无线传感器网络中不被泄漏是系统能否成功应用的关键.分析研究Feistel加密结构和数据加密标准DES后,设计并实现了两种基于Feistel加密结构新算法(SF_noSBox和SF_SBox算法),应用于无线医疗传感器网络传输过程中人体生理参数敏感数据的加密和解密,取得较好效果.最后对算法效率、安全性和占用空间等进行了比较分析.实验数据表明,新算法在资源消耗和安全强度之间达到了有效平衡.