新型烷基芴共聚物的合成及电致发光性质

用微波加热法快速合成了两种新型的苯并噻唑基吡唑啉,并与芴共聚,制备了两种新型的主链含苯并噻唑及吡唑啉环的聚烷基芴电致发光材料,通过红外和核磁对其进行了表征。目标聚合物的玻璃化温度(Tg)为143℃和117℃,具有良好的热稳定性。用该聚合物为发光层作的结构为ITO/PEDOT/po ly-m er/BCP/A lq/M g:A g的聚合物发光二极管(PLED)起亮电压分别为和9.8 V和11.5 V,最大亮度分别为107 cd/m2和65 cd/m2。     

TiO2体系对酸性红B的催化超声降解过程的影响

采用处理过的市售的锐钛型和金红石型纳米TiO2作为声催化剂,低功率的超声波作为激发源,研究了纳米TiO2对酸性红B催化超声降解过程的影响.结果表明:锐钛矿纳米TiO2和金红石型纳米TiO2对酸性红B有着不同的超声降解过程.锐钛型纳米TiO2以空穴氧化为主,使酸性红B脱色和降解过程同时进行,而金红石型纳米TiO2则以自由基氧化为主,是先脱色后降解.锐钛型纳米TiO2降解效果明显优于金红石型纳米TiO2.单纯超声照射下酸性红B没有明显的脱色和降解过程发生.因此,锐钛型纳米TiO2催化超声降解有机污染物的方法具有很好的应用前景.     

塔里木河下游输水对地下水位和生态恢复的影响

地下水及天然植被对保持水土、维护物种多样性有着不可或缺的作用。以塔里木河为对象,通过对比塔里木河生态输水前后地下水水位线与植物群落的分布特征发现：塔里木河流域地下水位的变化与河道生态输水有直接关系,输水次数越多、量越大,水位抬升越明显;下游植物群落及生态问题在河道输水前后优势物种会产生改变,且在输水后丰富度会有所上升;河道横向方向由于随着地下水高度的逐渐降低生态植被的密度、盖度分布会急剧降低。     

黄淮地区深部黏土工程性质试验研究

总结了黄淮地区深部黏土的物理力学性质,包括密度、含水量、颗粒大小、矿物成分、膨胀性、压缩性、抗剪强度等。研究表明,黄淮地区深部黏土主要为高液限饱和膨胀土,其物理力学性质指标随埋深或液性指数变化一般表现出总体上增大或减小,而局部呈无规则振荡变化的规律。对深部黏土重塑土的常规三轴试验表明,其内摩擦角较一般浅层黏土低,而且在高围压下强度包线出现向下的转折。     

挠性转子平衡中的影响系数修正法

本文提出了用成组加重计算影响系数,提高了平衡效果,减少了平衡中的开车次数,将大大提高大型汽轮机等转子平衡的平衡经济效益。     

一个多站点传送的密钥分发方案

本文提出了一个多站点传送的密钥分发方案,经出了在一个完全保密的方案中用户信息集合大小的下界,并且构造了一个达到该下界的应用方案。     

基于YOLOv5的换向器表面缺陷检测算法研究

在零部件制造和使用过程中,可能会在零部件表面出现缺损现象,而零部件在反复使用过程中其微小缺陷可能扩大甚至使损坏零部件,进而导致零部件所在系统发生故障。以工业用典型零部件换向器为研究对象,提出了基于深度学习算法的零部件缺陷检测方法。研究中,基于KolektorSDD数据集,首先采用Mosaic数据增强方法对换向器缺陷数据集中的数据进行旋转、裁剪等处理,对数据集进行扩充,构建数据集。其次,将构建的数据集划分为训练集和测试集。采用构建的训练数据集,搭建深度学习框架并采用YOLOv5卷积神经网络训练模型,建立换向器表面缺陷识别模型。最后,采用构建的识别模型对测试集中的数据进行测试。结果表明,训练模型性能评价指标平均精确率均值(mAP)及正样本召回率(Recall)均高达95%以上,采用深度学习中YOLOv5目标检测算法对换向器表面缺陷的检测精度可高达90%。     

网络技术在煤矿安全监测监控中的应用

我国是煤炭生产大国,安全生产关系到人民群众生命和财产安全,关系到改革发展和社会稳定大局。党和国家历来对煤矿安全生产问题非常重视。尤其是近几年来,国家煤矿安全监察局和国家安全监督管理局加大监察监管力度,特别是加强了对煤矿安全的专项治理,生产矿井逐步安装井下安全生产监测监控系统,使煤矿安全状况整体上不断好转。但煤矿瓦斯爆炸等事故仍时有发生,这主要是因为有些矿井虽然安装了监测监控系统,     

土的多重势面模型及其验证

多重势面理论给岩土材料的本构关系研究指出了更开阔的数学背景,由此建立的土的本构模型可以无需推求塑性势函数和屈服函数, 且其所能表述的本构关系比通常的塑性位势理论更为广泛。文中介绍了基于多重势面理论所建立的应变空间的多重势面模型,并对其适用性进行验证。