最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类

目的 输电线路螺栓图像具有分辨率低和视觉信息较差的特点,针对螺栓缺陷图像分类时教师网络（大模型）参数量大、学生网络（小模型）分类精度低的问题,提出了一种最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类方法,来弥补使用大小模型进行分类任务的局限性。方法 首先改变大模型宽度,即拓宽网络特征表达维度来增加向小模型传递的螺栓缺陷知识和简化小模型结构至3个残差块;然后为了选出传递螺栓缺陷知识性能最优的大模型,提出知识偏差的概念来可视化大模型向小模型螺栓缺陷知识传递的程度,综合分析不同宽度大模型利用知识蒸馏算法与注意力转移算法分别指导小模型训练后的分类准确率,并用知识偏差来确定最优知识传递模型;最后将最优知识传递模型利用知识蒸馏算法与注意力转移算法相结合指导小模型训练,尽可能提升小模型的螺栓缺陷分类性能。结果 在自建螺栓缺陷图像分类数据集上进行了验证,结果表明宽度为5的大模型向小模型传递螺栓缺陷知识性能最优,使小模型的螺栓缺陷分类准确率提高了5.56%,小模型与最优大模型的分类准确率只差2.17%,知识偏差为0.28,且小模型的参数量仅为大模型参数量的0.56%。结论 本文提出的最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类方法,弥补了大小模型螺栓缺陷图像分类的局限性,实现了精度与资源消耗的平衡。     

基于微区域大数据的传染病防控系统设计与实现

用户位置信息是传染病防控中最为重要的数据,但又是用户最为敏感的信息。在传统的应用中,都是通过用户打开的移动应用程序,自动记录用户的位置等信息进行分析。本文通过设计的微区域出入管理系统,用户通过二维码签到主动上报信息,系统通过汇总大区域用户信息进行综合风险评估,结合区域分布信息实现微区域的风险评估,根据用户上报信息,可对群体的所在微区域进行风险评估和预警。实现了微区域风险快速防控。     

均线模型在流量运营推荐系统中的应用

在线上营销活动中,为更精准的向客户推荐产品,本文以用户日流量为基础,将机器学习及均线模型应用于推荐系统中,进行基于日流量均线的形态分析。根据流量均线情况设计流量头部用户和流量使用下降用户形态指标。识别全网用户活跃度情况,在任意生命周期中可根据模型中的均线形态筛选出目标用户进行推广,并制定预警指标及时介入运营,实现识别用户在不同时期不同均线形态,并有针对性制定合适的营销活动,从而提升推荐成功率。     

新冠肺炎疫情下污水处理厂运行探讨

在新冠肺炎疫情期间,疫情重点区域,医疗污水的处理重中之重是杀菌消毒,但消毒剂的大量使用,可能会造成城市污水处理厂进水水质中含有一定量的余氯。通过解读环办水体函〔2020〕52号文,分析了医疗污水消毒的必要性及其对城市污水处理厂进水水质的影响,总结了疫情期间保障城市污水处理厂应对进水水质变化稳定运行的方法和对策。     

电子信息技术现代化发展对策探讨

随着信息时代的到来,促使电子信息技术迅速成为人们生活当中重点关注的话题.电子信息技术在很多方面对于人们的生活都有着一定的影响.同时,人们也对电子信息技术也提出了更多的要求,让我国电子信息工程着更加严峻的挑战.因此,本文主要探索了电子信息工程的现代化技术,旨在给其提供一定的参考和帮助.     

基于生命周期评估方法的不同材料建筑物环境影响分析

基于生命周期评估方法（ Life Cycle Assessment ）,本文对一教学楼以“相同的建筑平面与面积、相同的服务功能、满足基本安全与经济目标”原则,分别采用木结构、混凝土结构和钢结构进行设计。根据建筑设计方案,采用Athena Eco-calculator清单模型计算三种建筑物在不考虑使用阶段运行能耗的生命周期内对环境的影响指标,包括能源消耗、原材料使用量、温室效应、酸雨、对人类呼吸健康的影响、水污染、臭氧损耗、光化学烟雾效应等,得出：木结构作为天然有机材料,建筑能耗、对人类健康的影响和生态破坏均比混凝土结构和钢结构低,体现了环境友好性。     

Selective removal of heavy metal ions from aqueous solutions with surface functionalized silica nanoparticles by different functional groups

The industrial silica fume pretreated by nitric acid at 80 °C was re-used in this work. Then, the obtained silica nanoparticles were surface functionalized by silane coupling agents, such as（3-Mercaptopropyl） triethoxysilane（MPTES） and（3-Amincpropyl） trithoxysilane（APTES）. Some further modifications were studied by chloroaceetyl choride and 1,8-Diaminoaphalene for amino modified silica. The surface functionalized silica nanoparticles were characterized by Fourier transform infrared（FI-IR） and X-ray photoelectron spectroscopy（XPS）. The prepared adsorbent of surface functionalized silica nanoparticles with differential function groups were investigated in the selective adsorption about Pb2＋, Cu2＋, Hg2＋, Cd2＋ and Zn2＋ions in aqueous solutions. The results show that the（3-Mercaptopropyl） triethoxysilane functionalized silica nanoparticles（SiO2-MPTES） play an important role in the selective adsorption of Cu2＋ and Hg2＋, the（3-Amincpropyl） trithoxysilane（APTES） functionalized silica nanoparticles（SiO2-APTES） exhibited maximum removal efficiency towards Pb2＋ and Hg2＋, the 1,8-Diaminoaphalene functionalized silica nanoparticles was excellent for removal of Hg2＋ at room temperature, respectively.     

基于SIFT特征匹配算法的目标跟踪及视频采集与传输研究

为了有效解决复杂背景情况下运动物体的跟踪问题,提出了一种基于SIFT特征匹配算法的目标跟踪方法。通过构建Do G尺度空间、FIFT特征点检测、特殊点描述子算法、特征点匹配将参考图像和待匹配图形进行SIFT特征点匹配,实现目标跟踪;并通过视频采集模块和无线传输模块将采集的目标图像进行无线传输。实验结果表明:SIFT特征匹配算法可对复杂环境中的目标信息进行有效跟踪。     

适应电力现货市场运营的省级电网安全校核实现方案

中国电网特性复杂、运行约束多,随着电力现货市场的建设,对安全校核计算的精确性提出了更高的要求.文中分析了安全校核的内容以及影响其精确性的因素,提出了针对电力市场运营的省级电网精细化安全校核方案,包括以下3个方面:在电网模型方面,提出了低电压等级电厂并网和联络线等值计算方法,分析并设计了停运设备复役操作和设备的未来态工况计算;在算法流程方面,梳理了现货市场优化出清和安全校核的关系,提出了市场出清、断面限额计算与安全校核混合迭代计算流程;在辅助信息方面,针对区域输电断面,基于设备与断面、断面与断面之间的关系提出了各区域断面和全网的备用计算方法.最后,通过中国某省级电网实际运行情况,证明所提方案可有效提升安全校核的准确性.     

电力物联网环境下网络安全防护研究

针对现有技术中网络安全防护技术滞后的问题,提出了新型的网络安全防护技术.根据电力物联网运行逻辑,分析感知层、网络层、平台层和应用层运行风险.确定安全防护整体性目标,利用纠删码技术构造编码函数,分析纠删码编码过程,采用Reed-Solomon码作为BCH码,以此纠正随机错误,得到生成矩阵.通过设置密钥认证机制,完成防护方案设计.试验表明,防攻击效率达到99％,防护效果好.