低取代度乙酰化大米淀粉的性质研究

以大米淀粉为原料,乙酸酐为酯化剂,制备了5种取代度分别为0.056、0.079、0.091、0.098和0.124的乙酰化淀粉。结果表明乙酰化大米淀粉的透明度随着取代度的增大而增加。大米淀粉经酯化后,凝沉性明显减弱,不易回生。乙酰化大米淀粉的溶解度和膨润力随温度的升高而增加,且明显高于原大米淀粉;糊化温度显著降低,衰减值也降低。乙酰化大米淀粉凝胶的硬度比原淀粉明显降低,弹性和内聚性变化不大。通过乙酰化处理,大米淀粉的功能性质得到明显改善。     

基于高维多目标优化的供水管网背景漏失控制优化模型

针对城市供水管网普遍存在的背景漏失问题,提出了控制背景漏失的高维多目标优化模型。介绍了同时考虑成本、背景漏失量、可靠性和水质指标的高维漏控模型,以及求解该模型的优化算法。结果表明:相比于只考虑成本和背景漏失量的低维多目标优化模型,高维模型有助于揭示成本、漏失量、可靠性和管网水质4个目标之间复杂的权衡关系。盲目降低漏失量会给管网可靠性和水质状况带来不利影响。该方法能为决策者提供更全面的分析结果,从而制定综合效益更优的背景漏失控制方案。     

酸水解-湿热处理对豌豆淀粉特性的影响

以豌豆淀粉为原料,利用不同pH值和水分含量的酸水解结合湿热处理对其进行复合改性。结果表明,复合改性后豌豆淀粉直链淀粉含量升高,溶胀度和溶解度降低。经酸解结合湿热处理改性后淀粉的峰值黏度（PKV）,谷值黏度（TV）、终值黏度（FNV）,衰减值（BD）和回生值（SB）都降低但是糊化温度（PT）升高。糊化温度在水分含量为30％,pH4时达到最高值86．75℃,比原淀粉高13．45℃。复合改性豌豆淀粉的凝胶硬度,黏度,内聚力都比原淀粉低。水分含量为30％,pH3改性后的豌豆淀粉凝胶硬度降低了426．33g。豌豆淀粉改性后的特性可使其制作的粉丝耐蒸煮,不易糊汤,质构柔滑。     

花生种衣活性成分提取工艺参数优化

花生种衣富含黄酮类化合物、原花色素和白藜芦醇等多酚活性物质.本研究以花生种衣为原料,通过单因素试验考察乙醇浓度、水浴温度、提取时间和料液比对花生种衣中多酚物质提取效果影响,并通过响应面法对提取多酚工艺加以优化;结果表明,提取多酚最佳工艺条件为:乙醇体积分数55％、料液比1:20、水浴温度60℃、提取时间2h,在此条件下...     

延长花生蛋白粉保质期的研究

研究了采用添加抗氧化剂、抗氧化增效剂、充氮包装等方法延长花生蛋白粉的保质期.通过加速储藏试验,测定过氧化值和酸价确定保质期.结果表明,添加TBHQ0.008%+柠檬酸0.04%配合充氮包装,在60 ℃条件下贮藏24 d时过氧化值为3.15 mmol/kg、酸价为0.604 mg/g,均不超过国家标准,相当于20℃保质期12个月.     

淀粉老化工艺对膨化特性的影响

以马铃薯淀粉和豌豆淀粉为研究对象,通过控制不同的冷藏时间以调节淀粉饼坯不同的老化程度,探究淀粉老化对产品膨化性质的影响.结果显示,豌豆淀粉的直链淀粉含量为49.2％,显著高于马铃薯淀粉.随着冷藏时间的延长,淀粉凝胶的硬度逐渐增加,老化程度越来越大,马铃薯淀粉和豌豆淀粉膨化产品的膨化率呈现先增加后降低的趋势,其中马铃薯淀粉在冷藏12 h时,膨化产品的膨化率最大,且色泽和口感最好.豌豆淀粉在冷藏8h时,膨化产品品质较好.     

双酶法制备花生抗氧化肽

研究碱性蛋白酶(Alcalase)和风味蛋白酶(Flavourzyme)分步水解花生粕制备花生抗氧化活性肽的工艺条件。结果表明:Alcalase的添加量为0.048AU/g pro,其最佳的底物质量分数为4%,pH值为8.0、酶解时间180min、酶解温度60℃。然后向Alcalase水解液中添加Flavourzyme,添加量为15LAPU/g pro,pH值为7.0、酶解温度50℃、酶解时间180min。在此条件下,花生抗氧化肽得率为90.28%,体系水解度达33.73%,所得花生肽分子质量在5000D以下的为96.92%,具有显著的抗氧化活性。     

芡实粉和芡实淀粉理化性质和消化性研究

以芡实为原料制取芡实粉和芡实淀粉样品,研究了其糊化性、溶胀度、可溶指数、质构性和消化性等性质.结果表明,芡实淀粉样品的黏度明显高于芡实粉样品,芡实粉的峰值黏度与芡实淀粉相比降低了57.75％;随温度升高,芡实粉和芡实淀粉的溶胀度和可溶指数呈现递增趋势,但在较高温度下,芡实粉样品的溶胀度和可溶指数明显高于芡实淀粉样品;与芡实淀粉样品相比,芡实粉的凝胶的硬度减少了91.86％;芡实淀粉样品的快速消化淀粉含量明显高于芡实粉样品,但慢速消化淀粉的含量要低于芡实粉样品,抗性淀粉的含量高于芡实淀粉样品.     

基于高维多目标优化的给水管网设计方法——以意大利Fossolo小镇管网为例

给水管网优化设计是一个多变量、非线性的多目标组合优化问题。对优化方案的选择会直接影响工程的投资。因此,在决策阶段有效平衡各个优化目标之间的内在关系,以实现综合效益最优尤为重要。基于高维多目标优化模型提出一种给水管网设计的新方法。首先,将多个工程设计需求作为模型中的优化目标,建立给水管网设计的高维多目标模型;然后,使用高维多目标进化算法Borg求解上述模型得到Pareto最优解;最后,利用双基点法(TOPSIS)对Pareto最优解进行排序得到综合效益最优的设计方案。基于意大利Fossolo小镇的管网设计问题,通过比较高维多目标模型与传统的多目标模型(仅考虑成本和管网系统可靠性指标)获得的最优方案,证明了基于高维多目标优化的设计方法能为决策阶段提供更多综合效益占优的备选方案,从而提高给水管网设计的合理性。     

食品中RS3含量与凝胶性的关系

测定了米线、粉丝、馒头、面包和红薯淀粉中RS3的含量,比较RS3含量与凝胶性的关系.米线中RS3为9.882%,绿豆粉丝为7.902%,水晶粉丝为10.449%,红薯粉丝为10.899%.在冷藏过程中,馒头和面包样品随着RS,含量的增加,凝胶的硬度分别从1031.45g和349.87g增加到4820.10g和851,45g,弹性分别从0.96和0.923下降到0.858和0.9075.红薯淀粉随着加热-冷却处理次数的增加,RS3含量从2.55%增加到6.95%,凝胶的硬度从82.198g增加到497.461g,弹性从0.988下降到0.923.因此,随着RS3含量的增加,凝胶的硬度均显著增加,而弹性变化不大.