酷似HIF的体验——奋达MF-180多媒体音箱

奋达MF-180的音质非常干净，而且各个频段衔接的很好。有一定的声场，比较开阔，定位也较为准确。在适当的价位上提供了不俗的表现，对于囊中羞涩而又想获得不错回放效果的玩家来说，它应可满足需求。     

基于MF-FRFT伪码捕获算法研究

针对高动态环境下接收机的接收信号含有较大多普勒频率及其变化率,传统捕获方法无法对多普勒频率变化率进行有效补偿等问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换的捕获方法。所提算法尝试采用匹配滤波器与分数阶傅里叶变换相结合的方法,利用在高动态环境下载波多普勒呈现近似线性调频信号的特点,寻找变换后峰值所在位置即可对多普勒频率和频率变化率进行有效估计,无需进行频域搜索,大大节省了捕获时间。理论分析和仿真验证表明,本文提出的基于分段分数阶傅里叶变换捕获方法,解决了传统方法在高动态环境下难以对信号多普勒变化率进行有效补偿的问题,尤其在低信噪比情况下,更好地提高了接收机捕获概率、缩短了捕获时间。     

四分法和差分相干结合的北斗弱信号捕获算法

针对弱信号条件下传统卫星信号捕获算法无法满足用户需求的问题,在对接收信号进行傅里叶变换的基础上,提出了一种利用四分法估计导航数据比特跳变位和差分相干累加方法相结合的北斗弱信号捕获新算法。与基于FFT的半比特交替和相干累加结合的捕获方法比较可知,该算法数据利用率高,对噪声有良好的抑制效果。仿真结果表明,该算法可实现-38 dB信噪比条件下的北斗弱信号捕获,并可进一步提高软件接收机灵敏度。     

基于并行注意力机制的地面红外目标检测方法（特邀）

地面背景下的红外目标检测是伪装防护、精确制导等领域的关键技术。针对现有基于深度学习的目标检测模型对地面背景下红外目标进行检测时容易受到复杂背景干扰、对目标关注不足,从而导致检测准确率不高的问题,文中提出了一种基于并行注意力机制的地面红外目标检测方法。首先,利用卷积和注意力并行的下采样方式,在降低模型的空间复杂度和提升训练速度的同时,对目标特征进行聚焦和关注;其次,对主干网络提取的多尺度特征进行融合,通过不同尺度信息的复用与互补抑制背景信息的干扰,提升目标检测的准确率;最后,利用焦点损失函数和CIOU损失函数提高模型的分类与回归精度。实验结果表明,在Infrared-VOC数据集上该模型的平均检测精度为82.2%,比YOLOv3提高了6.9%,同时模型的空间复杂度仅为YOLOv3的32.6%,训练时间为YOLOv3的43.7%,实现了模型训练效率和检测精度的提升。     

食用天然玫瑰色素性质、提取及应用研究

本文研究玫瑰花红色色素在不同酸度、温度及阳光照射下的稳定性，并研究了各种不同浓度及不同种类的酸性提取剂，提取该色素的实验条件，实验结果表明以５％～１０％柠檬酸溶液提取率最高。其次是５．０％醋酸和２．５％盐酸溶液。色素在ＰＨ值在２～３，温度２０～１００℃均很稳定，光照５～１５天仍不分解。玫瑰花可供食用［１］，我国很早被用作元宵、月饼等食品的配料；对人体有一定的保健作用和药物疗效，同时也可作为酸性食品的染色剂。     

“211工程”高校图书馆特色数据库现状分析

数字电子资源近年来的发展,改变了图书馆用户以纸质资源为主的信息获取方式。数据库资源的建设逐步演变为图书馆实现自动化的核心。文中对陕西省“211工程”高校图书馆特色数据库资源的现状进行了调查分析,并就目前存在的问题,并提出了相应的对策。     

机载激光雷达电力线提取的布料模拟法

为了实现长距离直线型机载激光雷达电力线提取,提出了一种基于布料模拟的长距离机载激光雷达电力线提取方法,在数据预处理的基础上,通过模拟布料下落过程,分析布料与对应机载雷达点云之间的作用,确定布料由重力下降后所停留的位置作为相近高度的电力线点云,然后在xOy平面内拟合直线,利用点到拟合直线的距离对电力线条数进行奇偶判断,通过点在直线两侧判断,实现单根电力线的提取。结果表明,所提出的方法对长距离电力线的提取精度达到98.9%,具有较高的自动化程度,且对局部点云缺失不敏感。该研究在电力线智能巡检及输电廊道空间结构自动分析领域具有良好的工程应用价值。     

原位生成界面的第一性原理-内聚力建模

激光熔覆技术制造（TiBw+TiCp）/Ti复合材料时颗粒与基体间为原位生成界面,为探究原位生成界面力学性能,用第一性原理和内聚力模型计算具体的界面结合强度。用Abaqus建立压缩模型,导入计算出的界面结合强度,分析其颗粒形貌的变化,并对不同应变率下的压缩试验进行验证。结果表明：位于剪切带上的TiB颗粒断裂,TiC颗粒尺寸较小且为球形,无显著变化。     

在超临界二氧化碳介质中对羊毛的超柔软加工

主要介绍了超临界二氧化碳加工的基本理论，分析了用于羊毛超柔软加工的可能性，并得出了在超临界二氧化碳中能够将极性较低的物质注入到羊毛结构中，降低羊毛织物的抗弯刚度的结论。     

土地利用图斑自动检测算法研究

由于土地利用图斑间产生狭窄缝隙会导致空间冲突的问题与小面积图斑过多的问题,而常规的处理方式不但无法保持拓扑关系与权属关系一致,而且需要人机交互实现,自动化程度不足。为解决此问题,提出了一种顾及地类图斑间拓扑关系与权属关系的土地利用图斑自动检测算法。此算法由图斑多边形的公共交点和公共边界入手,消除邻近图斑间的“桥梁区域”;并利用Weiler-Atherton算法,将小面积图斑自动合并到原始拓扑相邻的图斑中。将此算法应用于三调质检中的土地资源业务数据中,实验结果表明,此算法在顾及地类图斑间的多重关系下,不仅能够消除小面积图斑以及土地利用图斑之间的“桥梁区域”,并且保持了地类图斑间的拓扑一致与权属关系,维持了土地利用图斑原有的自然弯曲形态。